Wie Sie vielleicht schon gehört haben - wir haben unseren eigenen Podcast gestartet!
Ziel ist es, Experten aus den Bereichen Daten, Automatisierung, KI, Integration (und mehr) zusammenzubringen, um über ihre Erfahrungen zu sprechen und die Lektionen zu teilen, die sie bei der Einführung technologischer Innovationen in ihrenUnternehmen gelernt haben.
Die ersten drei Episoden, die von unserer Dayle Hall moderiert werden, sind bereits online - und wir sind begeistert von der Resonanz, die so viele von Ihnen erhalten haben. Wenn Sie eine Folge verpasst haben, finden Sie vergangene Sendungen hier auf unserer Website.
In den neuen Folgen diskutieren wir mit drei sehr unterschiedlichen Technologieführern - Julia Keller, Director, Enterprise Data & Integration Services am Smith College, Dr. Vinesh Sukumar, Head of AI/ML Product Management bei Qualcomm, und Gary Flowers, CIO bei Year Up. Jeder von ihnen bringt eine einzigartige Perspektive in unsere zweimal im Monat stattfindende Untersuchung darüber ein, wie Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und alles dazwischen die neuesten Technologien nutzen, um Wachstum und Innovation voranzutreiben und die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, zu verändern.
Die erste Folge enthielt eine ausführliche Diskussion darüber, wie man eine führende Bildungseinrichtung digital umgestalten kann - und das während einer Pandemie. Dayle und Julia untersuchten die Art und Weise, wie das Smith College seine digitale Transformation angegangen ist, um flexibel zu sein, wenn die Welt es verlangt. Bei ihren Überlegungen zur digitalen Transformation sagte Julia:
"...unterschätzen Sie nicht die Volatilität der Daten bei jeder Art von Veränderungsprozess. Es ist sehr einfach, an die Implementierung oder an alles, was eine umfangreiche Konvertierung von Daten in ein neues System beinhaltet, so heranzugehen, wie man es bei einer traditionellen Integration tun würde. Aber die Daten, mit denen Sie arbeiten, sind nicht stabil. Sie existieren in vielerlei Hinsicht noch gar nicht.
In unserer zweiten Folge sprachen Vinesh und Dayle darüber, wie KI und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um das Wachstum und die Transformation von Unternehmen voranzutreiben. Im Podcast kommentiert Vinesh:
"... solange man die Stärken der KI versteht und den Erfolg plant, wird sie im Unternehmensbereich fantastische Dinge bewirken. Mein Rat wäre, mit den Diskussionen zu beginnen. Und dann kommt es natürlich darauf an, wie Sie Ihre Daten betrachten, wie Sie Ihre Daten bearbeiten und wie Sie Ihre Daten nutzen, um die Erfahrung zu verbessern. Das wäre also mein Schwerpunkt für die Zukunft."
Kürzlich fand in unserer dritten Folge ein lebhaftes Gespräch über den Einsatz von Technologie für den gleichberechtigten Zugang zu Bildungs- und Beschäftigungsmöglichkeiten sowie über die Parallelen und Unterschiede zwischen Technologiestrategien für Unternehmen und gemeinnützige Organisationen statt. In seinem Interview beschrieb Gary, wie wichtig es ist, sich von Anfang an auf die gewünschten Ergebnisse zu konzentrieren:
"...wenn Sie eine IT-Führungskraft sind und erfolgreich sein wollen, würde ich Ihnen genau das sagen. Konzentrieren Sie sich nicht auf die Technik, konzentrieren Sie sich auf die Ergebnisse. Und konzentrieren Sie sich nicht auf die Ergebnisse am Ende, sondern auf die Ergebnisse am Anfang. Sprechen Sie mit Ihren Geschäftspartnern und sagen Sie: "Hey, ich bin nicht nur Ihr Technologe, ich bin Ihr Partner. Helfen Sie mir zu verstehen, was Sie zu erreichen versuchen, und helfen Sie mir zu verstehen, was die Ergebnisse am Ende sind, damit ich Ihnen etwas bauen kann, mit dem Sie diese Ergebnisse messen können."
Wir haben noch viele weitere Einblicke, woher diese kamen. In den kommenden Wochen wird Dayle mit geschätzten Gästen sprechen, wie zum Beispiel:
- Pethachi Pichappan, der Vizepräsident für Informationstechnologie bei Concentrix
- Pete Gibson, ehemaliger CIO und CTO bei führenden Verbrauchermarken wie Johnny Rockets, Alamo Car Rental und Wyndham Hotel Group
- Carlos Balam-Kuk Solís, stellvertretender Vizepräsident - Büro für technologische Innovation an der Texas State University.
Wir laden Sie ein, sich unseren Podcast "Automating the Enterprise" auf unserer Website oder auf Ihrer bevorzugten Podcast-Plattform wie Spotify, Apple Podcasts oder Amazon Music anzuhören. Wir hoffen, dass Sie ihn genauso unterhaltsam und informativ finden wie wir.
