Che cos'è l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati consiste nel trasformare i dati disponibili in approfondimenti. I dati in possesso di un'organizzazione comprendono tutto, dalle operazioni interne di produzione e vendita ai fattori esterni che coinvolgono clienti e fornitori. Grazie all'analisi dei dati, le aziende possono capire cosa sta accadendo in questo momento e cosa è probabile che accada in futuro per la loro attività. Guardando una semplice demo di Google Analytics, chiunque può ottenere una comprensione di base della moderna analisi dei dati.
Il cuore dell'analisi dei dati consiste nel far corrispondere i punti di dati ai comportamenti. In seguito, vengono identificate le tendenze. Un semplice esempio di data analytics è rappresentato da un negozio che vende magliette di tre colori: verde, blu e bianco. Nel corso dell'anno, le magliette blu sono state le più vendute, ma grazie all'analisi dei dati è stato possibile osservare che le magliette bianche erano le più popolari durante l'estate, che le donne acquistavano più magliette verdi degli uomini e che le offerte speciali sulle magliette blu producevano i migliori risultati di vendita. Grazie all'analisi dei dati di base, l'azienda è stata in grado di prendere decisioni migliori in materia di scorte, produzione e prezzi.
Un cambiamento importante relativamente recente nella tradizionale analisi dei dati è stata la capacità di analizzare insiemi di dati estremamente vasti per ottenere una comprensione ancora più profonda del comportamento dei consumatori e dei modelli di produzione. L'architettura dei big data creata da giganti del web come Facebook, Amazon e Google consente a queste aziende di utilizzare l'analisi dei dati su vasta scala per aiutare le loro attività, ma anche le aziende che si occupano di big data, dalla sanità all'ospitalità, utilizzano l'analisi dei dati.
Questi servizi di big data consentono previsioni molto precise e molte aziende si affidano alle capacità dei servizi di big data di utilizzare l'analisi dei dati per avere un vantaggio sulla concorrenza. Per questo motivo, i dipendenti che si occupano di analisi dei dati, noti come analisti di dati, sono molto richiesti a livello globale, e lo stesso vale per i data scientist che costruiscono programmi e architetture di analisi dei dati.
A causa delle enormi quantità di dati prodotti e registrati dalle persone ogni giorno, quasi 1,7 megabyte per persona al secondo, uno dei principali problemi dei big data è dove archiviare questi dati e come garantire che possano essere elaborati in modo sicuro e semplice per l'utilizzo nell'analisi dei dati.
