Iniziare la terza settimana con una nuova azienda partecipando a una fiera? Perché no, no? Quanto può essere difficile?
Essendo il nuovo arrivato nello stand SnapLogic a Big Data Minds Europe, ero desideroso di fare due cose: non rendermi completamente ridicolo e parlare con il maggior numero possibile di partecipanti per capire le ragioni della loro partecipazione. Senza preconcetti, volevo sentire direttamente da questi professionisti di spicco quali fossero le loro preoccupazioni e quale fosse il percorso verso la big data analytics dal loro punto di vista.
L'aspetto che è emerso in ogni singola conversazione è il valore dei dati e la conseguente necessità di averne sempre di più. Nei due giorni dell'evento, ho ascoltato aziende in situazioni diverse, da team di dati consolidati con centinaia di analisti a un gruppo nato da meno di un mese. Le strategie per la raccolta dei dati erano altrettanto varie, dalle semplici connessioni API e database a Wiener Linien, l'operatore dei trasporti pubblici di Vienna, dove la raccolta dei dati prevede l'invio di droni per sorvegliare la città dall'alto e di robot nelle gallerie sottostanti.
Oltre a questo obiettivo universale, una lamentela altrettanto universale è stata la difficoltà di accedere ai dati in primo luogo, anche quando non è necessario utilizzare i droni! I dati a cui gli analisti vogliono accedere *esistono* all'interno delle aziende e delle organizzazioni; il problema è che sono distribuiti in un numero qualsiasi di sistemi diversi, ognuno dei quali appartiene a un gruppo particolare che ha i propri obiettivi, la propria visione del mondo e la propria definizione di successo.
La posta in gioco era anche molto diversa da un'organizzazione all'altra, con il Comitato Internazionale della Croce Rossa in particolare, si trova ad affrontare vincoli che la maggior parte di noi non ha mai dovuto considerare. Tutti i partecipanti, tuttavia, hanno condiviso il desiderio di coinvolgere maggiormente gli esperti di dominio sia nel processo decisionale sia nelle operazioni quotidiane, semplicemente perché le persone più vicine hanno la migliore comprensione dei propri dati.
Un'altra preoccupazione, condivisa soprattutto dai partecipanti del settore finanziario, riguarda la sicurezza dei dati e la necessità di essere conformi alle leggi e alle normative vigenti. I partecipanti si sono dimostrati particolarmente cauti nei confronti di cloud - non al punto da escluderlo, poiché i vantaggi sono indiscutibili, ma sicuramente adottando un approccio attento e selettivo per quanto riguarda i carichi di lavoro e i dati che si adattano alle diverse opzioni infrastrutturali. La Coalizione europea degli utenti di Cloud (ECUC), in particolare, sta promuovendo discussioni sfumate su questo argomento critico.
Su un tema correlato, e soprattutto tra le organizzazioni più mature, c'è una preoccupazione per i costi delle diverse opzioni IT, e in particolare per le bollette in fuga cloud . Questa disciplina emergente di integrazione della pianificazione dei costi nelle decisioni IT sta diventando nota come FinOps.
Come SnapLogic può aiutare a raggiungere gli obiettivi dei progetti Big Data
La buona notizia è che siamo riusciti ad avere una serie di conversazioni produttive su questi argomenti allo stand di SnapLogic. L'obiettivo di una piattaforma di integrazione dei dati low-code/no-code come la nostra è quello di consentire il libero flusso dei dati all'interno dell'organizzazione, operando su una serie di livelli diversi che sono ben allineati con quanto abbiamo sentito dai professionisti presenti all'evento. Ecco alcuni suggerimenti che hanno risuonato con i professionisti dei big data presenti alla fiera:
- Dare potere agli esperti del settore. Sono le persone che capiscono da dove vengono i dati e dove devono andare. In passato, la loro esperienza di coinvolgimento in progetti IT era quella di essere all'esterno, comunicando con le persone che stavano effettivamente svolgendo il lavoro, scrivendo (e rivedendo all'infinito) documenti di requisiti esaustivi. Con SnapLogic, invece, possono partecipare direttamente alla definizione dei flussi di dati, trascinando e rilasciando i componenti e applicando persino le trasformazioni dei dati, con un'anteprima in tempo reale dei dati che li guida.
- Rispondere alle cloud preoccupazioni. Offrendo opzioni on-premise e cloud , SnapLogic offre il meglio dei due mondi: accesso locale e sicuro ai dati e ai sistemi locali, nonché accesso diretto e flessibile ai dati dei sistemi SaaS.
- Integrare le best practice IT. La responsabilizzazione degli utenti dei dati al di fuori dell'IT consente di approfondire le conversazioni tra l'IT e l'azienda. La questione del costo delle diverse opzioni infrastrutturali non è né un problema puramente tecnico, né un problema puramente aziendale. Il costo deve essere allineato al valore, che alla fine solo l'azienda conosce. Viceversa, l'IT sarà in grado di consigliare l'azienda su come ottenere il miglior adattamento a tale valore aziendale. Ancora meglio è se questa conoscenza distribuita può essere codificata in un flusso automatizzato, invece di richiedere molte iterazioni di raccolta dei requisiti.
- Gestite l'IT alla velocità del business. Gli utenti aziendali hanno bisogno di risultati veloce. I tempi possono variare: alcuni requisiti sono quasi in tempo reale, come la personalizzazione dell'esperienza del cliente, mentre altri possono tollerare tempi più lunghi, come i report e le proiezioni di vendita trimestrali. In entrambi i casi, però, la velocità è migliore, quindi una piattaforma in grado di supportare migliaia di chiamate API al secondo contribuirà a migliorare i risultati per tutti.
È stato bello parlare con tutti a Berlino, ma se non siete riusciti a partecipare all'evento e volete condividere i vostri obiettivi e le vostre preoccupazioni, ci piacerebbe sentirvi per capire meglio la vostra situazione e capire insieme come SnapLogic può aiutarvi.
È così che vi aiutiamo a raggiungere i vostri obiettivi aziendali: semplificando l'accesso ai vostri dati, in modo che possiate smettere di giocare a rimpiattino con il vostro stack di dati frammentato e continuare a fornire sempre più valore aziendale.
