Die Bildungstechnologie wurde zu Beginn von COVID-19 von unschätzbarem Wert, da 98 % der Universitäten ihre Lehrveranstaltungen online abwickelten. Die Lehrkräfte benötigten Lernmanagement-Software, um die Leistungen der Studierenden zu überwachen und ihre Lehrpläne zu erstellen.
Zwei Jahre später sind viele Studierende wieder auf den Campus zurückgekehrt - andere haben entdeckt, dass sie das Online-Lernen bevorzugen. Um der Nachfrage nach flexiblen Optionen gerecht zu werden, setzen die Universitäten weiterhin verstärkt auf Ed-Tech. Der Wert des Ed-Tech-Sektors wird 2021 auf 106,46 Milliarden Dollar geschätzt und soll bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 16,5 % weiter wachsen.
Bildungstechnologie ist nicht mehr nur ein Werkzeug für die Verwaltung von Fernunterricht, sondern auch eine wertvolle Datenquelle für die Bildungsanalyse. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie die Daten von Ed-Tech-Plattformen nutzen können, um die Leistungen der Schüler zu verbessern, Herausforderungen frühzeitig zu erkennen und fundierte Haushaltsentscheidungen zu treffen.
Was ist Bildungsanalytik?
Unter Bildungsanalyse versteht man die Nutzung von Bildungsdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen.
Nehmen wir an, Sie untersuchen Kursdaten und stellen fest, dass Schüler, die eine einzige Null-Note erhalten haben, in Zukunft eher schlechte akademische Ergebnisse erzielen werden. Diese Erkenntnis kann zu frühzeitigen Interventionsstrategien führen, die unzufriedene Schüler kennzeichnen und sie mit unterstützenden Ressourcen in Verbindung bringen.
Sie können auch Daten von Ed-Tech-Plattformen verwenden, um:
- Programmatische Ergebnisse abteilungsübergreifend verfolgen
- Verringerung der Ausgabenverschwendung
- Schüler in akademische Bahnen lenken, in denen sie erfolgreich sein werden
- Förderung eines integrativen Umfelds auf dem Campus
- Eine lohnende Erfahrung für Studenten schaffen
Wie man die Bildungsanalyse nutzt: Zwei Datensätze zum Auswerten
Die Akteure im Hochschulbereich sind sich der Macht der Daten bereits bewusst. Eine nach der Pandemie durchgeführte Umfrage ergab, dass die Nachfrage nach Studentendaten bei 66 % der befragten Einrichtungen gestiegen war.
Die wichtigste Frage in der Wissenschaft lautet nicht: "Warum Daten nutzen? - sondern "Wie können all diese Daten verwaltet, verstanden und genutzt werden?"
Um diese Frage zu beantworten, sollten wir uns zwei wichtige Datensätze aus dem akademischen Bereich ansehen.
Einschreibungsdaten
Einschreibungsdaten zeigen die Anzahl der Studierenden an einer Bildungseinrichtung in Kategorien wie Demografie, Abschlussniveau und Schule. Anwendungssoftware für Hochschulen, Lernmanagementsysteme (LMS), Kurseinschreibungsplattformen, CRM/ERP und Umfragesoftware können alle diese Art von Daten speichern.
Wenn Sie diese Daten im Laufe der Zeit überprüfen, können Sie die Kategorien identifizieren, die einen Anstieg oder Rückgang der Schülerzahlen aufweisen, und so die Kundenbindung verbessern.
Angenommen, Sie stellen fest, dass die Zahl der Studierenden an der Hochschule für Geisteswissenschaften Ihrer Universität in den letzten fünf Jahren um 10 % gestiegen ist, während die Zahl der Studierenden an der Hochschule für Ingenieurwissenschaften um 15 % zurückgegangen ist. Dieser Trend könnte Ihr Team dazu veranlassen, eine Umfrage unter den Studierenden der Ingenieurwissenschaften durchzuführen, um herauszufinden, wie man deren Studienerfahrung verbessern kann.
Trends bei den Einschreibungsdaten helfen den Hochschulen auch dabei, ihre Bemühungen um Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration zu verstärken (DEI). Es gibt einen guten Grund, diesen Daten große Aufmerksamkeit zu schenken, denn fast 60 % der Hochschulen verfehlen das Ziel, wenn es um die Vertretung von Randgruppen geht.
Angenommen, ein Dekan stellt fest, dass der Anteil der LGBTQ+-Studierenden an seiner Universität deutlich niedriger ist als an den umliegenden Hochschulen. Er könnte ein Stipendium für LGBTQ+-Bewerber einrichten und gleichzeitig die Studierenden über die LGBTQ+-Kultur an der Schule befragen, um das Klima auf dem Campus integrativ und freundlich zu gestalten.
