SnapLogic bringt Big Data-Integration zu iPaaS

Neue Version der Elastic Integration Platform as a Service unterstützt Microsoft Cortana Analytics, Spark und Cassandra

SnapLogic Herbst 2015SAN MATEOKalifornien - 29. September 2015 - SnapLogic, die branchenweit erste Enterprise Integration Platform as a Service (iPaaS) für Big Data, hat heute die Veröffentlichung im Herbst 2015 seiner SnapLogic Elastic Integration Platform. Die neue Version bietet neue Funktionen für die Big-Data-Integration, einschließlich Spark-Datenverarbeitung, einen neuen Snap für Cassandra und Unterstützung für Microsoft Cortana Analytics, so dass Kunden problemlos Pipelines erstellen können, die Daten mit den Frameworks ihrer Wahl orchestrieren und transformieren. Mit der Herbstversion 2015 können SnapLogic-Kunden nun praktisch jede Anwendung oder Datenquelle mit beliebiger Geschwindigkeit und an jedem Ort anbinden - in der Cloud, vor Ort und nativ in einem Hadoop- oder Spark-Cluster.

"Genauso wie es Datenstrukturen und Algorithmen braucht, um Programme zu erstellen, braucht es App- und Datenintegration auf derselben Plattform, um das moderne Unternehmen zu betreiben", sagt Gaurav Dhillon, Gründer und CEO von SnapLogic. "Zu lange mussten sich IT-Organisationen zwischen langsamem Batch-ETL und codelastigem ESB für die Echtzeitintegration entscheiden. Neun von zehn Unternehmen entscheiden sich für SnapLogic, weil die Datenintegration ein integraler Bestandteil unserer einheitlichen Plattform ist. Das Herbst-Release 2015 bringt Big-Data-Integration in iPaaS und ermöglicht es unseren Kunden, maximalen Nutzen aus der neuen hybriden Datenarchitektur zu ziehen."

Laut Forrester Research muss Ihre Strategie für das Datenmanagement der nächsten Generation auf den aktuellen und zukünftigen Anforderungen Ihres gesamten Unternehmens basieren, sonst ist sie zum Scheitern verurteilt. Aber sie muss auch pragmatisch sein, damit Sie sie erfolgreich umsetzen können." 1

Spark-gestützte Pipelines

Der plattformunabhängige Ansatz von SnapLogic bedeutet, dass bei Änderungen des Datenvolumens oder der Latenzanforderungen die gleiche Pipeline verwendet werden kann, indem die Zielplattform auf Hadoop oder Spark umgestellt wird. Die Herbstversion 2015 baut auf den nativen Hadoop-Verarbeitungs- und SnapReduce-Funktionen von SnapLogic auf und fügt diese hinzu:

  • Der Sparkplex - SnapLogic-Kunden können wählen, ob sie ihre Daten und Anwendungsintegrationen in der Cloud, vor Ort oder nativ in einem Hadoop-Cluster betreiben wollen. Mit dem neuen Sparkplex können Kunden ihre Pipelines auf Spark laufen lassen, das sich optimal für Echtzeitverarbeitungsaufgaben eignet. Der Sparkplex besteht aus einem Translator, der SnapLogic-Datenpipelines in Spark-Code umwandelt; einem Coordinator, der den Sparkplex mit dem visuellen SnapLogic-Pipeline-Designer verbindet und die Knoten dynamisch mit der Verarbeitungslast skaliert; und Knoten, die sich innerhalb eines Big-Data-Clusters elastisch skalieren lassen.
  • Ein neuer Spark-Snap - SnapLogic bietet mehr als 300 vorgefertigte intelligente Konnektoren, sogenannte Snaps. Mit dem Spark-Snap können Kunden schnell Spark-basierte Pipelines mithilfe der intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche von SnapLogic erstellen. Diese Hochleistungspipelines können Daten aus praktisch jeder Quelle beziehen und sind ideal für speicherintensive, iterative Prozesse geeignet. Mit dieser Ergänzung können Kunden wählen, ob sie MapReduce oder Spark für die Datenverarbeitung verwenden möchten, je nach Faktoren wie Datengröße, Latenzanforderungen und Konnektivität.

