Nous avons récemment eu le plaisir d‘accueillir Vishal ShahArchitecte de solutions et de déploiement chez Pitney Bowess‘est joint à nous lors de la conférence "Accélérer l‘intégration hybride et multipoint dans un entrepôt de données Cloud "organisé par TDWI. Au cours de sa présentation, Vishal nous a ramenés en 2015, lorsque Pitney Bowes a lancé son initiative cloud à l‘échelle de l‘entreprise pour activer son objectif commercial à long terme. objectif commercial à long terme: Fournir des solutions cloud qui permettent un commerce électronique transparent et sans frontières.
Dans le cadre de l‘initiative stratégique cloud , Vishal et son équipe devaient permettre aux parties prenantes internes d‘accéder à des données provenant de nombreuses sources disparates. Auparavant, les parties prenantes partageaient et téléchargeaient des rapports de données sur leurs machines locales pour les analyser. Cependant, les données étaient périmées dès qu‘elles étaient téléchargées sur leurs machines et ne donnaient qu‘un aperçu limité et statique de la situation de l‘entreprise, ce qui rendait pratiquement impossible pour les parties prenantes de prendre des décisions commerciales globales en temps réel sur la base de données actualisées.
Voir la présentation complète ici.
Pour résoudre ces problèmes de données, Vishal a cherché à construire un lac de données sur Amazon S3 (et Amazon S3 Glacier Deep Archive pour le stockage à long terme) pour stocker toutes leurs données provenant de multiples sources de données sur site et cloud . De même, Vishal avait besoin de fournir un accès aux données et de permettre le partage aux utilisateurs, en fonction de leurs rôles, sans qu‘ils aient à aller directement dans le lac de données, afin de minimiser les risques de sécurité. Vishal a donc cherché deux technologies qui se marieraient bien et serviraient de base à l‘accès des utilisateurs aux données.
C‘est alors qu‘il a trouvé Snowflake et SnapLogic, qui ont constitué la base de l‘entrepôt de données et de l‘intégration de données de l‘entreprise cloud de Pitney Bowes plateforme.
En tant qu‘entrepôt de données de Pitney Bowes ( cloud ), Snowflake permet aux utilisateurs d‘obtenir et de partager en toute transparence les données dont ils ont besoin pour l‘analyse. En tandem, SnapLogic aide à déplacer et/ou à mettre à jour les données à partir de sources de données telles que Salesforce, SAP HANA, SQL Serveret bien d‘autres dans leur lac de données et Snowflake sur une base quotidienne, souvent plus fréquemment.
La pile technologique de chaque entreprise est unique, et le choix du bon entrepôt de données cloud et de la technologie d‘intégration qui soutient les initiatives commerciales de l‘entreprise ne doit pas être une réflexion après coup. Vishal a partagé les considérations qui l‘ont amené à choisir Snowflake et SnapLogic :
- Données unifiées : Obtenir une source unique de vérité où toutes les données sont regroupées en un seul endroit
- Méthodes d‘accès : Accès aux données en fonction du rôle de l‘utilisateur
- Des données actualisées : Des données mises à jour à chaque fois que l‘utilisateur en a besoin
- Peu de maintenance : Évolutivité à long terme avec peu ou pas d‘efforts de maintenance pour Snowflake et SnapLogic
- Sécurité maximale : Certifications de sécurité et de conformité nécessaires
Snowflake et SnapLogic ont répondu à toutes les attentes. Depuis la mise en œuvre, Vishal et son équipe ont permis à plus de 15 départements et unités commerciales d‘accéder à des données provenant de plus de 25 applications et bases de données. Grâce à l‘accès en temps réel aux données, les acteurs de l‘entreprise sont désormais mieux à même de prendre des décisions fondées sur des données afin d‘atteindre les objectifs à long terme de l‘entreprise et d‘alimenter la croissance.
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