Dans le contexte plus large des langages de programmation, il est facile de penser que JSON (JavaScript Object Notation) est le meilleur format de sérialisation des données. Il est largement connu et constitue un format idéal pour transmettre des données structurées en toute sécurité.
Mais le débat entre JSON et YAML (YAML Ain't Markup Language) est un peu plus compliqué. La popularité de JSON est un avantage, mais YAML peut être mieux adapté en fonction de plusieurs facteurs (comme le type de données et la nécessité d'un format pour le stockage et le transfert de données).
Le choix de la meilleure solution dépend de l‘usage que vous en faites et de la personne qui utilise le format de sérialisation des données.
Qu‘est-ce que JSON ?
JSON est un format d'échange de données léger pour l'échange de données entre différents systèmes. Comme il s'agit d'un format textuel qui utilise la syntaxe JavaScript, JSON est relativement facile à lire et à écrire pour les humains, mais il est également facile pour les machines de l'analyser et de le générer.
Ce format de sérialisation des données a été développé à peu près en même temps que YAML. Il a été développé pour la première fois en 2001 et s‘est imposé comme un format plus léger que le XML (Extensible Markup Language), qui est un format de données plus ancien utilisé pour le stockage ou le transfert de données.
JSON est largement considéré comme le standard de l‘industrie. Il reste le format le plus utilisé pour les transferts de données. Mais il ne convient pas à toutes les situations. JSON est principalement utilisé pour sérialiser et transmettre des données structurées via une connexion réseau, et non des données stockées.
Il s'agit d'un format de données sécurisé utilisé pour gérer les nombres, les chaînes de caractères, les objets et les tableaux. Si vous devez gérer d'autres types de données (comme des valeurs imbriquées ou des horodatages), vous devrez vous tourner vers un autre format de données.
Qu'est-ce que YAML ?
YAML est le format de sérialisation de données le plus lisible par l'homme. De nombreux développeurs considèrent qu'il est plus facile à apprendre que JSON, car il est écrit en langage naturel. En fait, YAML est un surensemble de JSON. Il a été développé à la même époque pour gérer davantage de types de données et offrir une syntaxe plus complexe mais toujours lisible.
Les développeurs comparent souvent YAML à Python en raison de la similitude de la syntaxe. Si votre équipe est déjà familiarisée avec Python, YAML pourrait être la solution idéale.
Comme JSON, YAML est utilisé pour les fichiers de configuration et les applications où des données sont transférées. Il peut également être utilisé pour les données stockées - c‘est un format plus polyvalent que JSON. En outre, YAML a été conçu pour gérer une plus grande variété de types de données que JSON. Outre les nombres et les chaînes de caractères, YAML peut gérer les dates, les horodatages, les séquences, les valeurs imbriquées, les valeurs nulles et les booléens.
Il y a beaucoup de choses que YAML peut faire et que JSON ne peut pas faire. Mais il y a aussi des situations où JSON l‘emporte sur YAML (comme dans le domaine de la sécurité des données), de sorte que la solution la plus adaptée à chaque situation varie.
JSON vs. YAML : que dois-je utiliser ?
Lorsque vous choisissez le format de données à utiliser, vous devez tenir compte des personnes qui l'utiliseront et de l'usage qu'elles en feront. Les antécédents de votre équipe en matière de syntaxe et de données joueront un rôle dans le choix du format qui lui convient. L'équipe a-t-elle déjà appris la syntaxe JavaScript ? Si c'est le cas, l'adoption de JSON sera d'autant plus facile. Mais si vous avez besoin d'un format de données pour gérer des nombres entiers, YAML est la solution à retenir.
Découvrez ci-dessous les cas d‘utilisation de JSON par rapport à YAML afin de choisir le format de sérialisation de données le mieux adapté à vos besoins.
