Was ist Datenmigration?
Bei der Datenbankmigration werden Daten von einem Ort zu einem anderen verschoben, z. B. in ein neues System, eine Datenbank, ein Data Warehouse, einen Data Lake, von einem lokalen Legacy-System in die Cloud oder zwischen Clouds.
Warum brauchen Sie eine Datenmigrationsstrategie?
Ihre Daten sind extrem wichtig, und wenn sie nicht mit der richtigen Sorgfalt übertragen werden, kann dies zu einem verheerenden Datenverlust führen und die Funktionalität Ihres Unternehmens beeinträchtigen. Ein Datenmigrationsplan trägt dazu bei, den Erfolg Ihrer digitalen Transformation und Modernisierungsinitiativen zu gewährleisten.
Arten von Datenmigrationsstrategien
Es gibt mehrere gängige Datenmigrationsstrategien, und welche Sie anwenden, hängt von den Anforderungen des Unternehmens/der Endbenutzer, der Art/dem Volumen der zu migrierenden Daten und den Ressourcen des Unternehmens ab.
- Ein Big-Bang-Ansatz bezieht sich auf den Prozess der Datenmigration, bei dem die gesamten Daten in einem einzigen Vorgang und zu einem einzigen Zeitpunkt von der Quelle auf ein Zielsystem übertragen werden. Dieser "All-at-once"-Ansatz erfordert ein Höchstmaß an Vorplanung und Sorgfalt bei der Datenverwaltung, um den Erfolg sicherzustellen. Der Nachteil dieses Ansatzes ist eine gewisse Ausfallzeit, die für den Abschluss der Migration erforderlich ist. Für Unternehmen, die ihre Anwendungen rund um die Uhr betreiben müssen, ist dies möglicherweise nicht akzeptabel.
- Eine Trickle-Migration ist eine detailliertere Methode der Datenbankmigration. Dabei werden die Daten in kleinere Gruppen aufgeteilt, wodurch ein besser organisierter Prozess entsteht, so dass das Datenbankmigrationsteam bestätigen kann, dass jeder Datensatz erfolgreich übertragen wurde. Wenn eine dieser Teilmigrationen fehlschlägt, kann sie in den meisten Fällen einfach nachgearbeitet werden, ohne die übrigen Migrationen zu beeinträchtigen. Der Nachteil der Trickle Database Migration ist, dass sie zeitaufwändig ist und mehr Ressourcen verbraucht, da das alte und das neue System gleichzeitig laufen müssen.
- Bei einer Zero-Downtime-Migration werden Daten aus der ursprünglichen Datenbank in die Zieldatenbank kopiert, ohne dass eine Ausfallzeit erforderlich ist. Sie ermöglicht die Nutzung der Quelldatenbank während des Migrationsprozesses. Dies verringert die Unterbrechung des Geschäftsbetriebs und ermöglicht eine schnellere Migration.
Die Wahl der richtigen Datenmigrationsstrategie ist für eine erfolgreiche Datenmigration von entscheidender Bedeutung. Bei dieser Entscheidung müssen die Bedürfnisse des Unternehmens, die Auswirkungen auf die Endnutzer, die Risikotoleranz gegenüber potenziellen Datenverlusten und einer Verschlechterung der Datenqualität sowie die Frage, ob sich das Unternehmen eine gewisse Ausfallzeit leisten kann, berücksichtigt werden.
Sobald Sie das Migrationsdesign festgelegt haben, sollten Sie die wichtigsten Best Practices befolgen. 
Bewährte Verfahren für die Datenmigration
Eine erfolgreiche Datenbankmigration kann erreicht werden, indem einige der besten Praktiken für eine Datenmigrationsstrategie befolgt werden, wie zum Beispiel:
- Bestimmen Sie den Umfang Ihres Projekts. Denken Sie daran, dass der Umfang wie bei den meisten IT-Projekten schleichend erweitert werden kann. Wenn Sie eine Strategie der schrittweisen Migration verfolgen, sollten Sie die zu verschiebenden Daten nach den Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse und die Benutzerfreundlichkeit priorisieren.
- Bewerten Sie Ihre aktuellen Daten. Überlegen Sie, welche Art, welches Volumen, welche Relevanz und welche strategische Bedeutung die Daten haben, die migriert werden sollen, und welche zurückgelassen werden sollen. Eine Cloud-Migration von lokalen Systemen in die Cloud ist ein kritischer Zeitpunkt für die Datenhaltung.
