Che cos'è l'integrazione dei dati?
L'integrazione dei dati è una parte fondamentale della scienza e dell'analisi dei dati. I dati possono essere sovraccarichi, fornendo una quantità eccessiva di dati tra le varie fonti da analizzare per prendere decisioni aziendali tempestive ed efficaci. L'integrazione dei dati consente di selezionare grandi insiemi di dati strutturati e non strutturati, strutturando i dati per fornire approfondimenti e informazioni mirate. L'integrazione dei dati può combinare dati provenienti da big data, IoT, applicazioni e da una varietà di luoghi. In questo modo, l'integrazione dei dati riduce il caos e il rumore di una quantità eccessiva di dati non ordinati e consente di incrociare i dati. I dati uniti possono fornire un quadro unificato, come un quadro unificato delle operazioni, o essere organizzati per rendere i dati più utilizzabili. L'integrazione dei dati può combinare dati provenienti da qualsiasi fonte, sia da sistemi e applicazioni completamente diversi che da formati specifici come i fogli di calcolo.
L'integrazione dei dati pulisce e ordina le informazioni per una serie di scopi, tra cui: progettazione e sviluppo, fusione dei dati, migrazione e replica dei dati, data warehousing, pulizia dei dati, modellazione dei dati e interfacce di terze parti. L'integrazione dei dati consente anche la governance di tali dati attraverso le loro fonti. I set di dati estratti da un data warehouse più ampio possono essere inseriti in report specifici e unificati. Ad esempio, un'analisi dei dati di marketing e di vendita può fornire un report più completo.
Metodi di integrazione dei dati
- Integrazione dei lotti
- Integrazione in tempo reale
- Cloud-Integrazione basata sull'integrazione
