Auf unserem kürzlich veranstalteten, ersten Automatisierungsgipfel 2020haben wir von unseren Kunden und Vordenkern der Branche erfahren, wie sie mit den richtigen technologischen Werkzeugen und Plattformen die sich schnell ändernden Geschäftsanforderungen erfüllen können. Einige Themen waren in diesen Sitzungen deutlich zu erkennen. In diesem Beitrag möchte ich mich auf zwei davon konzentrieren: die Ermöglichung unternehmensweiter Analysen und die Ermöglichung von Self-Service für Geschäftsanwender.
Unternehmensweite Analytik
Ein erfolgreiches Analyseprogramm hat drei wesentliche Bestandteile
- Beschaffung von Daten aus JEDER Datenquelle und nahezu in Echtzeit
- Aufbau einer einzigen Wahrheitsquelle für Geschäftsanwender, die nach Erkenntnissen suchen
- Schnelle Wertschöpfung von Daten über Umwandlungen bis hin zu Erkenntnissen
Und während des Automation Summit haben wir von zwei unserer Kunden gehört, wie sie ihre unternehmensweiten Analysen mit der SnapLogic-Plattform aufgebaut haben.
Vishal Shah, Solutions and Integration Architect von Pitney Bowes, berichtete dass ihre Vision ein unternehmensweites Analyseprogramm war, das von einem Cloud Data Lake angetrieben wird, der Cloud-übergreifend arbeiten und Quellen aus der Cloud und aus lokalen Quellen nutzen kann, um ihren Analysestack zu betreiben. Pitney Bowes wollte einen Data Lake aufbauen, der als Single Source of Truth dienen und Transaktionsdaten aus OLTP-Datenbanken, unternehmensinterne Daten, Streaming-Daten von IoT-Geräten, Marketingdaten und unstrukturierte Daten aus sozialen Medienquellen verarbeiten kann. Außerdem wollte Pitney Bowes die volle Kontrolle über seine Dateninfrastruktur.
Mit SnapLogic war Pitney Bowes in der Lage, eine einzige Quelle der Wahrheit für eine Vielzahl von Daten zu schaffen. Da sich alle Daten an einem zentralen Ort befanden, konnte das Team von Pitney Bowes aggregierte Datensätze in nur wenigen Tagen statt in Wochen erstellen. Darüber hinaus war es mit SnapLogic sehr einfach, rollenbasierten Zugriff durchzusetzen, um die Sicherheitsstandards des Unternehmens zu erfüllen. Zu Beginn dieser Reise bezog Pitney Bowes die Daten täglich, aber im Laufe der Zeit konnte das Unternehmen mithilfe von SnapLogic Snaps den Datensee nahezu in Echtzeit aktualisieren.
Der Analyse-Stack von Pitney Bowes besteht aus Snowflake als Data Warehouse und Tableau und PowerBI als Analyse-Endpunkte. Geschäftsanwender nutzen das Snowflake Data Warehouse, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Es unterstützt auch die Data-Science-Teams bei der Erstellung von Simulationsmodellen und Volumenprognosen.
Venu Janga, Head of Architecture bei AstraZeneca, berichtete, wie sein Team einen Analyse-Stack für AstraZeneca entwickelt hat, um als erstes Unternehmen innovative Medikamente auf den Markt zu bringen, Daten im Petabyte-Bereich von klinischen Versuchen bis hin zu Vertrieb und Marketing problemlos zu verwalten und eine weltweit verteilte Infrastruktur zu unterstützen. Ihre Vision war es, schnell Daten von Partnern und Drittanbietern zu erfassen, um ein "patientenorientiertes" Unternehmen zu unterstützen, der internen wissenschaftlichen Gemeinschaft und den staatlichen Aufsichtsbehörden vollen Zugang zu klinischen und kommerziellen Daten zu gewähren und verschiedene Geschäftsbereiche innerhalb von AstraZeneca bei der Erfüllung ihrer Daten- und Analyseanforderungen zu unterstützen.
Mit SnapLogic verfügt AstraZeneca über eine breite Palette an vorgefertigten Konnektivitäten zwischen lokalen und Cloud-Anwendungen und Datenquellen. Dank der überragenden Benutzerfreundlichkeit von SnapLogic konnte das Team End-to-End-Workflows in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten erstellen und pflegen, Produkte und Initiativen schneller einführen und die Architektur vereinfachen, um Risiken und technische Schulden zu reduzieren.
AstraZeneca verfügt über geografisch verteilte Data Lakes in Amazon S3 für verschiedene Geschäftsbereiche. Diese Data Lakes fungieren als Single-Source-of-Truth-Plattform für Dutzende von operativen Systemen. Sie versorgen klinische Planung, Ressourcenprognose-Warehouses und globale kommerzielle Analysen in Amazon Redshift.
Selbstbedienung für Geschäftskunden
Analysen und Erkenntnisse sind nicht auf eine einzelne Abteilung beschränkt, ebenso wenig wie die Notwendigkeit, Geschäftsprozesse zu automatisieren. Da jedoch die Geschäftsbereiche im gesamten Unternehmen eine Beschleunigung anstreben, liegt die Last ganz klar bei der IT. Unternehmen können nur dann schnelle Einblicke erhalten, wenn die Geschäftsanwender, die oft keine Programmierkenntnisse haben, in die Lage versetzt werden, diese zu nutzen. Wir sehen den Bedarf an Selbstbedienung für Geschäftsanwender nicht nur in kleinen Startups, sondern auch in großen Organisationen.
AstraZeneca hat mehr als 400 nicht-technischen Geschäftsanwendern die Nutzung von SnapLogic ermöglicht. Diese Geschäftsanwender sind in der Lage, Daten aus Salesforce abzurufen, Einblicke aus den klinischen Data Warehouses zu erhalten, mit externen Partnern wie Universitäten zusammenzuarbeiten und vieles mehr, indem sie die SnapLogic-Plattform nutzen. Nicht-technische Benutzer nutzen die von der IT-Abteilung in der SnapLogic-Plattform erstellten Integrationsvorlagen und können mithilfe der Schulungsvideos und Anleitungen, die von der zentralen IT-Abteilung bereitgestellt werden, schnell einen Mehrwert erzielen.
Pitney Bowes hat außerdem mehr als 500 Benutzer in mehr als 15 Abteilungen mit der SnapLogic-Plattform ausgestattet. Sie haben es ihren Teams ermöglicht, von ad-hoc, handcodierten Integrationen wegzukommen und haben über 1000 Projekte abgeschlossen, um Daten aus einem LOB-spezifischen System in den Analytics-Stack zu bekommen.
Testen Sie selbst, wie Sie wie AstraZeneca und Pitney Bowes unternehmensweite Analysen und Selbstbedienung für Geschäftsanwender ermöglichen können, melden Sie sich für unsere kostenlose Testversion an oder kontaktieren Sie uns für eine individuelle Demo.
