Pubblicato in precedenza su networkcomputing.co.uk.
Insieme ad altri termini come agile e innovativo, il termine data-centric è entrato a far parte del lessico aziendale moderno. Mentre i più cinici potrebbero considerare la centralità dei dati solo un termine di moda, i fatti sono innegabili: le aziende di tutte le dimensioni sono sedute su archivi di dati gonfiati, con preziosi insight aziendali nascosti al loro interno. Più dati non significano necessariamente dati migliori e individuare il vero valore può essere un problema.
Oltre al volume dei dati, è importante anche la loro varietà, che comprende i dati dei clienti, quelli finanziari, quelli delle macchine, quelli sociali, quelli strutturati e quelli non strutturati. I tipi e le categorie di dati generati, in quantità sempre crescente, possono essere schiaccianti e determinare quali dati siano più utili per qualsiasi aspetto del processo decisionale aziendale può essere fonte di confusione. Ovviamente i dati finanziari sono fondamentali per il reparto finanziario, ma supporre che il loro valore sia limitato a questo reparto sarebbe miope.
Investire nella centralità dei dati
Il valore intrinseco racchiuso negli archivi di dati non sfugge alle aziende. Una ricerca che abbiamo condotto di recente tra i responsabili delle decisioni IT ha messo in evidenza che esiste già un budget significativo dedicato all'estrazione di valore dai dati, con una tabella di marcia per ulteriori investimenti.
Attualmente, le organizzazioni hanno stanziato in media 797.537 dollari per l'operatività dei dati. Si prevede che questa cifra crescerà a 1.132.013 dollari entro il 2019 e a 1.725.309 dollari entro il 2023.
Non è un male che le aziende siano disposte a investire in modo sostanziale per diventare più orientate ai dati, ma è importante assicurarsi che questi investimenti siano adeguatamente mirati. Nella nostra ricerca, più di un terzo ha dichiarato che la propria azienda non ha una strategia coordinata sui dati, il che non offre una visione ideale dell'utilizzo ottimale di questo denaro.
Equilibrio degli investimenti: tecnologia e persone
Piuttosto che rischiare di buttare soldi buoni con quelli cattivi, le aziende che vogliono ottenere il massimo valore dai propri dati devono pensare strategicamente a come allocare e ripartire i propri investimenti. La tecnologia è ovviamente fondamentale e una delle difficoltà principali per le aziende con grandi archivi di dati è che spesso questi esistono in silos tra le varie unità aziendali, senza un archivio centrale affidabile che informi le decisioni aziendali trasversali.
Il silo dei dati non è raro ed è per molti versi un sintomo del modo in cui l'uso del software nelle aziende moderne è cambiato di recente. Poiché i reparti IT hanno allentato le regole sull'uso del software tra i vari reparti, consentendo giustamente alle unità aziendali di acquistare le migliori applicazioni cloud per soddisfare le loro esigenze specifiche, le applicazioni Software-as-a-Service (SaaS) sono proliferate e sono ormai di uso comune.
Un rapporto McAfee del 2017 ha rilevato che, in media, le aziende utilizzano 1.427 servizi cloud distinti, con un dipendente tipico che utilizza 36 applicazioni cloud diverse al giorno. Con così tante cloud applicazioni utilizzate, spesso in modo isolato, non sorprende che si creino dei silos di dati. Un'area di investimento chiave per affrontare questo problema sarebbe quella di garantire l'impiego di strumenti di integrazione dei dati per collegare e contenere questa dispersione di SaaS e fornire dati chiari, coerenti e di qualità da utilizzare per l'azienda.
La tecnologia è solo uno degli aspetti dell'operatività dei dati che le aziende devono affrontare. In molte aziende esiste una cultura dell'accaparramento dei dati, con vari reparti che diffidano dal condividere i dati che generano con l'azienda in generale. Se le aziende vogliono organizzare il loro modello di business intorno ai dati, questa cultura dovrà essere sradicata e sostituita da una cultura di condivisione aperta dei dati.
Promuovere una comprensione e una cultura tra i dipendenti sull'importanza del libero flusso dei dati, insieme alla tecnologia per supportare una migliore integrazione a livello di applicazioni e sistemi, sono buoni primi passi. Sono inoltre essenziali per le aziende che vogliono trarre vantaggio dai loro dati e farne un uso migliore quando prendono decisioni strategiche.
