Daten mobilisieren, um den Erfolg von Cloud Data Warehouses zu beschleunigen

Dayle Hall:

Hallo und herzlich willkommen zu unserem Podcast "Automating the Enterprise". Ich bin Ihr Gastgeber Dayle Hall, der CMO von SnapLogic. Dieser Podcast soll Unternehmen Einblicke, Best Practices und Ideen vermitteln, wie sie ihr Unternehmen integrieren, automatisieren und transformieren können.

Heute freuen wir uns, einen ganz besonderen Gast aus dem kleinen Unternehmen Google begrüßen zu dürfen, von dem Sie vielleicht schon gehört haben. Es ist eigentlich ein ziemlich großes Unternehmen, aber wir werden uns auf einen ganz bestimmten Bereich konzentrieren. Wir freuen uns, dass wir heute Jobin George begrüßen dürfen, der bei Google für den Bereich Daten- und Analysepartnerschaften zuständig ist. Jobin, herzlich willkommen.

Jobin George:

Vielen Dank, Dayle. Guten Morgen, guten Tag und guten Abend, allerseits. Zunächst einmal danke ich dir, Dayle, für die Einladung. Ich freue mich sehr, Teil dieser Podcast-Reihe zu sein.

Dayle Hall:

Ja, natürlich, natürlich. Wir freuen uns sehr, Sie bei uns zu haben. Ich weiß, dass Sie viel mit Google zusammenarbeiten, insbesondere im Bereich Cloud Data Warehousing. Aber lassen Sie uns damit beginnen, Sie ein wenig kennen zu lernen. Natürlich haben wir alle schon einmal von dem Unternehmen gehört. Wie sind Sie zu Ihrer jetzigen Position gekommen? Und wie sind Sie zu dem geworden, was Sie heute sind, nämlich eine Firma, die sich sehr stark auf Datenanalysepartnerschaften konzentriert?

Jobin George:

Hallo noch einmal an alle. Mein Name ist Jobin George. Ich bin Lösungsarchitekt bei Google und konzentriere mich, wie Dayle bereits erwähnte, auf Analytics-Partnerschaften. Meine Hauptaufgabe ist es, mit Partnern wie SnapLogic zusammenzuarbeiten und Integrationen aufzubauen, die sie bei Google Cloud durchführen, und gemeinsame Lösungen zu entwickeln, die wir unseren gemeinsamen Kunden anbieten können.

Vor meiner Tätigkeit bei Google hatte ich eine ähnliche Rolle bei Amazon Web Services inne, wo ich natürlich das Glück hatte, mit SnapLogic in der Partner Solutions Architect Organisation zu arbeiten. Davor hatte ich bei Netgear und Hortonworks ähnliche Aufgaben wie jetzt, und der Großteil meiner Karriere drehte sich um Daten und Analysen. Und ich mag Partnerschaften, die Zusammenarbeit mit Menschen, und ich weiß einfach, dass das das Beste ist, was ich mit Partnern wie SnapLogic tun kann, um das Leben unserer Kunden zu erleichtern.

Dayle Hall:

Nun, das gefällt uns. Wir mögen es definitiv, wenn unser Leben einfach ist. Und natürlich besteht der Schlüssel zu einer Partnerschaft darin, auch Ihnen das Leben leicht zu machen. Die Tatsache, dass Sie zweimal mit uns gearbeitet haben, zeigt mir, dass wir diesen Beziehungsjob nicht vermasseln. Und damit bin ich zufrieden. Das ist schon mal ein guter Anfang.

Jobin George:

Gleichermaßen.

Dayle Hall:

Na gut. Sehen Sie, ich sehe das überall. Wir sprechen darüber bei SnapLogic. Ich weiß, dass Sie bei Google darüber sprechen. Aber offensichtlich ist dieser massive Markttrend, dieses große Thema rund um Cloud-Data-Warehousing, bei dem Google zusammen mit einer Reihe von anderen Anbietern voll dabei ist.

Aber lassen Sie uns damit beginnen. Warum gerade jetzt? Warum haben Sie so viele Projekte gesehen, große Cloud-Data-Warehouse-Projekte? Warum nehmen sie so schnell zu und werden zu einem wichtigen Bestandteil dessen, was Unternehmen tun wollen?

Jobin George:

Wie ich bereits sagte, haben wir in den letzten Jahren ein starkes Wachstum bei der Einführung der Cloud in allen Branchen und insbesondere in Unternehmen erlebt. Jüngste Studien zeigen, dass mehr als 40 % aller Unternehmensdaten in der Cloud gespeichert werden. Und die Zahl wächst weiter. Wenn Sie einen Doppelklick machen, können Sie sehen, dass wir in einer digitalen Welt leben. An jedem beweglichen Metall ist ein Sensor angebracht. Alles, was Sie tun, hat eine digitale Bedeutung. Ihre Uhr, Ihr Telefon, Ihr Auto, alles gibt Daten ab.

Und damit die Unternehmen das verstehen und nutzen können, um ihr Geschäft auszubauen, müssen sie sich mit den Daten befassen. Je mehr sich die Welt digitalisiert, desto mehr wird dies auch geschehen. Und im Gegensatz zu früher hat heute niemand mehr die Zeit, auf eine neue Infrastruktur zu warten. Die Menschen suchen nach agilen Methoden, um zu wachsen.

In der digitalen Welt ist es keine Überraschung, dass Cloud-Speicher und Cloud-Data-Warehousing zunehmen. Um Ihre Frage zu beantworten: Ich habe das Gefühl, dass sich in den letzten Jahren der Stil, die Art und Weise, wie wir Dinge antizipieren und sehen, in der digitalen Welt verändert hat und dass dieser Trend nur noch zunimmt.