Mit der Kombination aus Sparkplex und Spark Snap können SnapLogic-Kunden die Leistung von Spark nutzen, ohne den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung und Pflege von handprogrammierten Integrationen zwischen Datenquellen und einem Spark-Cluster.

Flexible Plattform für Big Data-Integration
Ebenfalls neu in der Herbstversion 2015 ist ein Snap für Apache Cassandra, die skalierbare NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde. Mit dieser Ergänzung können Kunden den Big-Data-Speicher wählen, der für das jeweilige Projekt am besten geeignet ist. Die SnapLogic Elastic Integration Platform unterstützt auch Cloudera, Hortonworks und MapR, so dass Kunden mehr aus ihren Investitionen in Hadoop herausholen können, indem sie große Datenmengen einfacher in diese Systeme ein- und auslagern können.

Unterstützung für Microsoft Cortana Analytics Suite
SnapLogic hat heute auch die Unterstützung für die Microsoft Cortana Analytics Suitebekannt gegeben. Das Unternehmen bietet nun schnelle Self-Service-Datenkonnektivität zu und von Cortana Analytics und Azure-Datendiensten. Zu den Integrationspunkten gehören Snaps für Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Azure SQL Database und Azure Blob Storage. SnapLogic's Snaplex kann auch auf Azure-Ressourcen (Azureplex) eingesetzt werden.

Andere Plattform-Verbesserungen
Die SnapLogic Herbst 2015 Version bringt Verbesserungen für die Benutzerfreundlichkeit sowohl für den Selbstbedienungsbetrieb als auch für erfahrene Integratoren, einschließlich:

  • Verbesserungen am visuellen Pipeline-Designer: die Möglichkeit, Pipeline-Ausführungsaufgaben direkt über die Drag-and-Drop-Schnittstelle zu erstellen, sowie die Möglichkeit, die Registerkarten im Designer neu anzuordnen, wenn Sie an mehreren Pipelines arbeiten.
  • Analyse der Auswirkungen von Konten: Für große Unternehmen, die mehrere Konten für Anwendungen verwenden, haben Administratoren jetzt einen wichtigen Überblick darüber, welche Konten mit bestimmten Datenfluss-Pipelines verbunden sind.

Neue und erweiterte Snaps
SnapLogic erweitert ständig seine Snaps-Bibliothek für Datenquellen und Endpunkte vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Cloud-Umgebungen.

  • Neuer MultiJoin-Snap: ein Streaming-Snap, der zwei oder mehr Streams mit hochgradig optimierter Leistung zusammenführt.
  • Verbesserte Schnappschüsse:
    • AWS DynamoDB
    • Azure Active Directory
    • Leser und Schreiber von Binärdateien( Unterstützung desAWS Security Token Service)
    • Eloqua-Aktualisierung
    • Google BigQuery
    • JMS
    • REST Holen
    • Microsoft SQL Server Bulk Load
    • Oracle RDBMS Bulk Load

Weitere Informationen über das SnapLogic Fall 2015 Release finden Sie unter www.SnapLogic.com/Fall2015.
Weitere Informationen über die Unterstützung von SnapLogic für Microsoft Cortana Analytics und Azure finden Sie unter www.SnapLogic.com/Microsoft-Azure.

1 Forrester, "Four Steps To A Data Management Strategy In Light of Big Data", von Mike Gualtieri und Nasry Angel, 26. Februar 2015.

Über SnapLogic


SnapLogic ist die branchenweit erste einheitliche Daten- und Anwendungsintegrationsplattform als Service (iPaaS). Die SnapLogic Elastic Integration Platform ermöglicht es Unternehmen, sich mit jeder Quelle zu verbinden, mit jeder Geschwindigkeit, überall - ob vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen. Die einfach zu bedienende Plattform ermöglicht Self-Service-Integratoren, beseitigt Informationssilos und bietet einen reibungslosen Einstieg in Big Data. SnapLogic wurde von Gaurav Dhillon, einem Veteran der Datenbranche, gegründet und wird von den führenden Risikokapitalgebern Andreessen Horowitz und Ignition Partners unterstützt. SnapLogic hilft Unternehmen aus den Global 2000, sich schneller zu vernetzen.

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