Avete mai notato che Amazon vi fornisce raccomandazioni personalizzate in base alle vostre azioni durante gli acquisti? Questi suggerimenti si basano su analisi di marketing in tempo reale.
L'analisi di marketing in tempo reale è il processo di analisi dei dati entro pochi secondi dal loro arrivo nel database. È potente per i marketer perché favorisce la personalizzazione. Gli strumenti che effettuano analisi in tempo reale inviano i dati agli strumenti di marketing che utilizzano l'analisi per inviare automaticamente campagne personalizzate in base alle azioni degli utenti. Ecco come funziona:
- Le attività degli utenti su un sito web o un'applicazione comportano la creazione di dati.
- Questi dati sono tracciati da strumenti come Google Analytics (GA).
- Uno strumento di integrazione dei dati prende i dati da GA e li porta a Microsoft Power BI o a uno strumento simile per ulteriori analisi e visualizzazioni dei dati.
- I dati analizzati vengono poi trasmessi agli strumenti di marketing per attivare campagne automatiche basate su punti di dati predefiniti.
Essendo personalizzate per gli utenti, queste campagne hanno un elevato ritorno economico. In un sondaggio condotto da Capgemini Research Institute, il 54% dei marketer data-driven ha concordato che i risultati delle loro campagne di marketing in tempo reale sono spesso migliori del previsto. L'intero processo, dal tracciamento dei dati all'avvio di campagne automatizzate, richiede che le informazioni viaggino tra più strumenti in un formato leggibile: una piattaforma di integrazione dei dati come SnapLogic lo rende possibile.
Per aiutarvi a sfruttare questo valore, vi spieghiamo come impostare un processo di analisi di marketing in tempo reale e utilizzare i dati per creare campagne mirate.
Come le analisi in tempo reale aiutano i marketer
Grazie all'analisi in tempo reale, gli esperti di marketing possono fornire automaticamente contenuti per siti, e-mail, annunci e persino chatbot personalizzati in base alla fase dell'imbuto di conversione dell'utente.
Personalizzazione del sito web e contenuti dinamici
Gli operatori di marketing personalizzano i siti web per diversi tipi di utenti con l'aiuto di contenuti dinamici - contenuti di una pagina che si adattano in base al comportamento dell'utente del sito.
Nel settore globale della vendita al dettaglio, la personalizzazione dei siti web ha portato a un aumento del 16% delle conversioni nel 2021. Senza analisi in tempo reale, tale personalizzazione non è possibile.
Consideriamo Amazon. Il marketplace cura le raccomandazioni di prodotti per ogni singolo utente in base alle sue ricerche attuali e passate. Allo stesso modo, Netflix suggerisce contenuti unici per ogni utente in base alla sua cronologia di visione e alle valutazioni degli spettacoli.
Prendendo spunto da questi marchi, create landing page personalizzate in base ai dati unici degli utenti, che si tratti della loro posizione, del comportamento sul sito o del loro lead score.
I pop-up di uscita dallo schermo sono un esempio comune di contenuto dinamico in tempo reale. A differenza di un pop-up temporizzato, un pop-up exit-screen appare solo quando l'utente sta per lasciare la pagina. Di solito offre un codice sconto esclusivo per l'utente.
Il pop-up stesso è un marketing in tempo reale. Una piattaforma di analisi che tiene traccia del comportamento del sito comunica a una piattaforma di marketing che l'utente sta per lasciare il sito web, inducendo la piattaforma a inviare il pop-up.
Campagne e-mail attivate
Le campagne email triggered sono email che vengono inviate automaticamente all'utente dopo che ha compiuto un'azione. A volte si tratta di una sola e-mail, ma le aziende possono anche inviare una serie di e-mail attivate a distanza di pochi giorni l'una dall'altra.
Ad esempio, quando un utente effettua un ordine su un sito web, riceve un'e-mail di conferma dell'ordine in tempo reale. Il software di analisi del sito comunica al software di analisi aziendale che è stata completata una transazione e il software di analisi aziendale comunica al software di automazione del marketing di inviare l'e-mail.
Allo stesso modo, quando si abbandona il carrello su un sito di e-commerce, le informazioni passano dallo strumento di tracciamento a quello di analisi, che indica allo strumento di marketing di iscrivere l'utente a una serie di e-mail di abbandono del carrello.