Dayle Hall:

Sicherlich. Ich bin wirklich überrascht. Ich glaube, Sie sagten, dass die Speichermenge bei 40 % liegt und weiter steigt. Das ist das, was wir am häufigsten hören, wenn es um den Wechsel in die Cloud geht. Offensichtlich gibt es einige Unternehmen, die noch einige Dinge potenziell vor Ort behalten wollen, aber ich glaube, das hat immer weniger Priorität. Und jeder, mit dem wir in diesem Podcast gesprochen haben, wir haben gestern mit jemandem gesprochen, der sich auf People Analytics konzentriert, Aramark, und der gerade zur Freeman Group gewechselt ist. Er sprach darüber, dass die Cloud so viele Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet hat, zu wachsen, Daten in den richtigen Raum zu geben, aber auch den Unternehmensfokus, der offensichtlich darin besteht, wie wir die Kosten senken können, was natürlich wie immer ein großes Anliegen ist. 

Jobin George:

Ganz genau. Viele Unternehmen haben nicht einmal die Ressourcen, um ihre Rechenzentren so zu betreiben, dass es für sie einfach ist, die Show so zu betreiben, wie sie es früher getan haben. Niemand ist in der Lage, so zu skalieren, wie er möchte. Selbst wenn sie eine gewisse Präsenz vor Ort haben, ist es nicht einfach, die Show für immer am Laufen zu halten, weil sie nicht skalierbar ist. Und wenn Sie anfangen, die Cloud zu nutzen, und noch etwas in Ihren Rechenzentren laufen haben, ist es nicht einfach zu vergleichen, und Sie werden es wahrscheinlich so schnell wie möglich loswerden.

Dayle Hall:

Sicherlich. Und das sehen wir auch. Gibt es irgendwelche Trends, die Sie in bestimmten Branchen beobachten? Sind es bestimmte Anwendungsfälle oder Geschäftszweige, die dies vorantreiben? Was stellen Sie fest, wenn sich die Leute wegen dieser Dinge an Google wenden? Was ist im Allgemeinen der Grund dafür? Was ist ihr ursprüngliches Ziel? Haben sie Anwendungsfälle oder Geschäftsziele, die sie zu lösen versuchen? Wie treten sie an Sie heran?

Jobin George:

Cloud-Data-Warehouses können heute eine Größe von einem Petabyte erreichen. Und dann gibt es kleine und mittlere Kunden bis hin zu Unternehmenskunden, die ganz unterschiedliche Bedürfnisse haben. Und es ist nicht für jeden praktikabel, sein eigenes Rechenzentrum zu haben und es nach Bedarf zu erweitern. Und dann sind da natürlich noch die von Ihnen erwähnten Kostengründe, und jeder möchte sicherstellen, dass man nicht die Bank sprengt.

Wie kann man das erreichen? Sie brauchen etwas, das agil und skalierbar ist und sich leicht verwalten lässt. Wir haben Kunden aus verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie, dem Einzelhandel und der Versicherungsbranche mit unterschiedlichen Anwendungsfällen, angefangen bei der prädiktiven Analyse bis hin zu Prognosen, Log-Analysen, der Erkennung von Anomalien und KI/ML-Anwendungsfällen. Vor fünf oder sechs Jahren, vor sieben Jahren, gab es noch nicht viele KI/ML-Anwendungsfälle. Und heute gibt es keinen Kunden mehr, der nicht mindestens einen Anwendungsfall von KI/ML hat. Und dann können herkömmliche Data Warehouses diesen Bedarf nicht mehr decken.

Und wenn man sich die Kunden in diesem Bereich ansieht, werden immer mehr Streaming-Funktionen benötigt. Um diese unterzubringen, müssen Sie etwas haben, das sich schnell anpassen und verändern lässt, was traditionelle Data Warehouses nicht können. Das ist einfacher. 

Dayle Hall:

SnapLogic ist ein Unternehmen für Integration, Integration und Automatisierung. Und was wir unseren Kunden normalerweise sagen, ist, mit einem Anwendungsfall zu beginnen, mit dem Geschäftsziel, das Sie zu lösen versuchen, und dann zeigen wir Ihnen, wie Sie es lösen können. Meiner Meinung nach bieten Cloud Data Warehousing und die damit verbundenen Möglichkeiten so viele Möglichkeiten. Es kann sich auf jeden einzelnen Geschäftsfall auswirken.

Sie haben das gerade selbst erwähnt, was ich für sehr wichtig halte. Es wird Leute geben, denen es egal ist, ob Sie einen KI/ML-Anwendungsfall haben oder 15. Wenn man die Möglichkeiten des Cloud-Data-Warehousing nutzt, kann man daraus einen viel größeren Nutzen ziehen. Denn seien wir ehrlich, es braucht die Daten, den schnellen Zugriff auf die Daten, mehr Datenpunkte, um das Beste aus KI und ML herauszuholen. Es gibt zwei Trends, die sich gegenseitig unterstützen und immer weiter wachsen. Mehr Daten in der Cloud sind verfügbar, mehr Anwendungsfälle mit KI und ML, und sie helfen sich gegenseitig, weiter zu wachsen. Es ist eine aufregende Zeit für diese Technologie und diesen Trend.

