Che cos'è l'ETL?
Per rispondere alla domanda "Che cos'è l'ETL?" è necessario prima sapere "Per cosa sta l'ETL?".
ETL è l'acronimo di "Extract, Transform, and Load".
Sapendo cosa significa ETL, possiamo ora definire meglio "Che cos'è l'ETL?".
Nella sua forma più elementare,
L'ETL è una combinazione di istruzioni SQL e altri linguaggi di programmazione (come Python o Java) messi insieme per formare un processo di integrazione dei dati per spostarli e manipolarli.
L'ETL costituisce la base del metodo più comune di integrazione dei dati. Estrarre i dati da un'origine dati, trasformarli per migliorarne la qualità e infine caricarli in un data warehouse, in un data lake o in uno strumento di business intelligence per facilitarne l'analisi.
Man mano che la pratica dell'ETL è diventata sempre più critica per il successo di un'organizzazione, gli strumenti ETL dedicati sono cresciuti in popolarità, fornendo connettori precostituiti a molte fonti di dati e applicazioni popolari, funzionalità per standardizzare i formati dei dati e semplificare la trasformazione dei dati e flessibilità per risolvere le più recenti sfide aziendali. Anche se le esigenze di integrazione dei dati si sono evolute nel corso degli anni, i concetti di base dell'ETL sono rimasti costanti: estrarre i dati, trasformarli e caricarli.
La differenza tra ETL e ELT
Ora potreste chiedervi: "Se ETL è l'acronimo di Extract, Transform e Load, cos'è l'ELT e in che modo è diverso?". Come l'ETL, anche l'ELT sta per Extract, Load e Transform. Vengono identificate le stesse fasi di base dell'integrazione dei dati, ma in un ordine leggermente diverso. Con l'ETL, la trasformazione dei dati viene effettuata al di fuori del data warehouse, prima di essere caricata in una tabella di staging. Questo metodo consente di ottimizzare il data warehouse on-premises per le operazioni di lettura/scrittura piuttosto che per calcoli e manipolazioni complesse dei dati. L'ELT, invece, sfrutta la scalabilità del data warehouse cloud per trasformare i dati sul posto, eliminando la necessità di server separati o ambienti di runtime dedicati specificamente all'elaborazione dei dati.
Per essere chiari, l'ELT non sostituisce l'ETL.
Ognuno di essi ha i suoi vantaggi e i suoi casi d'uso, come indicato di seguito:
Vantaggi e casi d'uso degli strumenti ETL
I vantaggi degli strumenti ETL:
Funzionalità complete di gestione dei dati - Alcuni dei migliori strumenti ETL fanno parte di una piattaforma globale di gestione dei dati. Queste piattaforme offrono funzionalità complete per gestire l'intero ciclo di vita dei processi ETL e dei flussi di dati, compresi progettazione, codice, test e distribuzione.
Qualità avanzata dei dati - Gli strumenti ETL sono adatti a funzionalità complete di profilazione dei dati e forniscono ampie funzionalità di trasformazione, manipolazione e pulizia dei dati, tra cui standardizzazione generale, conversione dei tipi di dati, deduplicazione, convalida e arricchimento.
Conformità - Gli strumenti ETL dispongono di funzionalità complete di mascheramento e crittografia dei dati che li rendono più adatti alla conformità con molti standard normativi come HIPAA, GDPR e CCPA.
Interfaccia utente grafica - I moderni strumenti ETL dispongono di interfacce facili da usare, che offrono un approccio low-code / no-code alla creazione di pipeline ETL. Gli strumenti ETL più avanzati offrono dashboard completi per una maggiore comprensione dei flussi di dati, dei tempi di esecuzione e dell'utilizzo.
Casi d'uso comuni per gli strumenti ELT
- Flussi di lavoro complessi per l'integrazione dei dati
- Qualità dei dati e requisiti di governance dei dati
- Formati di dati relazionali e strutturati
- Data warehousing on-premises
- Migrazione dei dati
Vantaggi e casi d'uso degli strumenti ELT
I vantaggi degli strumenti ELT
Accesso rapido ai dati grezzi - L'ELT offre prestazioni elevate grazie all'eliminazione della trasformazione dei dati prima del caricamento, consentendo di spostare i dati grezzi nel data warehouse molto più rapidamente. Inoltre, l'accesso diretto ai dati grezzi offre una maggiore flessibilità per l'analisi.
