Diese Woche wurde der SnapLogic Solutions Architect Jason Slater auf der Website Integration Developer News über unsere neuen MQTT-Snaps und die Frühjahrsversion 2015 interviewt. Er merkt an: "Wenn es um Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) geht, sehen wir eine 100-prozentige Übereinstimmung mit unserem Ansatz für Big Data und Cloud Application Integration."
Hier sind einige weitere Kommentare von Jason darüber, wie SnapLogic verbindet Daten, Anwendungen und jetzt auch Dinge schneller:
- "Kunden, mit denen wir über ihre IoT-Strategie sprechen, akzeptieren allgemein, dass herkömmliche Data-Warehousing-Ansätze für diese Art von Big-Data-Speicherung und -Analyse nicht machbar sind... man kann 'Dinge' einfach nicht in ein Data-Warehouse einbringen."
- Er kommentierte die Big Data-Integrationsfunktionen von SnapLogic wie folgt: "Datenwissenschaftler [und sogar Geschäftsanalysten], die nach Big-Data-Einblicken suchen, müssen keinen Java-Code und keine komplexen Abfragen schreiben....Aus der Perspektive der Endbenutzerproduktivität und der Time-to-Value macht SnapReduce die Entwicklung komplexer Big-Data-Integration einfach, indem es im Hintergrund dynamisch MapReduce-Code generiert und das Cascading-Framework nutzt. Dies ermöglicht es Business-Analysten und Datenwissenschaftlern, das Schreiben von Java-Code und komplexen Abfragen zu vermeiden und sich stattdessen auf das Wichtigste zu konzentrieren: die Gewinnung von Erkenntnissen aus ihren Big Data."
- "Zusätzlich zu MQTT arbeiten wir an der Unterstützung einer Reihe neuer Standards, um sicherzustellen, dass IoT-Daten als Teil einer Gesamtstrategie für Big Data-Integration und Data Lake effektiv verwaltet werden können."
Lesen Sie hier den gesamten Bericht der Integration Developer News (IDN) über unsere Frühjahrsversion 2015: SnapLogic umarmt das IoT in seinem neuesten iPaaS; Mehrwert durch Hadoop-fähige Integrationen.
Melden Sie sich unbedingt auch für die IDN-Webkonferenz über iPaaS im Juni an.