Jobin George:

Ganz und gar. Zu SnapLogic, low-code/no-code, muss ich nicht erklären, wie einfach Sie es für die Kunden machen. Ähnlich verhält es sich mit Kunden, die Data Warehouses nutzen und nicht wissen wollen oder keine Zeit haben, sich mit der Funktionsweise von ML im Hintergrund zu befassen - es gibt verschiedene Arten von Nutzern, die es nutzen wollen. Und die neue Generation von Cloud Data Warehouses, BigQuery, macht es einfach. Man ruft einfach eine Funktion auf, und schon kann man sie mit den Fingerspitzen abrufen. Es verfügt über eine eingebettete Integration, die sonst nirgendwo ohne weiteres verfügbar ist.

Es macht den Kunden das Leben leicht, und sie müssen keine Zeit damit verbringen, Codes zu schreiben oder etwas zu basteln, etwas selbst zu schaffen. Es ist eine natürliche, organische Art und Weise, wie sich die Kunden daran gewöhnen, und dann verlangen sie mehr und dann geht es weiter. Und wir beide, wie Cloud Data Warehouses und Partner wie SnapLogic, unterstützen das, und jeder entwickelt sich weiter, und dann geht es weiter.

Dayle Hall:

Offensichtlich gab es eine Menge anderer Entwicklungen in und um die Technologie, die zur Unterstützung von Cloud-Data-Warehouse-Initiativen beiträgt. Wir haben über KI und ML gesprochen. Es gibt diesen Begriff, den wir alle in der Branche kennen: ETL versus ELT. Und ich bin sicher, dass die meisten Leute das verstehen. Aber für diejenigen, die das nicht tun: Extrahieren, Transformieren, Laden versus Extrahieren, Laden, Transformieren.

Ich möchte mich nicht auf eine technische Diskussion einlassen. Aber gibt es zwischen dieser Diskussion oder anderen Technologien, die Sie gesehen haben, etwas, das Sie hervorheben könnten, das besagt, dass dies ein Schlüsselfaktor für die Verbreitung oder den Erfolg dieser Initiativen war? Gibt es etwas Spezifisches im Zusammenhang mit der Technologie? Ich weiß, dass Sie über das BigQuery-Programm sprechen werden, und ich freue mich darauf, darüber zu sprechen. Aber gibt es etwas Bestimmtes? Sie sagten, dies sei ein Schlüssel. Plötzlich wird dies die Schleusen öffnen.

Jobin George:

Sie können sich vorstellen, dass selbst die Cloud Data Warehouses vor ein paar Jahren im Vergleich zu heute in den letzten Jahren viele Veränderungen erfahren haben. Neuere Kundenherausforderungen, neuere Anwendungsfälle, alles hat sich weiterentwickelt und man muss sich daran anpassen. Wie Sie bereits erwähnt haben, sind die KI/ML-Integration, Open Source und die Trennung von Speicher und Rechenleistung der Schlüssel dazu, wie Kunden ein Problem betrachten und dann versuchen, es zu lösen.

Wenn es um die Datenbewegung geht, habe ich selbst SnapLogic verwendet, und das gibt einem die nötige Flexibilität. Die Kunden wollen diese Flexibilität. Wenn sie die Abfrage nach unten verschieben möchten, anstatt Rechenzyklen an anderer Stelle zu verwenden, möchten sie das Data Warehouse selbst nutzen, um ihre Daten umzuwandeln, anstatt dies an anderer Stelle zu tun und dann mehr Zyklen zu verwenden und dann zu kommen und dann mehr Zeit im Data Warehouse zu verbringen.

Es hat sich einfach weiterentwickelt. Und was ich in den letzten Jahren bei den Kunden gesehen habe, ist, dass sie sich immer mehr anpassen und dann dazu übergehen, dasselbe auf eine kosteneffizientere Art und Weise zu erreichen, wobei ich mir sicher bin, dass Partner wie Sie sie dabei unterstützen und die Herausforderungen für die Kunden ein wenig einfacher machen, wenn sie vorankommen. Ja, ich habe viele Veränderungen bei der Nutzung von Cloud Data Warehouses in Verbindung mit Produkten wie SnapLogic gesehen.

Dayle Hall:

Ja, das stimmt. Und ich habe das Gefühl, dass wir noch in den Kinderschuhen stecken. Es gibt noch viel Raum zum Wachsen. Ich denke, wir werden den Punkt erreichen, an dem sich offensichtlich immer mehr Daten in der Cloud befinden. Wie hat die Pandemie in Ihrem Unternehmen und bei den Partnern, mit denen Sie zusammenarbeiten, dazu beigetragen, die Entwicklung zu beschleunigen oder neue Möglichkeiten zu schaffen?

Ich werde Ihnen ein Beispiel geben, das wir gehört haben. Es war etwa sechs Monate nach Ausbruch der Pandemie, es war einer der Analysten. Sie kennen ja die Analysten, die wissen in der Regel alles über alles. Aber dies war eine großartige Erkenntnis, die mir wirklich gefallen hat. Einer der Analysten sagte in einem unserer Kundenbeiräte, dass die Unternehmen, die dachten, sie hätten all diese Integrationen und Automatisierungen und alles würde gut funktionieren, als die Pandemie ausbrach, in dem Moment, in dem die Leute nicht mehr im Büro waren und nicht mehr neben jemandem saßen, feststellten, dass es so viele manuelle Prozesse gab, von denen sie dachten, sie hätten sie automatisiert, von denen sie dachten, sie würden funktionieren, aber es war immer noch jemand, der in einem Büro aufgefordert wurde, es war jemand, der da war und etwas bewegte. Und als plötzlich alle an einem anderen Ort waren, brachen viele dieser Dinge zusammen.