Elaborazione di dati non relazionali e non strutturati - L'ELT è ideale per l'analisi di set di dati non relazionali e non strutturati.
Basso costo e bassa manutenzione - Gli strumenti ELT sono intrinsecamente basati su cloud e si rivolgono al data warehouse cloud . La maggior parte dei data warehouse cloud sono dotati di funzionalità di ottimizzazione pushdown, garantendo così un prezzo ottimale senza costi di manutenzione e costi operativi minimi.
Casi d'uso degli strumenti ELT
- Implementazioni di Data Lake, Lakehouse e Delta Lake
- Grandi volumi di dati
- Necessità di migliori prestazioni delle query
- Necessità di un accesso più rapido alle informazioni
Il ruolo del software ETL nell'integrazione dei dati
Il software ETL e l'integrazione dei dati sono quasi sinonimi. Non è possibile avere l'uno senza l'altro. Il software ETL (spesso indicato come strumento di Data Integration) è stato introdotto per semplificare la trasformazione e il caricamento dei dati in data warehouse strutturati o relazionali. Tuttavia, oggi questi approcci ETL tradizionali e gli strumenti legacy non sono in grado di soddisfare le esigenze di integrazione dei dati delle organizzazioni moderne e guidate dai dati. Basati su architetture punto-punto, riga e colonna, gli strumenti ETL tradizionali hanno difficoltà a gestire enormi volumi di dati in tempo reale, non strutturati e gerarchici. Inoltre, le soluzioni ETL tradizionali sono troppo costose, non scalabili, troppo rigide e richiedono troppa manutenzione. Abbiamo bisogno di un nuovo approccio all'ETL e all'integrazione dei dati.
L'approccio moderno di SnapLogic all'ETL e all'integrazione dei dati
SnapLogic adotta un approccio veramente innovativo all'integrazione dei dati con SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP). Più che un semplice strumento ETL, SnapLogic IIP è un servizio multi-tenant cloud con un motore di elaborazione dati ibrido che offre scalabilità aziendale e potente elaborazione parallela, funzionalità complete di gestione dei dati e un designer drag-and-drop di facile utilizzo con oltre 600 connettori precostituiti (chiamati Snaps) in un'unica piattaforma unificata. A differenza di concorrenti come Talend, IBM Datastage e Informatica PowerCenter, SnapLogic IIP è cloud-nativo, il che lo rende ideale per le attuali piattaforme cloud come Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e altre. Grazie a SnapLogic Iris, il nostro assistente di integrazione dotato di intelligenza artificiale e pervasivo in tutta la piattaforma, SnapLogic IIP Designer consente agli utenti tecnici e non tecnici di creare pipeline di dati in un ambiente grafico, low-code / no-code, offrendo a tutti l'accesso ai dati di cui hanno bisogno, quando e dove ne hanno bisogno.
E soprattutto, la soluzione SnapLogic iPaaS è basata al 100% su Rest, offrendo agli utenti un'estrema flessibilità nel connettersi a fonti diverse e nel costruire pipeline ETL per poi astrarle come chiamate API REST indirizzabili, utilizzabili, consumabili, attivabili e programmabili. Questa flessibilità offre notevoli vantaggi rispetto alle integrazioni statiche tradizionali. Che siano uno-a-uno, uno-a-molti, molti-a-uno o molti-a-molti, le sfide della gestione di questi scenari di orchestrazione attraverso un approccio ETL tradizionale scompaiono perché SnapLogic IIP offre una scalabilità, una semplicità e un'affidabilità di livello aziendale che promuovono implementazioni rapide e riducono drasticamente i costi.
