Die letzte Woche war ein entscheidender Punkt in unserer Nutzung von IBM DataStage. Viele unbedeutende Probleme haben sich zu massiven Hindernissen entwickelt, die es zu beseitigen gilt. Ich brauche Klarheit von unserer IT-Leitung und dem Enterprise-Architecture-Team, damit wir unseren Weg in die Zukunft planen können. Ich freue mich auf das heutige Planungstreffen, um die IT-Vision und die Zukunft unserer Datenplattform zu besprechen.
Eine neue Woche, mit einer Vision für die Unternehmens-IT
Heute hatten wir ein großartiges Treffen mit dem CIO, bei dem es um die Vision für unseren Enterprise Tech Stack und die so wichtige Datenplattform ging. Wir werden weiterhin die Cloud für die meisten Unternehmensanwendungen nutzen, aber der CIO erwartet auch, dass wir in absehbarer Zukunft eine hybride Infrastruktur haben werden.
Mit dieser Vision im Hinterkopf habe ich die Frage nach unserer veralteten Middleware-Plattform und den Herausforderungen aufgeworfen, denen wir uns mit dem Upgrade, der Konnektivität, der mangelnden Kapazität und den Kosten gegenübersehen. Es war großartig zu sehen, dass unser CIO sich voll und ganz der Vision verschrieben hat und möchte, dass wir Optionen erkunden, damit wir unseren Technologie-Stack modernisieren können.
Er machte auch deutlich, dass wir nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden sind und die Entscheidung im besten langfristigen Interesse des Unternehmens getroffen wird.
Dienstagmorgen: Erweiterung der DataStage-Kapazität
Obwohl es großartig ist, dass wir über die Vision für den Tech-Stack sprechen, müssen wir in naher Zukunft immer noch geschäftliche Probleme lösen. Der DataStage-Vertreter hat sich bei mir gemeldet, um mehr Kapazität für Integrationen mit der neuen ERP-Instanz zu schaffen - und es sieht nicht gut aus. Ich wusste, dass wir einen langfristigen Vertrag abgeschlossen haben, aber ich wusste nicht, dass es sich um eine 7-jährige Laufzeit handelt!
Wir sind für die nächsten zwei Jahre an unsere bestehende Rechnerkapazität gebunden, und wir sind bereits zu 85 % ausgelastet. Da es sich um einen kritischen Anwendungsfall handelt, werden wir ihn mit unserer derzeitigen Kapazität abdecken und im Rahmen des Budgets bleiben. Das bedeutet aber, dass wir die restliche Kapazität in der zweiten Jahreshälfte vernünftig nutzen müssen.
Dienstagnachmittag: Diskussion mit einem Unternehmensarchitekten
Da wir nun unseren Marschbefehl haben, habe ich mich mit einem anderen Manager zusammengetan, dessen Team IBM DataStage verwendet, und wir haben ein Treffen mit den Unternehmensarchitekten unserer Teams anberaumt. Beide wiederholten unsere aktuellen Herausforderungen mit DataStage und baten um Feedback zu den "Must-haves", wenn wir eine neue Lösung suchen.
Aus dieser hochgradig interaktiven Sitzung gingen die folgenden Schlüsselkriterien hervor, nach denen wir bei einer neuen Plattform suchen werden:
- Ein Cloud-natives Tool, das auch hybride Implementierungen unterstützt
- Konnektivität mit der neuesten Version moderner Anwendungen und Cloud Data Warehouses
- Ein modernes Tool, das moderne APIs und Datenformate unterstützt
- Skalierbarkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau
Wir wissen, dass DataStage eine Cloud-Version hat. Aber taugt sie etwas? Wird sie unsere Anforderungen erfüllen? Da der bestehende DataStage-Vertrag noch 2 Jahre läuft, kommen diese Diskussionen genau zum richtigen Zeitpunkt. Welche anderen Tools auf dem Markt können uns bei der Automatisierung von Datenpipelines und Geschäftsprozessen helfen?
Fortschritte machen
Ich denke, wir kommen einer Lösung näher. Wir haben eine Liste mit wesentlichen Kriterien für eine Integrationsplattform, die unsere Vision der Skalierung ermöglicht, aber dies ist auch eine Gelegenheit, GenAI zu unserem Technologiestapel hinzuzufügen. Könnte es eine moderne Integrationsplattform geben, die unsere Schlüsselkriterien erfüllt und es uns ermöglicht, Produktivitäts- und Automatisierungsinitiativen mit generativer KI voranzutreiben? Es ist an der Zeit zu sehen, was es auf dem Markt gibt.
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