Mentre le organizzazioni aggiornano le loro piattaforme aziendali per includere soluzioni digitali, unpiano di integrazione dei dati aiuta a definire un quadro per la trasformazione digitale incorporando le tempistiche, gli obiettivi, le aspettative, le regole e i ruoli che comprenderanno la completa integrazione dei dati.
Obiettivi del piano di integrazione dei dati
Gli obiettivi sono uno dei primi modelli di integrazione dei dati da stabilire. Essi definiscono il quadro di riferimento per il futuro del piano di integrazione dei dati. Anche se non tutti gli obiettivi di integrazione dei dati possono essere raggiunti in una sola volta, la definizione degli obiettivi aiuta i professionisti dell'IT e dei dati a comprendere ciò che inizialmente deve essere realizzato dal piano e a fare i migliori tentativi per implementare obiettivi futuri non raggiungibili ma potenzialmente accessibili.
Aspettative di integrazione dei dati
Sviluppare le aspettative significa definire le responsabilità di ciascun membro di una strategia di integrazione dei dati. Queste aspettative servono come benchmark e punti di riferimento per il completamento degli obiettivi e le prestazioni.
Tempistiche per un piano di integrazione dei dati
Le tempistiche sono la parte del piano che si basa sulla collaborazione professionale per avere successo. Una tempistica di integrazione dei dati incorporerà diversi aspetti dell'azienda, dall'analisi dei clienti alle tempistiche realistiche di costruzione della struttura digitale. Per esempio, l'analisi dei clienti potrebbe indicare che un progetto di trasformazione completa deve essere realizzato entro sei mesi, ma i tecnici del team potrebbero non essere in grado di raggiungere l'obiettivo in quel lasso di tempo. Il miglior compromesso è una tempistica realistica.
Regole per l'integrazione dei dati
Di solito, le regole per l'integrazione dei dati riguardano l'analisi e le best practice. Le regole, per quanto autoesplicative, sono parte di ciò che impedisce ad altri team o colleghi di annullare il lavoro dell'altro. Standard chiari per le operazioni aiutano a snellire gli sforzi e a prevenire integrazioni con errori.
Ruoli nella pianificazione dell'integrazione dei dati
I ruoli nella pianificazione dell'integrazione dei dati sono importanti da stabilire fin dall'inizio. Ogni piano o progetto di integrazione dei dati è unico, a seconda del sistema legacy e dei nuovi programmi. Assicurandosi che le risorse umane, i set di competenze e i ruoli siano adeguatamente coperti e compensati, un'azienda può garantire il successo del risultato finale della strategia di integrazione dei dati. Le competenze necessarie per i data warehouse tradizionali e per quelli basati su cloud sono diverse.
Pianificazione futura
Infine, i piani di integrazione dei dati devono prevedere il futuro e prendere in considerazione i big data, le funzionalità di cloud , il self-service avviato dai clienti, l'internet delle cose e molti altri componenti altamente tecnici ma necessari per gli obiettivi di integrazione attuali e la crescita futura. Una buona strategia di integrazione dei dati non solo si prepara all'influenza di questi servizi tecnologici, ma anticipa anche il modo in cui questi elementi cambieranno in futuro, risparmiando all'azienda il tempo e la fatica di affrontare in seguito i problemi a lungo termine.
