L‘écosystème des données hybrides : Êtes-vous aux prises avec un entrepôt de données illogique ?

Êtes-vous aux prises avec un entrepôt de données illogique ?

Les big data évoluent en tant que pratique. Nous approchons rapidement d‘un point où les données seront traitées comme une ressource unique plutôt que d‘être divisées entre analytiques et opérationnelles, entre big data et types de données d‘entreprise traditionnels, entre magasins de données multistructurées et bases de données relationnelles. Cet environnement nécessitera un type d‘architecture différent - une architecture centrée au-delà d‘un seul site plateforme où les charges de travail opérationnelles et analytiques travaillent ensemble. Cette architecture est appelée "écosystème de données hybrides".

Depuis 2012, Enterprise Management Associates (EMA) réalise chaque année une enquête auprès des utilisateurs finaux des entreprises et des acteurs technologiques du monde entier sur le thème du big data. Sur la base de cette étude, dans ce site webinar, John Myers, directeur de recherche pour la pratique Business Intelligence d‘EMA, passe en revue les facteurs associés à la mise en œuvre des big data, l‘évolution des exigences techniques pour les environnements big data tels que l‘écosystème de données hybrides, et l‘importance d‘une couche de gestion de l‘information solide pour les projets big data.

Dans ce site interactif webinar, vous en apprendrez plus sur la façon dont la recherche de l‘EMA décrit les éléments suivants :

• Les cas d‘utilisation qui alimentent le big data et l‘importance de l‘Internet des objets et des applications de streaming dans le big data
• L‘impact de cloud pistes de mise en œuvre des projets big data.
• Comment la couche de gestion de l‘information de l‘écosystème de données hybrides EMA coordonne l‘intégration entre des plateformes et des types de données disparates.

Le site webinar donne également un aperçu de la façon dont SnapLogic répond aux exigences de connectivité des entreprises d‘aujourd‘hui avec un site plateforme unifié, productif et moderne pour l‘intégration des big data et des applications.