ETL per l'automazione aziendale
Poiché le organizzazioni si sforzano di diventare sempre più orientate ai dati, l'Enterprise Automation è diventata fondamentale per il loro successo. L'automazione aziendale consiste nella condivisione dei dati tra più applicazioni e sistemi per automatizzare processi aziendali completi. L'ETL svolge un ruolo fondamentale nella capacità di un'organizzazione di raggiungere questo obiettivo, fornendo le necessarie pipeline di dati che collegano le applicazioni per l'automazione basata sugli eventi. SnapLogic ha letteralmente scritto il libro sull'Enterprise Automation e offre un'unica piattaforma in grado di integrare sia i dati che le applicazioni, con funzionalità complete di gestione dei dati e delle API per l'integrazione tra le applicazioni, la fornitura di dati in tempo reale e l'automazione guidata dagli eventi in un ambiente no-code / low-code.
ELT per i magazzini dati Cloud
L'emergere dell'informatica cloud e del data warehouse cloud ha portato con sé una necessaria revisione dell'ETL tradizionale. Ovvero, caricare prima i dati nel data warehouse cloud e poi concentrarsi sulla trasformazione dei dati. SnapLogic è in grado di gestire sia l'ETL tradizionale che i più moderni approcci di ELT in un'unica piattaforma con la facilità del drag-and-drop. Il nostro approccio di progettazione "Snap", facile da usare, affronta l'aspetto più impegnativo dell'ELT - le complesse query SQL - con connettori senza codice e pre-costruiti e Snaps che rendono più facile che mai modernizzare il vostro panorama di dati. Questo approccio visivo rompe gli schemi dei tipici strumenti di ELT che richiedono la codifica manuale dell'SQL e una profonda conoscenza dell'SQL per ottimizzare le prestazioni delle query. SnapLogic offre una trasparenza totale sull'esatta istruzione SQL generata automaticamente, in modo che gli utenti abbiano la massima fiducia nelle trasformazioni prima che i dati vengano modificati. Soprattutto, SnapLogic ha stretto una partnership con le 5 principali piattaforme cloud (tra cui Microsoft Azure, AWS Redshift, Snowflake e Google BigQuery) per offrire soluzioni semplificate alle vostre sfide di trasformazione digitale.
Grazie ai nostri innovativi approcci ETL e ELT, le aziende hanno finalmente accesso ai dati di cui hanno bisogno per competere in un mercato in rapida evoluzione.
La vostra unica piattaforma per il futuro
SnapLogic offre un'unica piattaforma in grado di risolvere le sfide aziendali più complesse. Qualunque sia l'obiettivo della vostra organizzazione, SnapLogic lo rende possibile grazie ai nostri principali fattori di differenziazione che mirano a portare la vostra azienda al successo, ora e in futuro.
Moderno
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) separa il piano di controllo dell'integrazione dal piano di esecuzione dei dati, offrendo un'architettura a bassa latenza e basata sullo streaming che supporta tutti i moderni requisiti di integrazione: in tempo reale, basati su eventi e batch.
Cloud-nato
SnapLogic è stato creato appositamente per cloud prima che cloud fosse cool. SnapLogic promuove un funzionamento elastico e consente di mobilitare i dati quando e dove sono più necessari: pubblicamente o privatamente, su cloud o dietro un firewall, on-premise o in data center ibridi e infrastrutture in qualsiasi parte del mondo.
Intelligente
SnapLogic Iris, la tecnologia pionieristica per l'assistenza all'integrazione basata sull'intelligenza artificiale, è ora guidata da oltre un decennio di analisi della pipeline e dell'utilizzo dei dati e fornisce una guida esperta per migliorare la facilità d'uso e la velocità di creazione di integrazioni di dati e applicazioni. Il nostro servizio cloud , basato su browser, è abbastanza potente per gli sviluppatori, ma abbastanza facile per gli integratori non sviluppatori.
Scalabile
La piattaforma di integrazione intelligente (IIP) SnapLogic è in grado di operare su scala massiva per soddisfare le vostre esigenze di prestazioni. Dallo scaling computazionale basato su CPU, che offre prestazioni di picco, allo scaling degli utenti, che consente l'accesso alla piattaforma al maggior numero possibile di persone, di tutte le tipologie, all'interno dell'organizzazione, SnapLogic elimina i colli di bottiglia delle prestazioni, promuove l'efficienza dei processi e l'adozione da parte degli utenti finali.
Contattateci o richiedete una demo per saperne di più su SnapLogic e sul nostro approccio innovativo all'ETL e all'integrazione dei dati.