Wenn die Einschreibungsdaten eine Diskrepanz aufzeigen, reicht es nicht aus zu sagen: "[Bevölkerungsgruppe X] bewirbt sich hier einfach nicht" - das spiegelt nicht den breiteren Bewerberpool wider. Aber zu sagen: "Wir erreichen [Bevölkerungsgruppe X] nicht" ist ein ehrlicher und produktiver Weg, um das Problem zu diagnostizieren. Eine Universität erreicht vielleicht eine bestimmte Bevölkerungsgruppe nicht, weil:
- Die Rekrutierungsbemühungen der Universität beziehen sie nicht von vornherein mit ein: Sie sprechen die Randgruppen nicht direkt an und richten sich nicht an Schulen und geografische Gebiete, in denen sie vertreten sind.
- Die Rekrutierungsbemühungen erreichen die Studenten, aber es gelingt nicht, eine Verbindung herzustellen: Die Anwerber verwenden keine Sprache oder geben keine Informationen weiter, die den Studenten das Gefühl geben, dass sie auf dem Campus sicher sind und gesehen werden.
- Die Atmosphäre auf dem Campus ist nicht integrativ: Eine vielfältige, repräsentative Fakultät und Belegschaft kann dazu beitragen, dass sich marginalisierte Studierende willkommen und motiviert fühlen. Die Universität kann ähnliche Methoden auf die Daten des Lehrkörpers und des Personals anwenden, um etwaige Probleme aufzuzeigen, wobei die Daten lediglich als Diagnoseinstrument dienen.
- Die Universität stellt keine wichtigen Ressourcen zur Verfügung: Abendkurse, Online-Kurse, asynchrones Lernen und die Möglichkeit, das Studium in Teilzeit zu absolvieren, erleichtern Studierenden, die Vollzeit arbeiten oder eine Familie haben, den Zugang zum College. Affinitätsgruppen auf dem Campus können marginalisierten Studenten helfen, mit Gleichaltrigen und Verbündeten in Kontakt zu treten.
Sobald die Universität ihre Schwachstelle(n) identifiziert hat, kann sie entsprechende Maßnahmen einleiten, um das Problem zu beheben.
Kursdaten
Lernmanagementsysteme wie Brightspace, Blackboard und Canvas sind wichtige Werkzeuge für die Verwaltung von Kursdaten. Diese Kurssoftware erfasst individuelle Aktionen und Verhaltensweisen der Studierenden, einschließlich:
- Benotung der einzelnen Aufgaben und Tests
- Teilnahme an Diskussionsforen in der Klasse
- Erledigungsquote für den Auftrag
- Klicks und Modulbesuche
- Downloads von verlinkten Ressourcen
- Zeitaufwand für die Überprüfung jeder Seite
- Allgemeines Engagement im Kurs
Nutzen Sie diese Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen, die Ihnen dabei helfen, die Leistungen Ihrer Schüler zu verbessern und bei Problemen frühzeitig einzugreifen. Korrelationen im Datensatz können Ihnen helfen, Verbindungen zwischen dem Verhalten der Schüler und dem langfristigen Erfolg herzustellen. Denken Sie daran, dass Korrelationen nicht notwendigerweise Kausalität bedeuten - aber sie sind eine nützliche Methode, um Zusammenhänge zu erkennen und weiter zu untersuchen.
Zu den üblichen Korrelationen gehören:
- Aufgabennoten im Vergleich zum GPA im Laufe der Zeit: Gibt es eine bestimmte Aufgabennote, die einer weiteren Verschlechterung der Note vorausgeht? Ist es überhaupt möglich, dass eine einzelne Note für eine Aufgabe die Gesamtleistung vorhersagt?
- Kurswahl vs. End-GPA (Abteilungsebene): Gibt es bestimmte Kurse oder Voraussetzungen, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Studierende in ihrem Studiengang erfolgreich sind?
- Starker Rückgang der Teilnahme im Vergleich zum GPA im Laufe der Zeit: Wenn Sie hier eine Korrelation feststellen, kann der Rückgang der Beteiligung auf persönliche Probleme hinweisen, die ein Eingreifen erfordern.
Ein frühzeitiges Eingreifen ist zwar wichtig, aber Sie können diese Daten auch nutzen, um positivere Trends zu erkennen. Nehmen wir an, dass Studierende, die einen Wahlkurs belegen, in ihrem Studiengang insgesamt besser abschneiden. Dieser Trend könnte die Abteilungsleiter dazu veranlassen, den optionalen Kurs zu einer Voraussetzung zu machen.
