Avantages concurrentiels de l‘analyse en temps réel

Les applications mobiles, les systèmes IoT et POS, ainsi que les médias sociaux, exigent une réponse en temps réel. Connecter, déplacer et intégrer des données en continu, provenant de toutes vos interfaces, afin qu‘elles soient disponibles pour prendre des décisions avec tous vos systèmes internes en temps réel, comporte de nombreux défis.

Rejoignez Adobe, Confluent et SnapLogic pour découvrir comment des entreprises de premier plan telles qu‘Adobe et d‘autres appliquent les meilleures pratiques pour créer des pipelines de données en streaming à l‘aide d‘Apache Kafka™, la norme de facto pour les plateformes de streaming modernes. Nous explorerons :

Comment Kafka sert de base aux pipelines de données en continu et aux applications qui consomment et traitent les flux de données en temps réel.
Découvrez comment SnapLogic et Confluent s‘associent pour faciliter la capture de flux de données continus avec Kafka.
Découvrez comment les données en continu permettent aux entreprises d‘effectuer des mises à jour de stock en temps réel pour maintenir les achats, de rechercher en temps réel les transactions frauduleuses ou de surveiller le comportement des machines qui suggèrent une violation de la sécurité, et bien d‘autres choses encore.