Cas d'utilisation de JSON
JSON est largement considéré comme l‘étalon-or des formats de données. Il peut vous convenir, à vous et à votre équipe, si vous recherchez un format de sérialisation des données qui soit :
- Facilité d'apprentissage et d'adoption - Pour les développeurs déjà familiarisés avec JavaScript, JSON est rapide à apprendre car il utilise la même syntaxe. En revanche, YAML nécessite l'apprentissage d'une nouvelle syntaxe et peut être plus complexe car il s'applique à un plus grand nombre de situations et de types de données. De nombreux développeurs sont également déjà familiarisés avec JSON, de sorte que la transition vers ce format se fait en douceur pour de nombreuses équipes.
- Rapide et facile à valider - YAML a tendance à être plus pointilleux sur les petites erreurs. Comme YAML utilise l'espace pour représenter la structure, un simple saut de ligne supplémentaire ou un clic supplémentaire sur la barre d'espacement peut perturber votre code.
- Compact - JSON est également plus compact que YAML, ce qui rend l'analyse de JSON plus rapide que celle de YAML. C'est une autre raison pour laquelle de nombreux développeurs préfèrent JSON.
- Sécurité - JSON est plus sûr que YAML. Il est moins sujet aux failles de sécurité et, à une époque où les failles de sécurité sont fréquentes, c'est un gros avantage.
- Capacité à se connecter à d'autres systèmes - JSON est plus adapté à l'échange de données entre systèmes que YAML. Ainsi, pour ceux qui ont besoin d'un format de sérialisation de données populaire et léger, idéal pour déplacer des données d'un endroit à un autre, JSON sera probablement la bonne option.
- Échange de données d'API - JSON est largement utilisé dans les API pour formater les données échangées entre un client (comme une application web ou mobile) et un serveur. Il est léger, facile à lire et nativement pris en charge par JavaScript, ce qui le rend idéal pour le développement web.
Cas d'utilisation de YAML
Si JSON présente de nombreux avantages, YAML a également quelques atouts dans sa manche. Il peut vous convenir, à vous et à votre équipe, si vous recherchez un format de sérialisation des données qui :
- Prise en charge d'une grande variété de tâches - YAML peut prendre en charge davantage de tâches que JSON. Il est idéal si vous travaillez avec plusieurs types de données, si vous souhaitez laisser des commentaires et/ou si vous avez besoin d'un format pour stocker et transférer des données.
- Fonctionne avec plusieurs types de données - YAML prend en charge des types de données tels que les nombres entiers et les nombres flottants, ce qui n'est pas le cas de JSON. YAML prend également en charge des structures de données plus complexes telles que les listes et les tableaux associatifs, ce que JSON ne peut pas gérer.
- Autorise les commentaires - YAML prend en charge les commentaires, ce qui n'est pas du tout le cas de JSON.
- Utilise le langage naturel - YAML est écrit dans un format de données naturelles, ce qui permet aux débutants d'apprendre rapidement et facilement la syntaxe.
- Configuration de l'API - YAML est souvent utilisé dans les API, en particulier pour les fichiers de configuration. Par exemple, les fichiers YAML peuvent définir les paramètres des points de terminaison de l'API, les méthodes d'authentification ou les schémas de données.
Si vous avez besoin d‘un format de données capable de faire face à presque toutes les situations et tous les types de données, YAML est la solution.
Le verdict : JSON et YAML sont tous deux utiles
Le choix entre JSON et YAML dépend largement de vos besoins spécifiques et du contexte dans lequel ces formats seront utilisés. JSON est idéal pour les scénarios où la facilité d'utilisation, la sécurité et l'échange de données entre systèmes sont des priorités, en particulier dans les environnements familiers avec JavaScript. C'est le format de prédilection de nombreux développeurs en raison de sa simplicité et de son adoption généralisée dans les API.
En revanche, YAML se distingue par sa polyvalence, sa lisibilité et sa capacité à gérer des types de données plus complexes, ce qui le rend plus adapté aux fichiers de configuration et aux scénarios qui nécessitent la gestion d'une variété de structures de données.