Denken Sie bei der Überprüfung dieser beiden Datensätze daran, dass Kurs- und Einschreibungsinformationen nicht immer getrennt sein müssen. Analysieren Sie sie gemeinsam, um zu verstehen, wie die Kursprogrammierung die Einschreibung von Studenten beeinflussen kann.
Angenommen, Sie vergleichen die Noten für Aufgaben oder das Engagement in den Kursen mit den Studienabbrüchen. Diese Analyse könnte Sie dazu veranlassen, Aspekte negativer Kurserfahrungen zu untersuchen, die Studierende dazu veranlassen, Ihre Schule zu verlassen.
iPaaS: Die Schlüsselkomponente der Bildungsanalytik
Abteilungen und Ämter verfolgen oft ihre eigenen Daten und schotten sie von anderen Abteilungen und Interessengruppen ab. In einer APLU-Studie aus dem Jahr 2021 nannten die Befragten Datensilos durchgängig als größtes Hindernis für die Universitätsanalytik.
Darüber hinaus stehen selbst diejenigen, die Daten universitätsweit gemeinsam nutzen wollen, vor logistischen Hürden. Wer soll die Dutzenden von Silo-Tools verwalten, und wie?
Diese Frage stellte sich die zentrale IT-Abteilung der Boston University, als sie mit der Verwaltung von über 150 Integrationen in ihrem Netzwerk von Tools und Plattformen zu kämpfen hatte. Sie fanden die Lösung in einer Integrationsplattform als Service ( iPaaS).
Ein iPaaS ist eine einzige Plattform, die mit vielen Tools, Plattformen und Anwendungen verbunden ist. Sobald eine Plattform oder ein Tool integriert ist, ruft das iPaaS diese in festgelegten Intervallen an, um Daten abzurufen oder sie an einen zentralen Knotenpunkt zu übertragen.
Nach der Untersuchung von iPaaS-Anbietern entschied sich die Boston University für SnapLogic, eine Low-Code/No-Code-Plattform, die es den Benutzern ermöglicht, Tools über vorgefertigte Verbindungen, sogenannte "Snaps", zu integrieren. Snaps konnten mit wenigen Klicks installiert werden; die IT-Abteilung musste keine Skripte mehr schreiben oder kostspielige individuelle Integrationen entwickeln.
Das iPaaS von SnapLogic wurde in das ERP-System der Boston University und ihre anderen 150 Tools und Plattformen integriert, wodurch ein gemeinsamer Satz von Datendiensten entstand. Dadurch erhielten die Datenakteure an der Universität eine "Single Source of Truth", in der alle von demselben Datensatz profitieren konnten, der durch das gesamte Ökosystem von Tools beeinflusst wurde.
Vor der Einführung von iPaaS war der Datenschutz ein Anliegen der Universität. Die BU musste die FERPA-Standards einhalten und wollte ethische Überlegungen über die Nutzung und Sichtbarkeit von Studentendaten anstellen.
SnapLogic erfüllte diese Erwartungen, indem es Sicherheit und Zugriffskontrolle mit definierten Benutzerrollen und Berechtigungen bot. Einzelne Schülerdaten wurden streng unter Verschluss gehalten, aber die Daten als Aggregat wurden für mehr Personen zugänglich gemacht.
Hier erfahren Sie, wie andere Hochschuleinrichtungen SnapLogic eingesetzt haben:
- Davidson College - Das Davidson College nutzt SnapLogic zur Integration von über 200 Anwendungen und Diensten. SnapLogic war auch während der COVID-Krise von entscheidender Bedeutung, da die iPaaS zur Verwaltung der wöchentlichen COVID-Tests für Tausende von Studenten eingesetzt wurde.
- Boston College High School - Ähnlich wie die Boston University kämpfte auch diese College-Zubringerschule mit der Verwaltung von Daten, die in vielen Abteilungen isoliert waren. Sie nutzten SnapLogic, um ihren Mitarbeitern den entscheidenden Zugang und die Transparenz zu bieten, die sie benötigten.
Verwalten Sie die Daten Ihrer Universität mit Zuversicht
Eine iPaaS ist eine wichtige Lösung, die fortschrittliche Bildungsanalysen ermöglicht, und SnapLogic ist die ideale iPaaS für Hochschulen und Universitäten. Die Low-Code/No-Code-Plattform ermöglicht es den Beteiligten aus allen Abteilungen, ihre Tools zu integrieren und so umfassende Einblicke zu gewinnen, die nicht durch die Verfügbarkeit des IT-Teams eingeschränkt sind.
Sind Sie daran interessiert, SnapLogic an Ihrer Hochschule oder Universität einzusetzen? Sprechen Sie mit dem IT-Team Ihrer Hochschule, oder buchen Sie eine Demo und legen Sie noch heute los.
