Che cos'è un livello di dati semantici?
Un livello semantico dei dati è un livello concettuale di un sistema informativo che aggiunge significato e contesto ai dati grezzi, consentendo un accesso, un'integrazione e un'analisi dei dati più intuitivi ed efficienti. Funge da intermediario tra le fonti di dati e gli utenti o le applicazioni, traducendo strutture di dati complesse in informazioni comprensibili e fruibili. Questo livello sfrutta metadati, ontologie e modelli di dati per garantire che i dati siano interpretati in modo coerente tra i diversi sistemi e casi d'uso.
Quali sono i componenti di un livello di dati semantici?
Ontologie e tassonomie: Definiscono le relazioni e le categorie all'interno dei dati, creando un quadro strutturato che rappresenta la conoscenza del dominio.
Gestione dei metadati: I metadati descrivono gli attributi, le origini e l'uso dei dati, fornendo un contesto che migliora la comprensione dei dati.
Modelli di dati: Modelli che tracciano la struttura dei dati e le loro relazioni, garantendo la coerenza e facilitando l'integrazione dei dati.
Trasformazione e integrazione dei dati: Strumenti e processi che convertono i dati da varie fonti in un formato unificato, applicando regole semantiche per mantenere la coerenza.
Governance dei dati: Politiche e procedure per gestire la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati, assicurando che il livello semantico rimanga affidabile e degno di fiducia.
