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SnapLogic Special Edition : L'orchestration des données d'entreprise pour les nuls

Orchestration de données d'entreprise pour les nuls eBook rendering

Libérer la puissance de l'orchestration moderne des données à l'ère de la GenAI

Alors que les entreprises se lancent dans une course à l'adoption de l'IA générative, les méthodes traditionnelles d'intégration des données ne suffiront pas. Pour réussir, les organisations ont besoin d'une approche moderne et agile pour orchestrer les données à l'échelle - une approche spécialement conçue pour la vitesse et destinée à simplifier la gestion des données dans des environnements cloud et hybrides complexes.

Dans cette édition spéciale 2025 de L 'orchestration des données d'entreprise pour les nuls, vous découvrirez ce que signifie réellement le terme "moderne" lorsqu'il s'agit de plateformes de données, et pourquoi il est essentiel de repenser la façon dont votre organisation intègre et gère les données dans l'ensemble de l'entreprise. 

Ce guide complet explore les stratégies pour rationaliser votre architecture de données et préparer vos systèmes à l'adoption de la GenAI, afin que vous puissiez passer de l'expérimentation à l'innovation réelle et transformer vos données en avantage concurrentiel. 

Obtenez votre copie numérique gratuite pour apprendre : 

  • Qu'est-ce que l'orchestration des données d'entreprise et pourquoi est-elle essentielle pour les entreprises d'aujourd'hui ? 
  • L'évolution du rôle de l'orchestration dans les cas d'utilisation de l'intégration et de l'automatisation
  • Comment évaluer et adopter des plateformes de données modernes qui répondent à vos besoins spécifiques ? 
  • Principes clés de l'architecture moderne des données et de la gestion des données augmentées 
  • Qu'est-ce que l'intégration générative et comment préparer votre stratégie de données à la GenAI ? 

Ne vous laissez pas freiner par une infrastructure héritée et des stratégies d'orchestration dépassées. Téléchargez le guide et passez à l'étape suivante pour moderniser votre approche et préparer vos données à l'ère de la GenAI.

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