SnapLogic baut seine Dynamik im Bereich des Cloud-basierten Datenmanagements mit der neuen Unterstützung für HDInsight, dem Big-Data-as-a-Service von Microsoft auf Azure, weiter aus. Dies folgt auf unsere anderen jüngsten Ankündigungen bezüglich Unterstützung für das Microsoft Azure- und Cortana-Ökosystem einschließlich Verfügbarkeit im Azure Marketplace.
Laut der Studie "Forrester Wave™: Big Data Hadoop Cloud Solutions, Q2 2016″* hat die Mehrheit der befragten Unternehmen ihre Investitionen in die Datenverwaltung in einer öffentlichen Cloud entweder erhöht oder beibehalten. Forrester nennt die Kosten als Haupttreiber für das Wachstum bei Cloud-basierten Big-Data-Lösungen. "Hadoop in der Cloud bietet eine neue Möglichkeit, schnell und kostengünstig Erkenntnisse der nächsten Generation zu gewinnen - Erkenntnisse, die bisher nur Unternehmen vorbehalten waren, die das nötige Kleingeld haben, um eine Big-Data-Sandbox vor Ort zu finanzieren."
Es gab einmal Pessimisten in der Analystengemeinde, die meinten, Big Data in der Cloud würde sich aufgrund von Latenzproblemen bei der Hin- und Herverschiebung großer Datenmengen niemals durchsetzen. Aber die meisten haben diese Ansicht inzwischen überdacht. Und laut demselben Forrester-Bericht ist Microsoft in diesem Bereich führend.
Big Data in der Cloud macht einfach Sinn. Neben den Kosteneinsparungen durch ein Servicemodell bedeutet dies auch "Big Data, wenn Sie es brauchen". Das Cloud-Servicemodell eignet sich hervorragend für variable Arbeitslasten, und für viele Unternehmen sind ihre Hadoop- oder Spark-Anforderungen eben genau das: variabel.
Und da SnapLogic die Datenaufnahme übernimmt - unabhängig davon, ob sich die Datenquellen in der Cloud, vor Ort oder in beiden befinden - werden die Latenzprobleme beseitigt. Wir ermöglichen es HDInsight-Benutzern, Daten aus praktisch jeder Quelle in einen HDInsight-Cluster einzuspeisen, diese Daten zu formen und zur Analyse an Business Intelligence-Tools oder Off-Cluster-Datenspeicher zu liefern.
Möchten Sie mehr über unsere Unterstützung für Azure und andere Microsoft-Lösungen erfahren? Nehmen Sie am 26. Mai an einem Microsoft-Webinar mit dem Titel "Connect to Azure Data Services and HDInsight Faster With Self-Service Integration" teil.
* "Forrester Wave™: Big Data Hadoop Cloud Solutions, Q2 2016," Noel Yuhanna und Mike Gualtieri, 22. April 2016.