Dabei geht es um Automatisierungen und bestimmte Arten von Integrationen. Und natürlich können diese angesprochen werden. Aber hat Google oder haben Sie und die Zusammenarbeit mit anderen Partnern etwas gesehen, das besagt, dass die Ereignisse während der Pandemie zur Beschleunigung beigetragen haben? Gab es etwas Bestimmtes, von dem Sie dachten, dass es sich um eine globale Pandemie handeln könnte, und das niemand ausnutzen möchte? Aber seien wir ehrlich, wir sind hier, um unseren Kunden zu helfen. Und wenn wir ihnen helfen können, in dieser schwierigen Zeit erfolgreich zu sein, ist das unsere Aufgabe.

Jobin George:

Meiner Meinung nach und nach dem, was ich in der Praxis gesehen habe, hat die Pandemie eine wesentliche Rolle bei der Beschleunigung der Cloud-Nutzung gespielt, insbesondere bei Cloud Data Lake und Data Warehouses. Wenn die Leute zu Hause sind, bewegen sie sich nicht. Der Internetverkehr nimmt zu, und der Verkehr bedeutet mehr Daten, das Verbraucherverhalten ändert sich, das Nutzungsverhalten ändert sich, der E-Commerce steigt. Und dann haben die Unternehmen die von Ihnen erwähnte Telearbeit eingeführt, und dann das hybride Arbeiten, und dann wurden Schulen geschlossen.

Aber die Internetnutzung ist geradezu explodiert, und die Leute nehmen von zu Hause aus am Unterricht teil. Sie nehmen von zu Hause aus an Sitzungen teil. Die Veranstaltungen, an denen wir früher teilgenommen haben, sind jetzt alle virtuell. Und das treibt die Entwicklung voran oder schafft neue Muster. Jetzt, nach 2 ½ Jahren, habe ich an einer persönlichen Veranstaltung teilgenommen und gesehen, wie wichtig es ist, mit diesen Menschen in Kontakt zu treten. Wenn sich der Trend in eine andere Richtung bewegt, ändern sich die Verhaltensweisen. Es gibt Unternehmen, die aus diesem und jenem Grund florieren, und dann müssen sie all diese Daten erfassen, die ein Nebenprodukt dieser wechselnden Trends sind.

Und wenn sie diese nicht analysieren, entgeht ihnen der Nutzen, die Daten zu nutzen und sie dem Unternehmen wieder zur Verfügung zu stellen, damit ihr Geschäft floriert. Sie haben beschlossen, dass ich all diese Daten in meinem Data Warehouse, in meinem Data Lake, erfassen und dann analysieren werde, damit ich mehr daraus machen kann. Nur als persönliches Beispiel: Ich möchte nicht zu früh sprechen, aber die Pandemie liegt fast hinter uns.

Dayle Hall:

Dafür beten wir alle, Jobin. Wir beten alle dafür.

Jobin George:

Ganz genau. Aus eigener Erfahrung kann ich sagen, dass ich nie ein Typ für Online-Shopping war. Ich muss in den Laden gehen. Ich muss sehen, was ich kaufe. Ich muss fühlen, was ich kaufe. Etwas mehr als 2 ½ Jahre nach der Pandemie denke ich, wenn ich etwas, das ich haben möchte, von meiner Couch aus bestellen kann und es am selben Tag, am nächsten Tag oder in zwei Tagen bekomme, warum sollte ich dann von meiner Couch aufstehen und das tun? Es gibt Millionen von Menschen wie mich, die erheblich zu dieser riesigen Datenerzeugung beitragen. Die Trends ändern sich. Und um sich darauf einzustellen, brauchen unsere gemeinsamen Kunden Cloud-Data-Warehouses, die skalierbar sind und das liefern, was sie wirklich brauchen, um ihr Geschäft in Gang zu bringen.

Dayle Hall:

Normalerweise gibt es in unserem Umfeld einige Veränderungen. Eine Pandemie ist offensichtlich etwas, das niemand wirklich kommen sah, aber die Dinge ändern sich und wir passen uns an. Und wie Sie sagten, ändern sich einige Verhaltensweisen, was zu unterschiedlichen Arten von Daten führt. Und wie Sie schon sagten, stehen wir jetzt kurz davor, das zu überwinden, oder müssen es zumindest nicht noch einmal so ernsthaft durchmachen. Und dann ändert sich das Verhalten wieder.

Plötzlich glaube ich nicht, dass es wieder so wird wie vorher, aber dann gibt es neue Muster und andere neue Verhaltensweisen. Es gibt so viele Dinge, die sich darauf auswirken können, und das hält die Dinge frisch und bereit. Und das sind die Technologietrends, bei denen ich es spannend finde, dabei zu sein. Ich bin begeistert davon. Offensichtlich investiert Google stark in diesen Bereich. Sie haben gerade etwas auf den Markt gebracht, das Sie BigQuery nennen wollen. Erzählen Sie mir ein wenig darüber, was das bedeutet, warum Google gerade jetzt in diese Technologie investiert und wie Sie sie heute bei einigen Ihrer Kunden einsetzen.

Jobin George:

Google BigQuery ist eines unserer Flaggschiffe unter den Data-Warehousing-Lösungen, die es schon seit einiger Zeit gibt. Und unsere Investitionen in diese Lösung werden immer größer, sie wird immer bekannter. Und dann sehen wir all diese Trends und eine wachsende Kundenbasis, und die Anforderungen der Kunden werden immer größer, und es werden immer mehr Funktionen hinzugefügt. Jedes Quartal kommt eine neue Funktion auf den Markt, mehrere Funktionen. Und die Kunden fragen immer noch nach mehr.

