Les demandes de données proviennent de tous les côtés de l‘entreprise moderne. Les professionnels des données sont soumis à une pression énorme pour gérer rapidement des sources de données multiples et différentes.
Pour interroger et gérer efficacement une grande variété d‘ensembles de données, il faut avoir une connaissance de base du langage de requête structuré (SQL), qui repose sur deux fonctionnalités fondamentales : les fonctions scalaires et les fonctions d‘agrégation. Nous avons donc dressé une liste des fonctions SQL scalaires et agrégées les plus couramment utilisées, ainsi que des exemples pour vous aider à maîtriser et à gérer le monde sauvage des données.
Fonctions scalaires en SQL
Les professionnels des données doivent souvent manipuler des valeurs de données individuelles pour normaliser le format des données dans un ensemble de données ou pour extraire des éléments de données spécifiques d‘une chaîne plus large. Les fonctions scalaires peuvent faciliter cette manipulation.
Par exemple, un professionnel des données peut utiliser la fonction UCASE pour afficher les noms des clients en majuscules ou la fonction SUBSTRING pour extraire le numéro de téléphone d‘un client d‘une chaîne contenant ses coordonnées.
1. CONCATENER
La fonction CONCAT permet de combiner plusieurs chaînes de caractères en une seule. Supposons que vous souhaitiez obtenir le nom complet d‘un client afin de pouvoir lui adresser un courrier électronique. Vous utiliserez la fonction CONCAT pour combiner le nom et le prénom d‘un client comme suit :
SELECT CONCAT(first_name, ‘ ‘, last_name) FROM customers ;
2. UCASE
La fonction UCASE est utilisée pour convertir une chaîne de caractères en majuscules. Cela permet de normaliser le format des données dans un ensemble de données, de sorte qu‘il est possible de comparer les valeurs et de rechercher des données. Un professionnel des données peut utiliser la fonction UCASE pour que tous les noms de clients soient toujours affichés en majuscules.
Pour la fonction UCASE, l‘exemple de requête serait le suivant :
SELECT UCASE(first_name) FROM customers ;
3. LCASE
Le LCASE est la fonction égale et opposée du UCASE. LCASE convertit une chaîne de caractères en minuscules. Par exemple, un professionnel des données peut utiliser la fonction LCASE pour s‘assurer que les courriels des clients sont toujours affichés en minuscules. Pour ce faire, il suffit de saisir :
SELECT LCASE(email) FROM clients ;
4. SOUS-STRINGUE
La fonction SUBSTRING est utilisée pour extraire une partie d‘une chaîne, ce qui permet d‘extraire rapidement des données spécifiques d‘une chaîne plus importante. Un professionnel des données peut utiliser la fonction SUBSTRING pour extraire uniquement le numéro de téléphone d‘un client d‘une chaîne contenant son numéro de téléphone, son adresse et son adresse électronique. Voici à quoi cela ressemblerait :
SELECT SUBSTRING(phone_number, 1, 10) FROM customers ;
5. MID
Comme SUBSTRING, la fonction MID est utilisée pour extraire une partie seulement d‘une chaîne de caractères, en spécifiant le début et la longueur.
MID a été créé pour VB6 (Visual Basic 6.0), mais il est encore couramment utilisé dans SQL.
Ces deux fonctions peuvent être utilisées pour extraire rapidement des données spécifiques d‘une chaîne plus large. Pour utiliser MID afin d‘extraire les adresses des clients, vous devez saisir ce qui suit :
SELECT MID(address, 10, 15) FROM customers ;
6. REMPLACER
La fonction REPLACE permet de remplacer toutes les occurrences d‘une sous-chaîne par une autre, ce qui est utile pour nettoyer des données mal formatées ou saisies d‘une manière non standard.
Supposons que l‘adresse d‘un client contienne une abréviation que vous devez remplacer par le nom complet. Vous pouvez utiliser la fonction REMPLACER pour remplacer rapidement toutes les occurrences de l‘abréviation par le nom complet. Voici à quoi cela ressemblerait :
SELECT REPLACE(address, ‘St.‘, ‘Street‘) FROM customers ;
Fonctions d‘agrégation en SQL
Les fonctions d‘agrégation permettent de calculer rapidement la valeur globale d‘un ensemble de valeurs - comme la somme d‘un ensemble de nombres ou la moyenne d‘un ensemble de nombres.
