Il cofondatore e CEO di SnapLogic, Gaurav Dhillon, ha recentemente incontrato Scott Kupor, managing partner di Andreessen Horowitzper un'ampia discussione in podcast su tutto ciò che riguarda i dati.
I due hanno discusso di come il panorama della gestione dei dati sia cambiato negli ultimi anni, dell'ascesa degli advanced analytics, del passaggio dai data warehouse ai data lake e di altri cambiamenti che stanno consentendo alle organizzazioni di "riprendersi la propria azienda".
Alcuni punti salienti:
- Sulla gestione dei dati di allora e di oggi: Se si guarda a ciò che è cambiato negli ultimi anni, a parte il problema costante di "come far funzionare un'azienda complessa", è cambiato praticamente tutto il resto, ha detto Gaurav. Perché? Due fattori importanti: a) il passaggio al sito cloud che porta con sé nuovi tipi di dati, nuove fonti di dati, una proliferazione di applicazioni e utenti decentralizzati, il che richiede un nuovo approccio alla gestione dei dati e una serie di tecnologie moderne; b) il self-service è ormai un requisito standard e, unito alle aspettative dei millennial, ha modificato radicalmente il panorama.
- Sul ruolo degli advanced analytics: Gaurav ha osservato che un tempo l'analitica riguardava principalmente il reporting, per le aziende che volevano ottenere una prospettiva storica dallo specchietto retrovisore, ma ora questo è un aspetto fondamentale e non è più sufficiente. Ora le aziende vogliono sapere non solo cosa sta accadendo ora, ma anche cosa è probabile che accada in futuro, quindi l'analitica predittiva, i motori di scoperta e suggerimento, l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e così via sono al centro dell'attenzione. Ciò richiede nuove architetture tecnologiche e capacità di integrazione dei dati per supportare flussi di dati su larga scala e in tempo reale.
- Il passaggio dai data warehouse ai data lake: I data warehouse sono stati un principio organizzativo per raccogliere, smistare e sfruttare i vantaggi dei dati aziendali, ha detto Gaurav, ma i data lake sono arrivati a uno sviluppo precedente. Con i data lake, si inseriscono tutti i dati che ci si può permettere di conservare, senza duplicazioni, che oggi possono essere un rumore, ma con il miglioramento degli algoritmi e la maggiore velocità dei computer, alla fine si riuscirà a estrarre il segnale dal rumore. In futuro, con la collisione tra il mondo delle app cloud e quello dei big data, i data lake si sposteranno sempre più su cloud, ha detto Gaurav.
- Sul tema "riprendersi la propria azienda": Gaurav ha spiegato che siamo andati oltre un mondo in cui i processi aziendali e gli analytics erano effettivamente dettati dai grandi fornitori di ERP. Ora, grazie alle nuove funzionalità tecnologiche che si affiancano al self-service, proprio come quando ascoltiamo la musica nella nostra vita privata, le aziende possono comporre esattamente ciò che desiderano, integrare e assemblare le cose esattamente come ne hanno bisogno, che si tratti di dati POS, sensori Internet, applicazioni cloud e altro ancora, in modo da poter tornare a essere davvero padrone della propria azienda.
È possibile ascoltare l'intero podcast qui.
