Schneeflocken-Gipfel 2024
Eine Sache, über die Sie auf dem Snowflake Data Cloud Summit 2024 mit Sicherheit hören werden, ist die bahnbrechende Innovation, die die Snowflake Data Cloud zu bieten hat, insbesondere im Hinblick auf KI- und GenAI-Funktionen. Dieses Jahr nimmt SnapLogic am Summit teil, um zu zeigen, wie wir die Probleme der Datenaufbereitung und Datenintegration lösen, mit denen Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Anwendungsfällen konfrontiert sind.
Die Übernahme von Daten in Cloud Data Warehouses bleibt ein Hindernis
Bevor Unternehmen das Angebot von Snowflake nutzen können, müssen sie ihre Daten in die Plattform von Snowflake einbringen. Der Zugriff auf Daten aus Altsystemen ist nach wie vor eines der Hauptprobleme, mit denen Kunden heute konfrontiert sind - allzu oft sind die Altdaten in Silos untergebracht. Selbst wenn Kunden auf die Daten zugreifen können, stoßen sie bei der Integration in moderne Cloud-Systeme auf Schwierigkeiten wie nicht übereinstimmende Schemata und Datenformate. Hinzu kommen Sicherheits- und Leistungsaspekte, die das Ganze noch komplizierter machen.
Und es sind nicht nur die Altdaten, die den Kunden bei der Migration zu Snowflake Schwierigkeiten bereiten. Unstrukturierte Daten passen beispielsweise nicht in ein vordefiniertes Schema oder Datenmodell (z. B. PDF- oder Streaming-Daten) und erfordern möglicherweise eine erweiterte Verarbeitung, um mit Snowflake kompatibel zu sein. Daten aus externen Anwendungen wie Salesforce bedeuten für Entwickler Zeitaufwand für das Lesen der API-Dokumentation und die Erstellung benutzerdefinierter Skripte für den Zugriff.
Diese Probleme mit internen technischen Ressourcen zu lösen, kann zeitaufwändig und teuer sein. Andere Integrationsplattformen helfen oft bei der Lösung eines Problems, aber nicht bei einem anderen. Infolgedessen können Kunden mit einer Vielzahl von Anbietern und langwierigen Beschaffungszyklen konfrontiert sein.
Hier kommt SnapLogic ins Spiel
Aus diesem Grund ist SnapLogic eine Partnerschaft mit Snowflake eingegangen. Für die Datenintegration müssen nicht mehrere Anbieter oder ein teures internes Team erforderlich sein. Egal, ob es sich um alte Altsysteme, moderne SaaS-Anwendungen oder PDF-Dateien handelt, die vorgefertigten Low-Code/No-Code-Verbindungen von SnapLogic können alles schnell und einfach verarbeiten.
Verschieben von Vor-Ort-Daten
SnapLogic kann über unsere Groundplex-Bereitstellung auf alle Ihre vor Ort vorhandenen Daten zugreifen. Zu den vorgefertigten Verbindungen, die wir anbieten, gehören SQL Server, Oracle, MySQL, SAP und andere. Im Folgenden sehen Sie ein kurzes Video, das zeigt, wie einfach es ist, diese Daten mit SnapLogic in Snowflake zu übertragen.
Verschieben unstrukturierter Daten
Anstatt ein spezielles Parsing-Tool oder handcodierte Funktionen für die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu verwenden, können Sie mit SnapLogic eine Vielzahl von Datentypen schnell analysieren, ohne dass Code erforderlich ist. Das folgende Video zeigt Ihnen, wie einfach es ist, eine CSV-Datei mit SnapLogic zu verarbeiten und in Snowflake zu übertragen.
KI-gestützte Datenintegration
Die Datenintegration ist mit SnapLogic so einfach wie nie zuvor. Unsere generativen Integrationslösungen können jetzt mithilfe von KI Verbindungen zu Snowflake herstellen und Filter und Abfragen für die Verarbeitung der Daten nach Bedarf empfehlen. Unten sehen Sie ein Beispiel für unser SnapGPT-Tool, das eine Pipeline erstellt, die Daten von SAP S/4Hana nach Snowflake überträgt.
Kommen Sie vorbei und sehen Sie SnapLogic in Aktion
Wenn Sie erwägen, auf das Cloud Data Warehouse von Snowflake zu migrieren, steht Ihnen das SnapLogic-Team gerne zur Verfügung. Besuchen Sie uns auf dem Data Cloud Summit im Juni, oder schreiben Sie uns eine Nachricht.
