Che cos'è l'apprendimento profondo?
L'apprendimento profondo è un tipo di apprendimento automatico in cui le macchine cercano di capire e migliorare la loro capacità di eseguire un compito. Con l'apprendimento profondo, i sistemi raccolgono il maggior numero possibile di informazioni sul compito da svolgere. L'apprendimento profondo è diverso dagli algoritmi specifici per le attività, che indicano direttamente a una macchina come risolvere un problema.
L'apprendimento profondo trae ispirazione dal funzionamento del cervello. Nella maggior parte dei modelli, i processori sono disposti in modo da imitare l'architettura del cervello. Come nel cervello, le informazioni passano da uno strato all'altro. Il termine "profondo" in "deep learning" si riferisce al numero di livelli attraverso cui passano le informazioni. Per questo motivo, i sistemi di apprendimento profondo sono spesso noti come reti neurali artificiali.
Grazie all'apprendimento profondo, i sistemi analizzano enormi quantità di dati. La macchina impara quindi a utilizzare questi dati in una situazione nuova che non ha mai incontrato prima. Prendiamo ad esempio un'auto senza conducente. Normalmente una telecamera non ha modo di distinguere un segnale di Stop da altre cose che vede. Con l'apprendimento profondo, verranno analizzate milioni di immagini di segnali di stop. Dopo questo processo di apprendimento profondo, sarà in grado di identificare un segnale di Stop da altri segnali, cartelloni pubblicitari, finestre o oggetti casuali.
La crescita del deep learning è dovuta all'aumento della velocità dei processori e alla disponibilità di grandi quantità di dati. Ciò consente alle aziende e alle istituzioni di affrontare interessanti problemi di apprendimento automatico. L'uso dell'apprendimento profondo è legato ai progressi dell'intelligenza artificiale. Permette a una macchina di "pensare" a come affrontare nuovi problemi.
La ricerca e le applicazioni dell'apprendimento profondo sono in aumento. Viene utilizzato nella ricerca medica, nella finanza e nel settore militare. Anche l'uso delle API AI nelle applicazioni software è in aumento. Il riconoscimento vocale su Amazon Echo o il riconoscimento facciale come misura di sicurezza utilizzano il deep learning per migliorare la vita quotidiana.
