Was ist ein kanonisches Datenmodell?
Ein kanonisches Datenmodell (canonical data model, CDM) ist eine standardisierte und vereinfachte Darstellung von Dateneinheiten und -beziehungen innerhalb einer Organisation oder zwischen verschiedenen Systemen. Es dient als Zwischenformat, das den nahtlosen und konsistenten Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen erleichtert und so die Interoperabilität, die Datenqualität und die Gesamteffizienz von Datenverwaltungs- und Integrationsprozessen verbessert.
Vorteile eines kanonischen Datenmodells
Standardisierung: bietet ein gemeinsames Format und eine gemeinsame Struktur für Daten, was bei der Vorbereitung und Standardisierung von Datendefinitionen, -formaten und -semantiken in unterschiedlichen Systemen hilfreich ist.
Vereinfachung: Vereinfachung komplexer Datenstrukturen durch Definition eines einheitlichen Modells, das von verschiedenen Systemen und Anwendungen leicht interpretiert und verwendet werden kann.
Interoperabilität: Da ein CDM als gemeinsame Sprache dient, erleichtert es den Datenaustausch und die Integration zwischen verschiedenen Systemen, Anwendungen und Diensten und verringert so den Bedarf an mehreren Punkt-zu-Punkt-Integrationen.
Konsistenz: stellt sicher, dass die Daten über verschiedene Systeme hinweg konsistent und genau sind, indem sie eine einheitliche Sicht auf Dateneinheiten und -beziehungen bietet.
Skalierbarkeit: Ein CDM kann skaliert werden, um Änderungen der geschäftlichen Anforderungen, neue Datenquellen und sich entwickelnde Datenstrukturen ohne erhebliche Nacharbeit zu berücksichtigen.
Anwendungsbeispiele für ein kanonisches Datenmodell
Integration von Unternehmensanwendungen (EAI): Ein kanonisches Datenmodell kann verwendet werden, um Daten aus Unternehmensanwendungen wie ERP-, CRM- und SCM-Systemen in eine einheitliche Ansicht zu integrieren.
Serviceorientierte Architektur (SOA): In einer serviceorientierten Architektur dient ein kanonisches Datenmodell als gemeinsame Datenstruktur für die Kommunikation und den Informationsaustausch von Diensten.
Data WarehousingData Warehousing: hilft bei der Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen in einem Unternehmens-Data Warehouse oder Cloud-Data Warehouse mit einer einheitlichen Struktur und einem einheitlichen Format.