Wir wissen, dass sich ihre Muster und Verhaltensweisen ändern. Und was die Partnerschaften betrifft, so versuchen wir auch hier neue Wege zu gehen, indem wir Programme schaffen, die gut dazu passen und mit Partnern wie SnapLogic zusammenarbeiten. Wir versuchen, ein lebendiges Ökosystem von Partnern aufzubauen, damit wir auf alle Bedürfnisse der Kunden eingehen können. Insbesondere BigQuery investiert viel in den Aufbau eines Netzwerks starker Partner, damit wir ihnen gemeinsam helfen können.

Wir haben vor kurzem ein Programm oder eine Initiative namens Google Cloud Ready - BigQuery ins Leben gerufen, die sich damit befasst. Daran nehmen viele Partner teil, darunter auch SnapLogic, ein Startpartner, der mit uns bereits bei diesem Programm zusammengearbeitet hat. Und wie Sie vielleicht gesehen haben, hat Thomas Kurian über die Verdoppelung unserer Partnerschaften und Kanäle gesprochen. Es gibt keinen besseren Zeitpunkt für BigQuery-Partner, um unseren Kunden zu helfen.

Dayle Hall:

Cloud Ready - BigQuery Partnerprogramm, und natürlich sind wir ein Teil davon. Ich habe gehört, wie Thomas darüber gesprochen hat, und ich komme von Cisco und Oracle und Aruba Networks, und wir haben viel mit Channels gearbeitet. Natürlich bin ich ein großer Verfechter der Vertriebskanäle. Ich liebe die Zusammenarbeit mit Partnern. Das ist wahrscheinlich die einzige Möglichkeit, wie echte Unternehmen skalieren können. Wie arbeiten die Partner mit Ihnen zusammen?

Nehmen wir an, ich bin ein Kunde und versuche herauszufinden, wie ich mit Google und möglicherweise einem anderen Partner zusammenarbeiten kann. Was muss ich darüber wissen, wie die Lösungen zwischen uns und Ihnen im Rahmen der Programme validiert werden? Wenn überhaupt, dann weiß ich, dass das Risiko minimiert wurde, weil wir bereits zusammengearbeitet haben, um sicherzustellen, dass diese Technologien funktionieren.

Jobin George:

Unsere BigQuery-Validierungsinitiative besteht aus drei Phasen: Evaluierung, Verbesserung und Aktivierung. In der Evaluierungsphase führt ein engagiertes Partner-Engineering-Team eine Reihe von Datenintegrationstests in einer Sandbox-Produktionsumgebung durch und vergleicht die Ergebnisse mit den Best Practices und Leistungsbenchmarks unseres Produktteams. 

Dann nehmen wir die Ergebnisse der Evaluierungsphase und arbeiten mit den Partnern zusammen, um alle Lücken zu schließen, die wir in dieser Phase gefunden haben. Wir nennen das eine Verbesserungsphase. Das Partnerteam arbeitet in dieser Phase sowohl mit dem Google Partner Engineering als auch mit dem Produktteam zusammen. Und wir arbeiten an der Übernahme neuerer Funktionen, wenn sich beide Produkte weiterentwickeln.

Die letzte Phase ist eine Befähigungsphase, in der wir gemeinsam mit unseren Partnern die bestehende Dokumentation verfeinern, damit unsere gemeinsamen Kunden alles haben, was sie brauchen, um beide Lösungen zusammen erfolgreich zu implementieren, wenn sie ihre eigenen entwickeln. Wir kümmern uns auch um den Go-to-Market-Aspekt der Initiative und unterstützen auch die Partner vor Ort. All dies nur, um unseren gemeinsamen Kunden eine bessere Erfahrung und Vorteile zu bieten.

Dayle Hall:

Nochmals: Wenn ich als Kunde da draußen darüber nachdenke, mit wem ich zusammenarbeiten soll, dann wissen wir, dass es diese Strenge und Unterstützung bei der Zusammenarbeit der Technologien und der Unternehmen gibt, und wir wissen, dass dies, wie ich schon sagte, den Kunden eine potenzielle Risikominderung ermöglicht. Die Vorteile sind eine schnellere Wertschöpfung, ein besserer ROI und die Möglichkeit, diese Technologien viel schneller zu nutzen und eine bessere Rendite zu erzielen.

Ich möchte Ihnen eine Frage stellen, die sich speziell darauf bezieht, wer diese Technologien einsetzt. Ich gebe Ihnen ein Beispiel, was wir bei SnapLogic sehen. Offensichtlich ist die IT-Abteilung immer noch ein wichtiger Akteur, ein großer Käufer von Technologie. Sie wollen die Geschäftsbereiche unterstützen. Aber wir sehen auch immer mehr Anfragen aus den Geschäftsbereichen, mehr Leute aus verschiedenen Funktionen im Unternehmen, die Zugang zu verschiedenen Daten haben wollen. Sie sitzen nicht unbedingt in ihrer Organisation und sagen: "Hey, ich versuche, mein eigenes Cloud Data Warehouse aufzubauen. 

Aber was sie an das IT-Team weitergeben, ist, dass ich bessere Einblicke in meine Top-of-Funnel-Daten brauche oder wie sie sich durch den Lead-Fluss bewegen und was passiert, wenn sie an den Vertrieb gehen. Wenn Sie speziell mit Kunden sprechen oder wenn Sie die Gelegenheit dazu haben, ist es dann immer noch die IT, die das vorantreibt? Oder sehen Sie, dass mehr Geschäftsbereiche, mehr Fachleute kommen und mitteilen, was sie zu tun versuchen und zu welchen Daten sie Zugang brauchen?

