Caratteristiche principali dello Snap Pack di Databricks
Databricks è una piattaforma dati basata su cloud con molti componenti open source. È disponibile su tutti e tre i principali provider di cloud : Azure di Microsoft, Amazon Web Services e Google Cloud.
Databricks consente a data scientist, ingegneri e analisti di collaborare. Con Databricks Snap Pack è possibile automatizzare casi d'uso quali:
- Alimentazione di grandi set di dati da una varietà di applicazioni e di endpoint di dati per l'addestramento di modelli di ML per risolvere problemi come la previsione della domanda, il rilevamento delle frodi, l'antiriciclaggio e così via.
- Preparare i dati per l'apprendimento profondo in modo da sfruttare la potenza dei dati non strutturati per l'intelligenza artificiale, l'interpretazione delle immagini, la traduzione automatica, l'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora.
- Fornire i dati per guidare gli approfondimenti aziendali attraverso un Data Lakehouse più veloce, facile da usare e scalabile.
- Alimentazione di dati in tempo reale da sensori e altri endpoint IoT per ottenere informazioni aggiornate.
Lo snap pack Databricks contiene i seguenti snap:
- Seleziona: Recupera le informazioni dalla tabella Databricks di destinazione.
- Inserisci: inserisce nuove righe di dati nella tabella Databricks di destinazione.
- Elimina: Elimina i dati da una tabella Databricks di destinazione.
- Carico massivo: Carica milioni di righe di dati nella tabella di destinazione.
- Scarico: Scarica i dati da una tabella Databricks di destinazione.
- Unisci in: Aggiorna le righe esistenti e inserisce nuove righe nella tabella di destinazione.
- Esecuzione multipla: Esegue più istruzioni SQL sull'istanza Databricks di destinazione.
Per saperne di più, consultate il link alla documentazione: Documentazione Databricks
