Per rimanere competitive nel mondo di oggi, le organizzazioni devono prendere decisioni rapide, intelligenti e basate sui dati. Ma come si può diventare data-driven quando la sfida dell'integrazione di database e applicazioni continua a crescere? Questo è stato il tema del recente Bay Area Tech MeetUp inaugurale di SnapLogic, ospitato da Yelp a San Francisco. L'evento, molto partecipato, ha visto la partecipazione di architetti di dati innovativi, specialisti dell'integrazione e leader della business intelligence di aziende all'avanguardia, che hanno condiviso le soluzioni creative adottate per rendere le loro organizzazioni più orientate ai dati. Questa coinvolgente tavola rotonda ha visto la partecipazione dei seguenti relatori:
- Yelp: Damon Chiarenza, Responsabile della Business Intelligence e dell'integrazione dei dati
- Illumina: Hemma Rangaswamy, architetto d'impresa
- Asana: Kaileen Kelly, responsabile delle integrazioni aziendali
- Campaign Monitor: Rajeev Gollamudi, Direttore dati e analisi
Questi innovatori gestiscono richieste aziendali complesse che richiedono l'integrazione di più sistemi e fonti di dati provenienti da diverse unità aziendali, mantenendo il flusso di dati già esistente. "Alcune persone [all'interno di Illumina] vogliono dati in tempo reale, altre vogliono dati in blocco, altre ancora vogliono la messa in coda", ha detto Hemma alla folla. "Alcune di queste sono integrazioni critiche... e una volta attivate dobbiamo supportare quelle esistenti. Siamo orgogliosi di non esserci mai tirati indietro e di essere in grado di fare tutto questo".
"Abbiamo notato che c'era una tendenza massiccia di aziende che lavoravano con iPaaS, quindi abbiamo approfondito la questione... eravamo in ritardo con script Python personalizzati da oltre cinque anni" - Kaillen Kelly, Enterprise Integrations Manager @ Asana
Elaborando le sfide che i membri del panel hanno superato, ognuno ha fatto riferimento alla difficoltà di consolidare CRM, sistemi finanziari, service desk e sistemi di ticketing a un ritmo rapido. Una soluzione comune è stata quella di avere una strategia di dati flessibile e fluida che permettesse loro di gestire cambiamenti imprevedibili. Come ha spiegato Rajeev di Campaign Monitor, "la cosa più impegnativa che abbiamo affrontato è stata l'acquisizione di un'altra azienda da parte della nostra società e due mesi dopo l'acquisizione di un'altra società".
"L'ingegneria non riusciva a stare al passo con la quantità di cambiamenti; è solo la natura dello spazio analitico" - Damon Chiarenza, Business Intelligence and Data Integration @ Yelp
Un'altra sfida comune è stata quella di riconoscere quando le soluzioni codificate a mano si sono trasformate in un ostacolo piuttosto che in un fattore che favorisce il processo decisionale basato sui dati. Il team di Kaileen di Asana inizialmente pensava che scrivere il proprio codice fosse una soluzione rapida per integrare enormi quantità di dati, ma poi ha scoperto che non era così. "Abbiamo notato che c'era una tendenza massiccia di aziende che lavoravano con iPaaS e quindi abbiamo approfondito la questione", ha detto Kaileen. "Eravamo rimasti indietro con script Python personalizzati di cinque anni fa. Stava diventando difficile trovare sviluppatori Python che volessero scrivere script aziendali e ci voleva molto tempo per imparare le API di Salesforce, quindi avere SnapLogic, che era plug-and-play, è stato molto più facile. È stato facilissimo rifare e rinnovare le nostre pipeline con nuovi modelli di dati. Tutto è filato liscio e non abbiamo dovuto fare alcuna rielaborazione".
"In termini di ROI, abbiamo avuto un impatto sulla retention. Entro il primo anno, siamo stati coperti dalla questione del ROI" Rajeev Gallamundi, Direttore di Data & Analytics @ Campaign Monitor
La sessione si è conclusa con una discussione sulla produttività. In particolare, abbiamo parlato di come i team spesso diventino improduttivi, o addirittura diventino un collo di bottiglia per l'azienda, quando si cerca di rendere altre unità aziendali più orientate ai dati. Damon di Yelp ha spiegato: "L'ingegneria non riusciva a tenere il passo con la quantità di cambiamenti; è solo la natura dello spazio analitico. Una persona del nostro team è riuscita a creare integrazioni dal nostro strumento di governance dei dati. È una cosa di cui siamo molto orgogliosi, e le integrazioni sono di nostra proprietà [non del team di ingegneri]".
Mi sono divertita a moderare questo panel e non vedo l'ora di ospitare il prossimo evento!