Les fonctions agrégées sont utiles pour déterminer la valeur totale d‘un ensemble de données, comme le revenu total d‘une entreprise ou le coût total des marchandises vendues.
7. COMPTE
La fonction COUNT est souvent utilisée pour déterminer le nombre d‘enregistrements d‘une table, ainsi que le nombre d‘enregistrements répondant à certains critères. Avec COUNT, il est possible de déterminer la taille et l‘étendue d‘un ensemble de données et de vérifier s‘il est complet et exact.
Un professionnel des données peut utiliser la fonction COUNT pour déterminer le nombre de clients dans une table de clients ou le nombre de produits dans une table de produits. Pour compter le nombre de clients, vous devez saisir les données suivantes :
SELECT COUNT(*) FROM clients ;
8. SUM
La fonction SOMME est utilisée pour calculer la somme d‘un ensemble de valeurs. Un professionnel des données peut utiliser la fonction SUM pour calculer le revenu total d‘une entreprise ou le coût total des marchandises vendues. Vous devez entrer :
SELECT SUM(revenue) FROM orders ;
9. AVG
La fonction AVG permet de calculer la moyenne d‘un ensemble de valeurs. Il s‘agit d‘une fonction simple mais puissante qui s‘avère très utile. Une entreprise peut avoir besoin de calculer son revenu moyen ou le coût moyen des marchandises vendues comme suit :
SELECT AVG(cost_of_goods_sold) FROM orders ;
10. MIN
La fonction MIN est utilisée pour trouver la valeur minimale d‘un ensemble de valeurs, comme le revenu annuel le plus bas dans l‘histoire d‘une organisation ou le coût le plus bas des marchandises vendues avec cette requête :
SELECT MIN(revenue) FROM orders ;
11. MAX
La fonction MAX est utilisée pour trouver la valeur maximale d‘un ensemble de valeurs, comme le chiffre d‘affaires le plus élevé d‘une entreprise ou le coût le plus élevé des marchandises vendues. Cette requête ressemblerait à ceci :
SELECT MAX(coût_des_biens_vendus) FROM commandes ;
12. GROUP_CONCAT
La fonction GROUP_CONCAT est utilisée pour combiner les valeurs d‘un champ ou d‘une expression dans un groupe d‘enregistrements (lignes) en une seule chaîne de caractères.
Contrairement à la fonction CONCAT, qui combine deux ou plusieurs chaînes en une seule, la fonction GROUP_CONCAT combine les valeurs d‘un champ ou d‘une expression dans un groupe d‘enregistrements (lignes) en une seule chaîne dont les valeurs sont séparées par des virgules. Cela permet à un professionnel des données de combiner rapidement plusieurs éléments de données d‘un grand ensemble de données en une seule valeur.
Un professionnel des données peut utiliser la fonction GROUP_CONCAT pour combiner les noms de tous les clients d‘une table de clients en une seule chaîne ou pour combiner les noms de tous les produits d‘une table de produits en une seule chaîne. Pour combiner tous les produits en une seule chaîne, entrez :
SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM products ;
Gestion des données avec les fonctions SQL
Pour maîtriser réellement la gestion des bases de données SQL, vous aurez besoin d‘une intégration de bases de données plateforme. Sans une intégration plateforme, la gestion de données provenant de sources multiples peut être longue et sujette à des erreurs, et conduire à des données incohérentes d‘un système à l‘autre.
L‘intégration des données est essentielle pour intégrer efficacement les données provenant de diverses sources, automatiser les processus ETL et garantir que les données sont à jour et cohérentes dans tous les systèmes.
Si vous souhaitez obtenir davantage d‘informations sur l‘intégration des données, consultez le Guide ultime de l‘intégration des données. Ce livre électronique complet couvre les bases de l‘intégration des données et fournit des conseils pratiques aux professionnels des données.
