L'IA générative est extrêmement prometteuse pour transformer les industries, mais la réalisation de son potentiel peut s'avérer difficile. Une étude de Gartner a révélé que plus de la moitié (54 %) des projets d'IA générative ne sont jamais déployés. Malgré l'enthousiasme et le potentiel de cette technologie qui change la donne, de nombreuses organisations ont besoin d'aide pour passer de la preuve de concept à un déploiement réussi. Voyons ce qui retient les entreprises et comment surmonter ces obstacles.
Principaux défis liés au déploiement de la GenAI
Il est essentiel de comprendre ces défis pour réussir la transition de la GenAI de la preuve de concept à la production, et pour libérer tout son potentiel d'innovation et de valeur. Les défis les plus courants sont les suivants :
Identifier et hiérarchiser les cas d'utilisation : Les clients les plus performants enregistrent le meilleur retour sur investissement dans les nouveaux cas d'utilisation impliquant des données non structurées. Ces cas d'utilisation étant très nouveaux, la plupart des entreprises ont du mal à les identifier et à les classer par ordre de priorité.
Préparer les données à l'IA : Le succès des applications GenAI dépend fortement de la qualité des données qui les alimentent. Cependant, les difficultés liées à la connexion aux sources de données et à la préparation des données, principalement non structurées, en vue de leur utilisation avec la GenAI sont les principales raisons qui empêchent le déploiement.
Préoccupations en matière de gouvernance : La confidentialité des données, la sécurité et la conformité sont des préoccupations majeures qui peuvent retarder ou interrompre les déploiements. Sans un cadre de gouvernance solide, les organisations hésitent souvent, craignant les risques réglementaires ou les conséquences involontaires qui peuvent découler du déploiement de la GenAI à grande échelle.
Absence de bonnes pratiques : De nombreuses entreprises ne disposent pas d'une feuille de route claire pour mettre en œuvre efficacement la GenAI. Sans meilleures pratiques standardisées pour identifier et prioriser les cas d'utilisation, déterminer quand utiliser la GenAI, appliquer les politiques de sécurité des données et de confidentialité, et évaluer les performances de l'IA, les projets de GenAI peuvent s'éterniser et ne pas répondre aux attentes.
Développer les talents : dans l'environnement de l'IA qui évolue rapidement, il est difficile de trouver des employés et de leur donner les compétences nécessaires pour suivre le rythme du changement.
Les entreprises constatent les premiers succès de la GenAI
Les organisations de tous les secteurs d'activité vont à l'encontre de cette tendance et trouvent des moyens de surmonter les obstacles courants à l'activation de la GenAI. Voici quelques exemples de réussites initiales :
- La banque indépendante a permis à son service informatique de réduire les arriérés du service d'assistance et de se concentrer sur des solutions innovantes en utilisant plusieurs agents d'intelligence artificielle.
- Spirent a modernisé l'intégration des données et des applications, réduit les coûts des données composées et activé l'IA pour une intelligence commerciale automatisée.
- Le service financier de SnapLogic a utilisé GenAI pour automatiser le processus de rapprochement des données et a ainsi récupéré des millions de dollars.
Conseils pour surmonter les obstacles courants à l'activation de la GenAI
Les organisations qui ont déployé avec succès des projets GenAI ont utilisé une approche stratégique qui comprend les éléments suivants :
1. S'appuyer sur des partenaires expérimentés
Recherchez des fournisseurs et des intégrateurs de systèmes qui ont aidé de nombreux clients à déployer avec succès des solutions GenAI en production. Si vous avez besoin d'un point de départ, nous vous recommandons de consulter des réseaux de pairs, de vérifier les rapports et les revues de l'industrie et d'assister à des conférences et à des webinaires pour comprendre ce qui est disponible pour votre écosystème.
2. Investir dans des plateformes d'intégration modernes
Remplacer les anciennes plateformes d'intégration sur site par des plateformes d'intégration modernes qui combinent l'intégration et la gestion des données, des applications et des API, et qui favorisent la création d'une architecture composable. Investissez dans des plates-formes d'intégration à code bas qui prennent en charge la conception visuelle et fournissent une connectivité prête à l'emploi à un large éventail d'applications d'entreprise et SaaS. En outre, une intégration moderne plateforme devrait rapidement ajouter et faire évoluer la connectivité à l'écosystème de la GenAI, y compris les LLM, les bases de données vectorielles et les utilitaires de traitement des données non structurées.
3. Mettre en place un cadre de gouvernance solide.
Établir une gouvernance dès le premier jour. Le fait d'aborder la question de la confidentialité des données, de la sécurité et de la conformité dès le début permet d'éviter des retards ou des problèmes supplémentaires par la suite. Une gouvernance proactive rassure les parties prenantes et atténue les craintes concernant les risques ou les impacts involontaires, ouvrant ainsi la voie à un déploiement en douceur.
4. Créer un "centre d'excellence" en GenAI
Constituez une équipe interfonctionnelle pour normaliser votre approche de la GenAI en adoptant les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie du projet. Cela inclut des pratiques efficaces pour la préparation des données, l'ingénierie rapide, la gestion des connaissances, l'évaluation des résultats, la sécurité, la sûreté et la gouvernance. Une feuille de route cohérente et bien définie aide les équipes à s'exécuter avec confiance et efficacité.
5. Combler le déficit de compétences
Remédier à la pénurie de talents en investissant dans la formation et en collaborant avec des experts externes. Le perfectionnement de votre équipe et l'établissement de partenariats stratégiques peuvent fournir les connaissances spécialisées nécessaires pour mener à bien les projets GenAI sans surcharger les ressources internes.
Transformer les défis en opportunités
La GenAI a le potentiel de révolutionner les industries - mais seulement si les organisations peuvent surmonter les obstacles qui empêchent un déploiement réussi. En établissant une base de données solide, en mettant en œuvre une gouvernance solide, en suivant les meilleures pratiques, en assurant l'intégration et en comblant le fossé des compétences, les entreprises peuvent libérer le véritable potentiel de la GenAI et obtenir un impact durable.
AgentCreator de SnapLogic est conçu pour aider à relever ces défis, en offrant aux entreprises un moyen transparent d'exploiter les données et de déployer efficacement des agents d'IA.
Ne laissez pas votre projet GenAI faire partie des 54 % qui ne sont jamais déployés. Avec une approche stratégique et les bons outils, vous pouvez transformer les idées d'IA en solutions pratiques et percutantes qui génèrent une valeur réelle pour votre organisation.