Jobin George:

Es ist nicht immer die IT. Heute haben wir verschiedene Funktionen, verschiedene Unterorganisationen innerhalb einer Organisation, die versuchen, auf einen einheitlichen Datenbestand zuzugreifen. Im Gegensatz zu früher werden Sie nicht mehr eine separate Kopie des gesamten Datensatzes für verschiedene Funktionen innerhalb einer Organisation aufbewahren. Wir arbeiten mit verschiedenen Arten von Partnern zusammen, die sich an unterschiedliche Kunden mit unterschiedlichen Silos wenden, sei es ein Datenwissenschaftler in einem Unternehmen, der etwas tun möchte, ein IT-Team, das etwas tun möchte, oder ein Marketing-Team, das etwas tun möchte. Sie werden ihre eigenen spezifischen Bedürfnisse haben, die eine bestimmte Reihe von Partnerlösungen erfordern, um mit den von uns angebotenen Cloud Native Services zu arbeiten.

Das kann ein einfaches BI-Tool (Business Intelligence) sein. Es könnte ein Tool für maschinelles Lernen sein. Es könnte ein Integrationswerkzeug wie SnapLogic sein. Es könnte ein einfacher Konnektor wie Tableau oder CData sein. Verschiedene Nutzer innerhalb unserer Organisation haben unterschiedliche Anforderungen an die Zusammenarbeit mit verschiedenen Arten von Partnern, wenn sie versuchen, ihre Lösung auf Google Cloud aufzubauen. Wir arbeiten mit ihnen und den Anforderungen der verschiedenen Unterorganisationen innerhalb eines Unternehmens.

Dayle Hall:

Genau. Wir haben jetzt mehr Gespräche, die Geschäftsbereiche einbeziehen, was einer der Gründe ist, warum Sie das vorhin erwähnt haben, das ganze Low-Code/No-Code ist wirklich wichtig, um sicherzustellen, dass verschiedene Funktionen Zugang zu diesen Daten erhalten. Ich höre das schon seit Jahren. Der CMO wird in den nächsten fünf Jahren der größte Käufer von Technologie sein.

Ich habe das Gefühl, dass mir das in den letzten 10 Jahren immer wieder gesagt wurde. Und obwohl es wahr ist, sprechen die besten Organisationen, die besten Unternehmen und einige Leute, die heute in diesem Podcast waren, über einen guten Prozess zwischen den Funktionen, zwischen der IT. Und ich denke, dass genau dann der Nutzen eintreten wird. Denn auch hier würde ich nicht erwarten, dass ein Vertriebsteam wirklich weiß, wie man mit Cloud Ready - dem BigQuery-Programm - arbeitet. Aber zu wissen, dass es das gibt, und wenn sie dann zu uns oder zu Ihnen kommen, dass ihnen das zur Verfügung steht, ermöglicht es ihnen wiederum, einen besseren Nutzen aus ihrer Investition zu ziehen, und das ist der Grund, warum wir existieren.

Jobin George:

Ganz genau. Ein Unternehmen kann nicht erfolgreich sein, wenn nur eine Funktion innerhalb dieses Unternehmens erfolgreich ist. Es muss in allen Bereichen erfolgreich sein. Andernfalls wird es nur eine natürliche Nahaufnahme geben.

Dayle Hall:

Sicherlich. Eines der Dinge, die ich beim Podcasten gerne mache, ist, dass ich mir die Podcasts anderer Leute anhöre. Es ist immer wichtig, dass ich etwas höre, von dem ich denke, dass ich das tun könnte. Oder wenn ich einen Podcast höre, während ich Auto fahre, dann denke ich: Oh, das kann ich heute machen oder ich kann so etwas umsetzen.

Lassen Sie uns über einen konkreten Kundenfall sprechen oder etwas, das Sie bei einem Kunden als erfolgreich erlebt haben. Denken Sie dabei an jemanden, der am Anfang seiner Reise steht und sich überlegt, mit welchen Partnern er zusammenarbeiten und welche Technologie er implementieren möchte, und der dann in sein Büro kommt und immer noch pendelt oder vielleicht auf dem Peloton unterwegs ist. Ich habe gehört, dass das auch oft vorkommt. Ich bin ein Peloton-Benutzer. Ich schäme mich nicht, das zuzugeben. Aber abgesehen davon, was sind die Dinge, über die die Kunden nachdenken sollten? Es muss nicht unbedingt ein Kunde von SnapLogic sein, aber einige Beispiele für den Erfolg von Kunden, die Sie gesehen haben.

Jobin George:

Einer der ikonischen Kunden, möglicherweise eine Erfolgsgeschichte von BigQuery, die ich sehr interessant fand, war Home Depot, von dem ich ein großer Fan bin. Ich fühle mich wie ein fünfjähriges Kind in einem Süßwarenladen, wenn ich bei Home Depot bin. Das Unternehmen nutzt Google Cloud BigQuery, um seinen Mitarbeitern zeitnahe Daten zur Verfügung zu stellen, damit mehr als 50.000 Artikel an über 2.000 Standorten vorrätig sind und die Verfügbarkeit der Website gewährleistet ist. In den Callcentern werden relevante Informationen bereitgestellt, und alles ist online. Wenn ich mich das nächste Mal bei Google Next ones einlogge oder nachdem ich diese Geschichte gehört habe, wenn ich mich auf der Website einlogge oder wenn ich in den Laden gehe, denke ich: So funktioniert das Tracking, so funktioniert das Backend.

