Che cos'è Azure Data Lake?
Azure Data Lake fa parte dell'offerta pubblica di Microsoft cloud . Consente l'archiviazione di quantità virtualmente illimitate di dati. Questi dati possono essere consultati e analizzati da data scientist e analisti. Disporre di un archivio di dati così grande è un vantaggio enorme per le organizzazioni che desiderano ottenere il massimo valore e le maggiori informazioni dai propri dati. La definizione standard di data lake è che si tratta di un archivio su larga scala di tutti i dati di un'azienda. Su questi dati è possibile eseguire analisi per ottenere informazioni sull'azienda.
Microsoft ha fatto tesoro dell'esperienza maturata nell'elaborazione dei dati per le proprie attività, tra cui Windows, Skype e Bing, per costruire una piattaforma che ritiene adatta allo scopo. Azure Data Lake semplifica l'inserimento e l'archiviazione dei dati. Inoltre, accelera notevolmente lo streaming e le prestazioni delle analisi interattive sui dati. Ciò consente una migliore ottimizzazione dei programmi di big data.
Gli utenti possono facilmente integrare le operazioni o i data warehouse esistenti attraverso Azure. Le funzioni comuni che ci si aspetta dai data lake, come l'alta scalabilità e la centralizzazione dell'archiviazione, sono anche caratteristiche di Azure Data Lake. Per i creatori e gli utenti di big data, Azure offre una piattaforma economica e altamente sicura per il caricamento e l'elaborazione dei dati.
Azure Data Lake utilizza un processo di pipeline per portare i dati dall'ingestione all'analisi. Ciò significa che i dati vengono prima prelevati da molte fonti nel loro formato originale. I dati vengono poi sottoposti a una fase di preparazione, in cui vengono riordinati e inseriti in uno schema. Quindi vengono archiviati e vi si può accedere per un'ampia gamma di esigenze di elaborazione.
Con Azure Data Lake, l'analisi è resa ancora più semplice dall'integrazione di Hadoop e Apache Spark. Questi consentono una migliore gestione delle risorse e una più facile interrogazione dei dati tramite richieste SQL.
