L'integrazione dei dati è un compito a sé stante. Spesso richiede di prendere i processi legacy di un'organizzazione che sono al centro di un sistema attuale e di aggiornarlo per gli utenti digitali moderni. In questo modo, le migliori pratiche di integrazione dei dati si riferiscono a una serie di linee guida che aiutano i professionisti IT, i professionisti aziendali, la leadership e i ruoli legati ai dati a effettuare la transizione dai vecchi sistemi in modo più intelligente e informato.
Le pratiche di integrazione dei dati sono di solito specifiche per un team perché, sebbene esistano pratiche comuni a tutti i professionisti IT, ogni caso e progetto di integrazione ha un insieme unico di esigenze.
Idealmente, le migliori pratiche di integrazione dei dati dovrebbero includere:
- Definizione di ruoli e responsabilità
Se non si stabiliscono ruoli precisi per un team di integrazione dei dati, l'integrazione può essere disordinata e richiedere più tempo del necessario. Un team di integrazione dei dati dovrebbe includere anche esperti di clienti interni, poiché i clienti sono probabilmente la parte più importante dell'equazione. - Iniziare con l'analisi e adattare la pratica di integrazione ai risultati
Come continuazione dei ruoli e delle responsabilità, è fondamentale intrecciare i risultati analitici per ottenere risultati completi. - Collaborare con i membri del team (e spesso con i team)
L'integrazione non è un risultato autonomo e immediato. Poiché la maggior parte dei processi digitali è interconnessa, la prassi migliore è quella di coinvolgere nelle decisioni più di un parere e/o di un esperto aziendale. - Guardare al futuro
Assicuratevi che ogni fase della strategia di integrazione sia compatibile con le applicazioni, le piattaforme e le pratiche attuali e future. - Definire gli stakeholder in tutte le fasi dello sviluppo
Sottoinsieme della best practice precedente, questo assicura che tutti i soggetti coinvolti nella pratica siano tenuti a rispondere dei propri ruoli e responsabilità.
Le best practice di integrazione dei dati, in breve, sono regole che affrontano le complessità e le diverse componenti dell'integrazione dei dati e mirano a rendere le transizioni fluide, impeccabili e con il minor numero possibile di intoppi al quadro generale.
