Che cos'è una palude di dati?
Una palude di dati è un termine usato per descrivere un archivio di dati mal gestito che rende difficile l'analisi dei dati e il processo decisionale guidato dai dati. A differenza di un ambiente di archiviazione dati ben gestito, come un data lake, che archivia grandi quantità di dati strutturati e non strutturati in modo facilmente accessibile e utilizzabile, una palude di dati è caratterizzata da:
Scarsa qualità dei datiI dati possono essere incompleti, incoerenti o imprecisi.
Mancanza di metadati: le informazioni sui dati possono essere insufficienti, rendendo difficile comprenderne il contesto, l'origine e la struttura.
Disorganizzazione: i dati sono archiviati in modo disordinato, senza una struttura coerente, il che rende difficile la navigazione e il recupero di informazioni utili.
Accessibilità limitata: gli utenti trovano difficile localizzare, accedere e utilizzare i dati di cui hanno bisogno.
Gestione inefficace: la mancanza di pratiche di governance e di gestione porta a una crescita incontrollata e a un ingombro dei dati.
Palude dei dati vs. lago dei dati
La differenza tra una palude di dati e un lago di dati sta nell'organizzazione, nella gestione e nella fruibilità dei dati archiviati.
Le paludi di dati sono tipicamente caratterizzate da quanto segue:
- Disorganizzazione e mancanza di controlli di gestione, compresi metadati, governance dei dati e accesso.
- Dati incompleti, incoerenti e di bassa qualità.
- Gli utenti trovano difficile localizzare, accedere e utilizzare i dati in modo efficace perché mancano strumenti e sistemi che supportino il reperimento e l'analisi dei dati in modo efficiente.
- I dati sono archiviati in modo disordinato, senza una struttura coerente (come un modello di dati canonico) o uno scopo chiaro.
- Il repository cresce in modo incontrollato, causando disordine e difficoltà nella gestione dei dati.
I data lake sono tipicamente caratterizzati da quanto segue:
- Dati ben strutturati e gestiti, con metadati chiari, politiche di governance e controlli degli accessi.
- Dati puliti, ben documentati e di alta qualità.
- Gli utenti possono accedere e recuperare facilmente i dati per l'analisi e il processo decisionale e sono disponibili strumenti e sistemi per facilitare l'estrazione, la trasformazione e l'analisi dei dati.
- I dati sono archiviati con uno scopo chiaro e sono organizzati per supportare varie analisi.
- Progettato per gestire in modo efficiente grandi volumi di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
