All'inizio di questo mese, il CEO di SnapLogic Gaurav Dhillon si è unito ai colleghi CEO Zander Lurie di SurveyMonkey e Jager McConnell di Crunchbase all'annuale Web Summit a Lisbona, in Portogallo, per una vivace tavola rotonda sulle opportunità e le sfide dei dati.
La sessione, "Dai grandi dati alle grandi intuizioni," è stata moderata da fondatore di Intellyx e collaboratore di Forbes Jason Bloomberg. Tra gli argomenti discussi: setacciare volumi di dati sempre crescenti per arrivare a informazioni utili e fruibili; separare il segnale dell'IA dal rumore per guidare progetti di successo; bilanciare la necessità di gestire i dati generati dalle macchine rispetto a quelli generati dall'uomo; gestire volumi crescenti di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati; e dove e come gli imprenditori possono iniziare oggi con l'IA.
Di seguito sono riportati alcuni estratti dei momenti salienti. Guardate il video completo qui:
Come ottenere informazioni preziose dai dati:
- Gaurav Dhillon: "Nel mondo degli affari, abbiamo scoperto che i progetti hanno successo - sia attraverso la scienza dei dati e l'IA oggi, sia attraverso il data warehousing nel secolo scorso - se si lavora all'indietro. Parlate con le persone che hanno problemi con i dati. Parlate con la persona che sta cercando di stabilire i prezzi, i compensi o la fidelizzazione dei clienti. Quali sono le sfide che devono affrontare e poi costruite la vostra strategia sui dati a ritroso".
Sulle aspettative realistiche di ciò che l'IA può fare oggi:
- Gaurav Dhillon: "Dovremmo continuare ad avere una visione per un'IA di ampio respiro. Non sto parlando di auto volanti, ma di 'spero che qualcuno faccia le mie tasse come le fa l'IA'. Ma l'IA ristretta sta avendo molto successo nel mondo degli affari. Stiamo scoprendo che le persone possono fare un lavoro straordinario nel migliorare la tecnologia, andando oltre la business intelligence, e potremmo anche non capire completamente come funziona - come il riconoscimento facciale sul vostro telefono - ma funziona, quindi perché non possiamo avere questo tipo di cose nei progetti aziendali?".
- Zander Lurie: "L'intelligenza artificiale fatta bene - che si tratti di musica o del modo in cui Gmail aiuta a prevedere la risposta che si vuole dare - l'intelligenza artificiale fatta bene è super utile. L'IA fatta male è davvero inquietante e fa schifo".
- Jager McConnell: "Crunchbase tiene traccia dei finanziamenti e nell'ultimo anno sono state finanziate circa 3.000 aziende nello spazio dell'IA con oltre 80 miliardi di dollari, quindi ci sono un sacco di dollari che vanno in questo settore, il che significa che per i consumatori di prodotti di IA c'è molta fuffa, c'è un sacco di roba che non è ancora pronta, con un sacco di promesse di ciò che può fare e non è ancora realtà, quindi sono molto scettico".
Sulla gestione dei dati generati dalle macchine rispetto a quelli generati dall'uomo:
- Gaurav: "Se si gestisce un'azienda che ha a che fare con dati su scala, non importa quale sia la fonte. I dati su scala richiedono un certo tipo di idraulica per gestirli, per farlo bene con il giusto tipo di tecnologie, tecnologi e strumenti per farlo. Si cercano le cose buone e quelle cattive, ma fondamentalmente si inizia ad applicare lo stesso tipo di lenti e di strumenti ottici".
- Zander: Se si vuole scalare, servono i macchinari, le persone, i sistemi. Non si tratta di una decisione di pancia, bisogna costruire per scalare. Ma se volete davvero eccellere, dovete aggiungere la giusta intelligenza emotiva e l'interazione umana, perché i clienti sono esseri umani, vogliono essere trattati come tali e, fortunatamente, le macchine e i robot non possono trattarci come può fare una persona premurosa ed empatica che vi capisce".
Sulla gestione di un elevato volume di dati e di diversi tipi di dati, strutturati, semi-strutturati o non strutturati:
- Gaurav: "Se potete permettervi di conservarlo, conservatelo. Il costo dell'archiviazione sta crollando continuamente. Forse non abbiamo ancora elaborato gli algoritmi o l'intelligenza artificiale per creare un segnale dal rumore. Ma immagazzinate tutto quello che potete, perché il software si aggiornerà, l'intelligenza artificiale si aggiornerà e alcuni di quegli 80 miliardi di dollari di finanziamenti troveranno i Larry e Sergey della prossima generazione".
Dove e come dovrebbero iniziare gli imprenditori con l'IA?
- Gaurav: "Sono molto entusiasta del campo della radiologia: l'utilizzo dell'IA per individuare precocemente le cose è una killer app. Al momento, le risonanze magnetiche, le radiografie e le mammografie sono così inefficienti e soggette a errori che penso che cose del genere, in cui possiamo applicare l'IA a problemi ripetitivi che comportano un'elaborazione densa, potrebbero essere usi eccellenti dell'IA e sarebbero luoghi fantastici in cui andare".
Sulla gerarchia dei valori dei dati - dalla conoscenza, alla comprensione, alla saggezza - e su quali dovrebbero essere le nostre priorità:
- Gaurav: "Avere saggezza è un atto di volontà. Ci vuole forza di volontà manageriale per ottenere la saggezza su qualcosa. Tutti hanno le stesse tecnologie: alcuni hanno la volontà di usarle, altri no. Si tratta di dati e poi di conoscenza, ma la saggezza è ancora una condizione umana, ci vogliono intuizione e volontà manageriale per realizzarla".
- Zander: "La gestione non è complessa, è solo difficile. Il mio consiglio è: usate i dati per servire meglio le persone che avete il dovere di servire: i vostri dipendenti, i vostri clienti. Aiutate a ottenere quei dati in modo da poter raccogliere le informazioni di cui avete bisogno per essere una persona migliore nel mondo degli affari. Nel 21° secolo, i brevetti e i contratti esclusivi non costituiranno un fossato attorno alla vostra azienda. Saranno la vostra capacità di fornire prodotti e servizi migliori".
Volete saperne di più su AI e dati? Guardate il video completo "Web Summit: Grandi dati e grandi intuizioni", oppure leggete il blog di blog di SnapLogic.
