Che si tratti di un bisogno di riempire qualche minuto tra una riunione e l'altra o di qualcosa per sfidare la mente, sembra che tutti noi troviamo un'applicazione che ci tenga occupati. Quest'anno, ben pochi di noi sono sfuggiti al carrozzone di Wordle.
Una cosa è giocare da soli per la propria gratificazione, ma competere con gli altri porta a un altro livello. Quando qualcuno ha chiesto chi stesse giocando nei canali Slack della nostra azienda e abbiamo scoperto di avere un discreto seguito, abbiamo creato un canale in cui postare i nostri risultati giornalieri, con l'intesa di non rovinare la risposta. All'inizio, vedevamo arrivare i risultati giornalieri e gli emoji venivano distribuiti a chi aveva fatto bene o per commiserare chi non aveva fatto bene.
A un certo punto del percorso, abbiamo voluto sapere come stavamo andando complessivamente. È qui che è entrata in gioco una pipeline SnapLogic. Uno dei nostri ingegneri ha costruito una pipeline per analizzare la cronologia delle chat del canale #wordle in Slack, analizzare i punteggi condivisi, aggregare e ordinare le statistiche e quindi scriverle in un foglio di Google. Se avesse dovuto scrivere a mano il codice o installare un altro software per creare la classifica, probabilmente non l'avrebbe fatto. L'uso di una pipeline ha reso tutto più semplice.
In qualità di custode dei modelli di pipeline negli ultimi anni, vedo che si tratta di qualcosa da riutilizzare per coprire una varietà di casi d'uso. Abbiamo diversi canali Slack che ricevono informazioni da varie fonti, come le informazioni sull'iscrizione al trial da Marketo o le informazioni di audit dalla piattaforma. Potrei raccogliere informazioni sui tentativi di accesso falliti alla prova e avvisare il rappresentante commerciale che un lead ha ripetutamente problemi di accesso. In questo modo possono contattare l'utente per aiutarlo a risolvere il problema che sta incontrando.
Indipendentemente dal contenuto scritto in un canale Slack, è possibile utilizzare una pipeline SnapLogic per raccogliere informazioni, filtrare o aggregare i dati e inviarli a vari endpoint. Iniziate con un caso d'uso e poi espandetelo ad altri. Questo è il bello del riutilizzo delle pipeline e noi non ci limitiamo a costruirle, ma le usiamo.