Als Home Depot anfing, sich nach anderen Lösungen umzuschauen, hatte das Unternehmen zu diesem Zeitpunkt ein lokales Data Warehouse, das aufgrund der wachsenden Nachfrage stark beansprucht wurde und nicht mit den Erwartungen und Anfragen aus den internen Anwendungsfällen mithalten konnte. Nach reiflicher Überlegung entschied sich Home Depot für Google Cloud BigQuery als Cloud Enterprise Data Warehouse. Das alte Data Warehouse umfasste zu diesem Zeitpunkt fast 450 Terabyte. Aber das BigQuery Data Warehouse hatte nach ein paar Jahren mehr als 15 Terabyte an Daten. Und dann wurden die spezifischen Arbeitslasten in BigQuery migriert, wie z. B. Verkaufsanalysen, Ladenleistung, Supply Chain usw., was zu einer enormen Verringerung der Gesamtausführungszeit von 83 bis 99 Prozent führte, d. h. Stunden oder Tage der Ausführungszeit wurden auf Minuten und Sekunden reduziert. 

Dieses spezielle Projekt, von dem ich spreche, ist eines von 600 Projekten, für die Home Depot die Google Cloud einsetzt, um jeden Tag sinnvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen. Und immer, wenn ich das Geschäft oder homedepot.com besuche, bestelle ich etwas, was ich vor zwei Tagen getan habe. Ich erwarte immer noch die Lieferung. Ich denke mir, weißt du was, das ist Google Cloud-Technologie im Spiel. Ich würde sagen, nachdem ich die Geschichte gehört habe, war sie wirklich interessant für mich, was großartig ist. Sie sind tatsächlich ein wichtiger Kunde für uns.

Dayle Hall:

Ja, genau. Bei Home Depot denke ich, ja, ich bin sehr aufgeregt, wenn ich den Laden betrete. Es ist ein bisschen wie bei Target. Ich sehe mich immer nach vielen Dingen greifen, die ich nicht unbedingt brauche. Aber ich habe in anderen Unternehmen gearbeitet, wie z. B. Home Depot, die in Bezug auf IT und Technologie immer einen Schritt voraus waren. Sie waren immer sehr innovativ. Sie waren immer bestrebt, neue Technologien zu übernehmen. Das ist eine tolle Geschichte.

Sie sind seit einigen Jahren im Bereich Cloud Data Warehousing tätig, und wir haben gerade über einen dieser Erfolge gesprochen. Aber ich bin sicher, dass es auch ein paar Misserfolge gab. Wahrscheinlich haben Sie ein paar wichtige Gedanken oder Vorschläge dazu. Und wieder geht es um die Frage: Wie kann ich mich engagieren? Welche Technologien sind zur rechten Zeit da? Wie baue ich das auf, wenn ich es heute noch nicht tue oder wenn ich möglicherweise verschiedene Funktionalitäten rund um einen Datensee, ein Seehaus oder was auch immer hinzufügen möchte? Was sind die Tipps, die Sie ihnen geben würden, um zu sagen: Schauen Sie, das sind zwei oder drei Dinge, bei denen ich sehe, dass die Leute Fehler machen? Oder denken Sie wirklich zuerst darüber nach und suchen Sie sich nicht einfach einen Anbieter aus. Was sind die Ratschläge, die Sie den Leuten mit auf den Weg geben würden, wenn sie diese Reise beginnen?

Jobin George:

Ich kann aus meiner Erfahrung und aus meiner Sicht schildern, wie ich denke, wenn ich eine Entscheidung treffe oder wenn ich einen Schritt mache. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Ziele richtig festlegen und Ihre Ziele definieren, noch bevor Sie anfangen. Es ist sehr leicht, sich im Marketing-Hype zu verlieren.

Dayle Hall:

Ich glaube, als Vermarkterin weiß ich genau, wovon Sie sprechen.

Jobin George:

Ganz genau. Stellen Sie sicher, dass Sie wissen, auf welche Anwendungsfälle Sie abzielen. Denn wenn Sie sich nicht wirklich über die Anwendungsfälle im Klaren sind, würden Sie wahrscheinlich ein schlechtes Urteil über die Dinge fällen, an die Sie denken, und dann später feststellen, oh, wissen Sie was, das ist nicht das, was ich will. Ich wollte mehr. Und dann ist das hier nicht möglich. Entscheiden Sie auf der Grundlage Ihrer Ressourcenverfügbarkeit, welche Architektur Sie ins Auge fassen. Ist es eine vollständig verwaltete Version des Data Lake oder Data Warehouse, das Sie benötigen? Wenn Sie anfangen, fangen Sie klein an. Führen Sie, wenn möglich, einen POC durch und nehmen Sie jeweils nur einen Anwendungsfall auf, damit Sie leicht skalieren können und die Dinge sich schnell entwickeln. 

Ich habe in meinem früheren Leben auch schon Erfolgsgeschichten gehört, wie man innerhalb von sieben Tagen zum richtigen Zeitpunkt einen POC entwickelt, den Verkaufszyklus verkürzt und die Dinge in sehr kurzer Zeit in Gang bringt. Ich freue mich, sagen zu können, dass diese Geschichte, die ich gehört habe, mit SnapLogic passiert ist. Innerhalb von sieben Tagen haben Sie den POC fertiggestellt und können in die nächste Phase übergehen. Bei der Migration von einer On-Premises-Lösung ist die Kompatibilität immer ein Thema, das man im Auge behalten muss. 

