Hadoop hat sich als De-facto-Plattform für umfangreiche Datenanalysen etabliert, aber viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Informationen in ihren wachsenden Data Lakes zu navigieren und zu nutzen. So viele Daten, aber was soll man damit machen? Internet-Giganten mit großen Technik- und Data-Science-Teams haben primitive Tools und kodierungsintensive Methoden toleriert, aber traditionelle Unternehmen wünschen sich zugänglichere und ausgereiftere Optionen für den Datenzugriff, das Datenmanagement und die Datenaufbereitung, die für IT- und Datenmanagement-Experten in Unternehmen geeignet sind.
Glücklicherweise entwickelt sich rund um Hadoop ein reichhaltiges Ökosystem, das diese Aktivitäten einfacher und wiederholbarer macht, so dass Unternehmen Daten in Erkenntnisse und bessere Entscheidungen umwandeln können, indem sie Self-Service-Tools und -Plattformen für Datenmanagement, Integration und Visualisierung nutzen. Begleiten Sie den Branchenanalysten und Big-Data-Experten Doug Henschen von Constellation Research in diesem Live-Webinar am Dienstag, den 26. April um 10 Uhr PST / 13 Uhr EST , um mehr über neue kommerzielle und Open-Source-Optionen zu erfahren, die mit Hadoop zusammenarbeiten und Big Data Lakes für das durchschnittliche Unternehmen zugänglicher und wertsteigernd machen. Registrieren Sie sich hier.
- Optionen für die Katalogisierung von Datenseen und die Verwaltung von Metadaten
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- Apache Spark und seine Rolle bei der Datenverarbeitung, dem Daten-Streaming und der Analyse
Sie werden auch eine Demonstration der modernen Datenintegrationsplattform von SnapLogic sehen, einschließlich der neuen Spark Data Pipelines. In der Zwischenzeit können Sie sich diese aufgezeichnete Demo mit Datenpipelines von einem unserer Experten für Big Data Integration ansehen.
