Che cos'è un data mart?
Un data mart è un sottoinsieme specifico di dati contenuti in un data warehouse. Dato che i data warehouse possono contenere enormi quantità di dati, i data mart possono essere un modo più semplice per trovare i dati di cui hanno bisogno i reparti specifici di un'organizzazione. I data mart sono generalmente suddivisi in base all'oggetto dei dati che contengono.
I vantaggi del data warehousing sono quelli di consentire l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di dati. Questi possono provenire da un'azienda, da un'istituzione accademica o da un dipartimento governativo. Sfruttando i vantaggi del data warehouse, l'utente può ottenere grandi informazioni sulle proprie attività. Un data mart può raggiungere gli stessi obiettivi, ma con una quantità minore di dati. Un data mart può essere derivato da un data warehouse, creato in modo indipendente o essere un'integrazione di un nuovo data mart e di big data preesistenti provenienti da un data warehouse.
Nei data mart, per motivi di costi e dimensioni, i dati sono spesso raffinati e scelti con cura prima dell'analisi e dell'integrazione. Tuttavia, gli utenti di data warehouse e data lake spesso caricano dati duplicati o non collegati. Un altro problema per i grandi utenti è quello di eliminare i dati stagnanti, cioè quelli ormai obsoleti. Per gli utenti dei data mart, l'osservazione ravvicinata dello spazio e dei dati contenuti significa dare priorità all'efficienza e alla precisione.
Le organizzazioni molto grandi o con un elevato volume di dati possono essere in grado di conservare tutti i loro big data in servizi di data warehouse. Per molte aziende, tuttavia, questo non è fattibile. Ostacoli come i costi e le risorse analitiche disponibili rendono più sensato l'utilizzo di un data mart.
L'uso dei data mart consente alle organizzazioni di fornire un accesso specifico ai dati, di massimizzare l'uso delle risorse e di minimizzare i costi. Inoltre, può fornire un accesso più semplice all'utilizzo dei dati per gli utenti meno esperti. La creazione di un data mart può avvenire attraverso diverse strade. Una delle più diffuse è l'utilizzo di un servizio di archiviazione su cloud, come Box, OneDrive e Azure.
