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I costi crescenti delle trasformazioni, dei team e degli strumenti per i dati
L'ascesa dei database Massively Parallel Processing (MPP) cloud ha aumentato notevolmente il time-to-value per molti team di dati e analisi. Oggi è più facile che mai creare uno stack di dati con una pletora di strumenti che vanno dalle piattaforme di visualizzazione, agli strumenti di trasformazione, alle operazioni di "estrazione, trasformazione e caricamento" (ETL).
Ma con la facilità arrivano anche i costi, che spesso si accumulano nel secondo, terzo e quarto anno di adozione. Molti team di dati "moderni" vedono ora crescere i costi degli investimenti in cloud dopo due o tre anni, a causa dell'aumento dei costi nelle seguenti aree:
- Gestire le trasformazioni con modelli di prezzo basati sull'uso
- Team gonfiati e concentrati principalmente sulla gestione delle trasformazioni
- Decine di strumenti di soluzione puntuale vengono inseriti in stack "moderni
In questa guida esploriamo ciascuna delle tre principali aree di costo per i leader dei dati. Scaricatela per scoprire come gestire in modo proattivo il vostro budget per i dati per evitare l'aumento delle spese.
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