Und stellen Sie immer sicher, dass Sie einen klaren Migrationspfad haben. Wenn Sie erst einmal angefangen haben, werden Sie feststellen: Ups, das hätte ich mir früher überlegen sollen. Es gab so viele Leute, die etwas versprochen haben, es aber nicht halten konnten, und dann waren Sie in einer heiklen Situation. Stellen Sie sicher, dass die Kompatibilität der verschiedenen Datenquellen bereits berücksichtigt ist und die Gesamtbetriebskosten im Auge behalten werden. Wenn Sie über Kompatibilität und andere Dinge sprechen, müssen Sie sich darüber nicht viele Gedanken machen, denn es gibt großartige Partner, wenn Sie Ihren Cloud-Anbieter auswählen und nicht, wenn Sie die Technologie dafür auswählen. Partner wie SnapLogic können Ihnen dabei immer helfen. Google Cloud arbeitet mit der richtigen Technologie zusammen, um unseren einheimischen Kunden zu helfen.

Wenn Sie vorankommen, werden Sie langsam verstehen, wie viel Reibung Sie finden werden, und dann werden Sie einen Weg finden, diese zu bekommen. Und dann brauchen Sie sich nicht zu schämen, sich Hilfe zu holen, sich den richtigen Partner zu suchen, der Ihnen dabei hilft. Wie Sie schon sagten, bis zu den Analysten haben die Leute das Büro verlassen, Sie hätten nicht gewusst, dass die Automatisierung den Mann neben Ihnen ansteuert und etwas erledigt. Sie müssen die richtigen Voraussetzungen schaffen. Der richtige Partner kann Ihnen den Weg sehr, sehr leicht machen.

Dayle Hall:

Das klingt elementar. Aber es ist wirklich wichtig, was Sie gerade gesagt haben, nämlich Ihre Anwendungsfälle zu kennen, mit dem POC zu beginnen, den Anwendungsfall zum Laufen zu bringen und dann zu erweitern. Ich glaube, wir hören oft, und Sie haben das sicher auch gelesen, dass Initiativen zur digitalen Transformation scheitern, aber das liegt vor allem daran, dass sie nicht an spezifische Anwendungsfälle gebunden sind. Sie kommen herein und sagen, wir werden einfach digital transformieren und die Cloud nutzen. Aber fangen Sie mit diesen Anwendungsfällen an, stellen Sie sie auf und verwenden Sie einen POC. 

Und wie Sie schon sagten, gibt es Partner, die dabei helfen, die Sache erfolgreicher zu machen. Man muss sich nicht mehr so viele Gedanken über die Kompatibilität von Datenquellen machen, weil es Leute gibt, die dabei helfen. Aber es gibt einen wirklich wichtigen Punkt: Wenn Sie Anwendungsfälle haben und wissen, was Sie erreichen wollen, dann können Partner wie Sie, wie SnapLogic, dabei helfen, diese viel schneller zum Laufen zu bringen, als es vielen Leuten bewusst ist.

Jobin George:

Ganz und gar. Ja, Sie haben Recht. Das ist genau das Richtige. Ich habe Erfolgsgeschichten gesehen, die aus Misserfolgen entstanden sind, als sie zu uns kamen, um ihre Entwicklung zu re-digitalisieren, was sie beinahe aufgegeben hätten. Aber ich habe auch schon solche Erfolgsgeschichten gesehen.

Dayle Hall:

Diese Sitzung war für mich von unschätzbarem Wert. Ich hoffe, dass ich den Zuhörern des Podcasts eine weitere Stunde bieten kann. Ich könnte auch eine weitere Stunde damit verbringen, Sie zu fragen, wie Sie SnapLogic in den Google-Suchergebnissen weiter nach oben bringen können, aber das werden wir heute nicht besprechen. Zum Abschluss unserer heutigen Sitzung: Wenn jemand mehr über Ihr Cloud Ready - BigQuery Partnerprogramm oder andere Programme erfahren möchte, wohin sollte er sich wenden? Was würden Sie ihnen als nächstes raten?

Jobin George:

Wir haben eine Menge Informationen über die Google Cloud Ready - BigQuery Initiative auf unserer Webseite. Der einfachste Weg dazu ist, in der Google-Suche nach Google Cloud Ready - BigQuery zu suchen. Und dann, bumm, erhalten Sie den ersten oder zweiten Link.

Dayle Hall:

Ich hoffe es.

Jobin George:

Natürlich tut sie das. Ich habe es vor ein paar Tagen getestet. Wenn Sie Fragen haben oder wenn Sie ein Partner sind, der uns zuhört und wie SnapLogic daran teilhaben möchte, können Sie uns jederzeit eine E-Mail an [email protected] schicken, und alle Informationen finden Sie in unserer Dokumentation und auf unserer Website. Es ist leicht zu finden.

Dayle Hall:

Ausgezeichnet. Jobin, vielen Dank für Ihre Zeit. Es war ein tolles Gespräch. Möglicherweise sollten wir bald ein weiteres führen. Aber vielen Dank für Ihre Zeit.

Jobin George:

Auf jeden Fall. Vielen Dank, Dayle. Ich danke Ihnen nochmals für SnapLogic und Dayle für diese Gelegenheit. Ich danke Ihnen allen fürs Zuhören. Ich weiß Ihre Zeit wirklich zu schätzen.

Dayle Hall:

Sehr gut. Allen anderen Zuhörern danke ich für das Hören unseres heutigen Podcasts Automatisierung des Unternehmens. Halten Sie Ausschau nach der nächsten Ausgabe, und wir sehen uns dann.