Che cos'è l'architettura dei big data?
L'architettura dei big data è la struttura che sta alla base dei sistemi di big data. Può riferirsi alla sua struttura teorica e/o fisica. L'architettura dei big data è strutturata in modo tale da consentire l'ingestione, l'elaborazione e l'analisi ottimale dei dati.
Gli architetti di sistema sono specializzati, proprio come gli architetti edili, nel delineare un processo che consenta la massima velocità e l'uso più efficiente delle risorse in base alle esigenze di un'azienda. Coloro che sono interessati all'architettura dei big data e a perseguire una carriera in questo settore sono incoraggiati a seguire le certificazioni big data raccomandate dal settore, come ad esempio la certificazione Cloudera.
È stato necessario che l'architettura dei big data adottasse una nuova direzione. I sistemi di database tradizionali farebbero fatica a interrogare le centinaia di terabyte di dati presenti nei data lake. La definizione di base di data lake è quella di un enorme repository di file, oggetti o blob di dati, che può contenere da gigabyte a petabyte di dati. La loro scala pura significa che un'architettura inefficiente dei big data può far sì che una singola query impieghi ore o addirittura giorni per produrre risultati.
I componenti comuni dell'architettura dei big data sono:
- Fonti di dati
- Memorizzazione dei dati
- Elaborazione in batch
- Ingestione dei messaggi
- Elaborazione del flusso
- Archivio dati analitico
- Analisi e reportistica
Gli utenti dei big data che più probabilmente si preoccupano di perfezionare la propria infrastruttura sono quelli che archiviano ed elaborano quantità di dati molto elevate (ad esempio, oltre 100 gigabyte). Altri usi riguardano coloro che hanno bisogno di trasformare i dati non strutturati in modo da poterli utilizzare per analisi e reportistica.
Cloud-I servizi o le piattaforme basate sui big data(Azure o Salesforce, per esempio) possono essere utilizzati come elementi dell'architettura big data di un'azienda o addirittura per gestire l'intero processo. L'incorporazione di servizi consolidati, tra cui SnapLogic, può dare alle organizzazioni l'accesso a conoscenze, risorse e sicurezza che potrebbero non essere in grado di mantenere internamente.