En fin de compte, la décision doit être guidée par l'expertise de votre équipe, la nature de vos projets et les exigences particulières de vos données les workflows.
Comment SnapLogic prend en charge JSON et YAML
Chez SnapLogic, nous comprenons que ces deux formats sont utiles et nécessaires pour traiter les données dans différents scénarios.
SnapLogic est une plateforme d'intégration en tant que service(iPaaS) qui aide les entreprises à automatiser et à rationaliser l'intégration des données, l'intégration des applications et la gestion des API. Elle fournit des outils et des fonctionnalités qui simplifient le travail avec des données dans différents formats, notamment JSON et YAML.
Voici les différentes façons dont SnapLogic aide à gérer ces formats :
Intégration et transformation des données
- Traitement JSON : SnapLogic offre des capacités intégrées pour analyser, générer et manipuler des données JSON dans ses pipelines d'intégration. Il est ainsi facile de travailler avec des données JSON lors de l'intégration de différentes applications, bases de données et services.
- Prise en charge de YAML : Alors que JSON est plus couramment utilisé pour l'échange de données, YAML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration. SnapLogic prend en charge le traitement des données YAML, ce qui permet aux utilisateurs de gérer les configurations, de traiter les fichiers YAML et de convertir entre YAML et d'autres formats si nécessaire.
Gestion et intégration des API
- JSON dans les API : Les fonctions de gestion des API de SnapLogic permettent de créer, de déployer et de gérer des API qui s'appuient souvent sur JSON pour l'échange de données. SnapLogic permet aux utilisateurs de définir des points d'extrémité d'API qui acceptent et renvoient des données JSON, facilitant ainsi l'intégration avec les services et applications web.
- YAML pour les configurations API : SnapLogic peut s'appuyer sur YAML pour définir les spécifications des API, telles que celles décrites dans OpenAPI (anciennement Swagger). La lisibilité et la structure de YAML en font un bon choix pour configurer et documenter les API, qui peuvent ensuite être intégrées et gérées dans SnapLogic.
Transformation et cartographie des données
- Transformation JSON : SnapLogic fournit des outils pour transformer les données JSON, y compris le mappage des champs, la conversion des types de données et l'application de la logique d'entreprise. Ces outils sont particulièrement utiles lors de l'intégration de systèmes utilisant des formats de données différents ou lors de la préparation de données pour l'analyse.
- Conversion de format : SnapLogic permet la conversion entre les formats JSON et YAML, ce qui aide les utilisateurs à adapter les données et les configurations aux besoins spécifiques de leur environnement. Cette flexibilité est cruciale lorsque l'on travaille avec divers systèmes et sources de données.
Connecteurs et boutons-pression préfabriqués
- SnapLogic offre une variété de connecteurs préconstruits, connus sous le nom de "Snaps", qui facilitent le travail avec les données JSON et YAML. Ces Snaps peuvent être utilisés pour se connecter à des API REST, analyser des fichiers JSON ou YAML et intégrer des données dans des services cloud , des bases de données et des applications d'entreprise.
Facilité d'utilisation et automatisation
- L'interface " glisser-déposer " de SnapLogic simplifie le processus de travail avec JSON et YAML, le rendant accessible même à ceux qui n'ont pas une grande expérience du codage. Cette facilité d'utilisation, associée à des fonctions d'automatisation, aide les organisations à gérer efficacement les données les workflows impliquant ces formats.
SnapLogic offre une prise en charge complète de JSON et YAML grâce à ses capacités d'intégration, de transformation et de gestion des API, ce qui permet aux entreprises de rationaliser leurs processus de données et d'améliorer l'interopérabilité entre les systèmes.
Quel que soit le format adapté à votre projet, SnapLogic peut le gérer. Demandez une démonstration gratuite pour en savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec vos données.