- Vermitteln Sie den Teams und dem Unternehmen die Auswirkungen. Die Beteiligten müssen wissen, was der Datenmigrationsprozess beinhaltet, wie ihre Beteiligung aussehen wird, welche Auswirkungen auf die wichtigsten Systeme und die Benutzererfahrung während und nach dem Prozess zu erwarten sind und wie der Zeitplan aussieht. Wenn Sie einen Big-Bang-Ansatz verfolgen, müssen die Kunden über die geplante Ausfallzeit informiert werden.
- Sichern Sie Ihre vorhandenen Daten, bevor Sie beginnen. Sie benötigen eine Sicherungskopie für den Fall, dass während des Migrationsprozesses Probleme auftreten.
- Testen und erneut testen. Sorgfältige Tests stellen sicher, dass Sie Fehler erkennen und beheben können, bevor sie sich auf Endbenutzer oder wichtige Systeme auswirken.
Verwendung von Datenmigrationssoftware
Datenmigrationslösungen werden verwendet, um Daten durch einen Prozess der Auswahl, Vorbereitung, Extraktion und Umwandlung von Daten zu verschieben, so dass sie mit ihrem neuen Standort kompatibel sind. Datenmigration ist nicht dasselbe wie Datenintegration, die Teil der Systemarchitektur eines Unternehmens wird und Daten über APIs und Konnektoren miteinander verbindet. Datenmigrationsprojekte sind ein einmaliges Ereignis, während die Datenintegration einen kontinuierlichen Datenfluss zwischen Anwendungen, Data Lakes, Data Warehouses und wichtigen Systemen unterstützt.
Datenmigrationslösungen umfassen in der Regel Folgendes:
- Vor-Ort-Tools für die Datenmigration: Verschieben Sie Daten zwischen lokalen Servern oder Datenbanken.
- Cloud-basierte Datenmigrations-Tools: Übertragen Sie Daten in Data Lakes oder Data Warehouses in der Cloud (Beispiele: AWS Migration Services, Azure Migration Tools, Carbonite Migrate, Dynatrace).
- Open-Source-Tools für die Datenmigration: Verschieben Sie Daten zwischen ortsfesten oder cloudbasierten Standorten.
- Hybride Datenmigrationstools: Diese Tools verschieben Daten zwischen lokalen und Cloud-Systemen.
Verlagerung von Daten in die Cloud
Im Zuge der Modernisierung und Automatisierung von Unternehmen wird zunehmend auf Cloud-Datenspeicherung und Cloud-Warehousing umgestellt. Eine der größten Triebkräfte für die Datenmigration ist die Verlagerung von der Speicherung vor Ort in die Cloud. Unternehmen, die zuvor auf die Cloud umgestiegen sind, verschieben auch Daten zwischen Clouds, insbesondere wenn sie einen hybriden oder Multi-Cloud-Ansatz entwickeln.
Die Cloud erleichtert die Skalierbarkeit, verbessert und beschleunigt Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe und ermöglicht die ständige Verfügbarkeit von Cloud-Anwendungen - worauf die meisten Unternehmen angewiesen sind. Die Cloud ist auch eine Voraussetzung für die Automatisierung - die nächste Welle der digitalen Transformation, die sich die Leistung von KI und maschinellem Lernen zunutze macht, um schnellere und genauere Ergebnisse und Benutzererfahrungen zu liefern.
Die Verlagerung der migrierten Daten in ein Cloud-Rechenzentrum und in Speichersysteme gibt dem Unternehmen die Möglichkeit, in einer Cloud-basierten Welt zu konkurrieren. Die Cloud ist für die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert. Da Unternehmen täglich exponentielle Datenmengen erzeugen, kann nur die Cloud die Speicherung, Konnektivität, Skalierbarkeit und Datenverarbeitungsgeschwindigkeit bieten, um aus diesen Daten einen verwertbaren Wert abzuleiten.
Der Wechsel in die Cloud erleichtert auch die Datenintegration und die Anwendungsintegration, die es Unternehmen ermöglichen, neue Arbeitsabläufe zu schaffen und die Kundenerfahrung zu verbessern. Während viele Unternehmen ETL für die Datenmigration verwenden, stellen sie fest, dass die Verwendung einer Integrationsplattform als Service(iPaaS) wie SnapLogic für die Daten- und Anwendungsintegration ihnen die Geschwindigkeit und Leistung bietet, um die Automatisierung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Verwenden Sie eine Datenmigrationsstrategie für einen erfolgreichen Datentransfer und Speichermigrationsprozess. Brauchen Sie Hilfe? Wir würden uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten.