Secondo Fresh Relevance, queste e-mail sono molto efficaci. Nello studio del sito, le e-mail di abbandono del carrello hanno registrato un tasso di conversione del 10% nel giugno 2022, rispetto ad appena il 4% delle e-mail di abbandono della navigazione.
Nei casi in cui il tracciamento e l'analisi dei dati sono effettuati dallo stesso strumento, lo strumento di tracciamento e analisi invia il messaggio direttamente allo strumento di marketing automation. Ma il resto del meccanismo rimane invariato.
Campagne geofencing e location-based
Il geofencing è l'uso della tecnologia GPS per creare un recinto virtuale attorno a una posizione geografica reale. Il recinto entra in gioco quando un dispositivo mobile ne entra in possesso. È possibile utilizzare il geofencing per mostrare annunci personalizzati alle persone che partecipano a una fiera.
Anche altre campagne basate sulla localizzazione, come il geotargeting, utilizzano il tracciamento GPS, ma non c'è alcun ricettatore coinvolto. Il software di tracciamento e analisi invia la posizione dell'utente allo strumento di marketing automation per attivare una campagna.
Consideriamo ancora una volta Netflix. Se si passa a un paese diverso utilizzando una VPN e si accede al proprio account, Netflix fornisce consigli sugli spettacoli disponibili e di tendenza in quel paese.
Chatbot
I clienti spesso iniziano le conversazioni con i chatbot. Potrebbero contattarli perché hanno bisogno di una risposta rapida a una domanda di assistenza o perché stanno cercando informazioni su un prodotto.
Ma con l'analisi di marketing in tempo reale, è possibile programmare i chatbot di Facebook in modo che appaiano in base alle azioni degli utenti, come lo scorrimento fino a un certo punto della pagina o la permanenza su una pagina per un determinato periodo di tempo. L'analisi di marketing in tempo reale rileva quando l'utente scorre fino al post e lo strumento di chat attiva un messaggio pre-programmato quando riceve questo segnale.
Come impostare campagne e analisi di marketing in tempo reale
Per sfruttare le analisi di marketing in tempo reale, è necessario impostare alcuni strumenti:
- Uno strumento di analisi del sito come Google Analytics che traccia il comportamento degli utenti sul vostro sito
- Un software di business intelligence come Looker per analizzare i dati dello strumento di analisi del sito.
- Uno strumento di marketing automation come Marketo o HubSpot per inviare campagne personalizzate basate sui dati e sulle analisi delle due piattaforme sopra citate.
- Una piattaforma di integrazione dei dati che aiuta i tre strumenti a comunicare tra loro in tempo reale.
Se non utilizzate uno strumento di business intelligence, potete integrare il vostro strumento di analisi direttamente con il vostro software di marketing automation. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, l'integrazione diretta non sarà possibile. È possibile utilizzare una piattaforma di integrazione dei dati per aiutare tutti questi strumenti a comunicare tra loro e a impostare campagne basate sul comportamento degli utenti.
Vi spieghiamo come collegare questi strumenti in pochi passi, in modo che possiate iniziare a lanciare campagne personalizzate in tempo reale sulla base delle azioni degli utenti.
1. Integrare il software di analisi del sito con lo strumento di business intelligence
Uno strumento di analisi del sito come Google Analytics (GA) traccia l'attività degli utenti in tempo reale. Vi mostra quante persone si trovano sul vostro sito in questo momento, quali pagine stanno visitando, da dove hanno effettuato l'accesso e molto altro ancora.
Tuttavia, questi dati non hanno alcun significato da soli. Devono essere analizzati con l'aiuto di strumenti di business intelligence come Looker. Questo perché gli strumenti di business intelligence sono costruiti per individuare modelli in piccoli e grandi insiemi di dati e per fornire agli utenti tecnici e non tecnici una rappresentazione più visiva dei dati. Se si utilizzano strumenti diversi per il monitoraggio e l'analisi, è necessario integrarli direttamente o tramite integrazioni di terze parti.
È possibile integrare Google Analytics con Looker utilizzando questo pezzo di codice da GitHub.
Esistono molti strumenti di analisi dei siti e di business intelligence e il processo di integrazione per ogni set sarà diverso. Se non è possibile integrare direttamente i due strumenti, è possibile utilizzare una soluzione senza codice come la piattaforma di integrazione di SnapLogic per collegarli.
2. Integrare lo strumento di analisi dei dati con lo strumento di automazione del marketing
È possibile saltare questo passaggio se lo strumento di analisi del sito invia i dati direttamente allo strumento di automazione del marketing. Tuttavia, se i dati passano attraverso un software di business intelligence come Looker, questo deve essere integrato con uno strumento di marketing automation come HubSpot.
HubSpot e Looker possono essere integrati tra loro utilizzando la Looker Integration App dal marketplace di HubSpot. Se gli strumenti utilizzati non si integrano direttamente tra loro, è sempre possibile collegarli con Snaps.
3. Identificare le azioni degli utenti e impostare campagne automatiche
Ora che i dati circolano tra i vostri strumenti, è il momento di impostare alcune campagne di marketing automatizzate.
Poiché queste campagne si basano sulle azioni degli utenti, è necessario identificare le azioni che meritano una risposta in tempo reale. Alcune di queste azioni e le relative campagne possono essere:
| Azioni dell'utente | Campagna automatizzata |
| L'utente si iscrive al vostro sito web o scarica la vostra app. | Messaggi di benvenuto, onboarding e attivazione |
| L'utente si iscrive a un contenuto riservato. | Rendere disponibili i contenuti riservati insieme a raccomandazioni di contenuti aggiuntivi. |
| L'utente trascorre X tempo su una pagina. | Messaggistica automatizzata attraverso strumenti di live chat o un pop-up con un'offerta interessante |
| L'utente abbandona il carrello. | Una serie di e-mail di abbandono del carrello |
| L'utente acquista un prodotto o un servizio. | Una serie di e-mail di benvenuto al prodotto o al servizio |
| L'utente si iscrive a una demo. | Un'e-mail di conferma con un link alla demo (o a un incontro con il rappresentante) |
| L'utente inserisce una posizione. | Codice sconto offerto tramite notifiche in-app, visualizzazione di annunci pertinenti all'utente |
L'impostazione delle automazioni è diversa per ogni strumento di marketing. Di solito, si tratta di un'operazione senza codice, in cui si utilizza l'interfaccia grafica dello strumento e si impostano i trigger e le azioni corrispondenti. Ecco come creare campagne automatizzate in Marketo. È anche possibile utilizzare SnapLogic per creare automazioni tra più applicazioni, se lo strumento di marketing non supporta alcune delle campagne che si desidera impostare. Ad esempio, è possibile utilizzare Marketo Snap Pack per automatizzare tutti gli aspetti della gestione delle campagne. È possibile impostare campagne di nurture in base alle buyer personas e alla fase dell'utente nell'imbuto di conversione. SnapLogic attiverà queste campagne in base alle regole definite dall'utente e ci sarà un flusso continuo di informazioni tra le fonti di lead, Marketo e la piattaforma di integrazione.
Mettete a frutto i vostri dati di marketing con SnapLogic
I dati hanno una scadenza. Quando si tratta di analisi di marketing in tempo reale, le campagne automatizzate che rispondono alle azioni degli utenti devono attivarsi immediatamente in base al loro comportamento. Perché ciò avvenga, i dati devono passare dallo strumento di analisi del sito al software di business intelligence e quindi allo strumento di marketing in modo istantaneo.
SnapLogic vi aiuta a integrare gli strumenti di tracciamento dei dati con i software di analisi aziendale e di automazione del marketing attraverso gli Snap. Gli Snap sono connettori che aiutano a trasferire i dati da un'applicazione all'altra. È possibile configurarli senza bisogno di scrivere codice. Se gli strumenti del vostro stack non si integrano direttamente tra loro o se l'integrazione richiede molta programmazione, utilizzate SnapLogic per alimentare l'analisi in tempo reale.
SnapLogic è una piattaforma di integrazione dei dati che aiuta diverse applicazioni a dialogare tra loro, rendendo possibile un rapido trasferimento dei dati e automazioni immediate. Per saperne di più sulla piattaforma, prenotate una demo oggi stesso.
