La tecnologia didattica è diventata preziosa all'inizio del COVID-19, quando il 98% delle università ha trasferito i propri corsi online. Gli istruttori avevano bisogno di un software di gestione dell'apprendimento per monitorare le prestazioni degli studenti e gestire i loro programmi.
Due anni dopo, molti studenti sono tornati nel campus, mentre altri hanno scoperto di preferire l'apprendimento online. Per soddisfare la domanda di opzioni flessibili, le università si affidano sempre più all'ed-tech. Con un valore di 106,46 miliardi di dollari nel 2021, si prevede che il settore dell'ed-tech continuerà a crescere a un tasso annuo composto del 16,5% fino al 2030.
L'Ed-Tech non è più solo uno strumento per gestire l'apprendimento a distanza, ma è anche una preziosa fonte di dati per l'analisi dell'istruzione. Continuate a leggere per scoprire come utilizzare i dati delle piattaforme ed-tech per incrementare i risultati degli studenti, identificare tempestivamente i problemi e prendere decisioni di bilancio oculate.
Che cos'è l'analitica dell'istruzione?
L'analisi dell'istruzione è il processo di utilizzo dei dati educativi per trarre conclusioni e fare previsioni.
Supponiamo che si stiano esplorando i dati dei corsi e si scopra che gli studenti che ricevono un solo voto zero-insufficiente hanno maggiori probabilità di avere risultati accademici negativi in futuro. Questo dato può portare a strategie di intervento precoce che segnalano gli studenti disimpegnati e li mettono in contatto con risorse di supporto.
È inoltre possibile utilizzare i dati delle piattaforme tecnologiche per:
- Tracciare i risultati del programma tra i vari dipartimenti
- Ridurre gli sprechi
- Guidare gli studenti verso percorsi accademici di successo.
- Promuovere un ambiente inclusivo nel campus
- Creare un'esperienza gratificante per gli studenti
Come sfruttare l'analitica dell'istruzione: Due serie di dati da valutare
Gli stakeholder dell'istruzione superiore sono già consapevoli del potere dei dati. Un'indagine successiva alla pandemia ha rivelato che la richiesta di dati sugli studenti è aumentata nel 66% degli istituti intervistati.
La domanda principale nel mondo accademico non è "Perché sfruttare i dati?". - ma "Come si possono gestire, comprendere e sfruttare tutti questi dati?".
Per rispondere a questa domanda, analizziamo due serie di dati chiave nel mondo accademico.
Dati di iscrizione
I dati sulle iscrizioni mostrano il numero di studenti di un istituto di formazione in base a categorie come i dati demografici, il livello di laurea e la scuola. I software applicativi universitari, i sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS), le piattaforme di iscrizione ai corsi, i CRM/ERP e i software di sondaggio possono memorizzare questo tipo di dati.
Esaminando questi dati nel tempo, è possibile identificare le categorie che mostrano un aumento o una diminuzione degli studenti, aiutandovi a migliorare la retention.
Supponiamo che il college di arti liberali della vostra università abbia registrato un aumento del 10% delle iscrizioni negli ultimi cinque anni, mentre il college di ingegneria ha subito un calo del 15%. Questa tendenza potrebbe indurre il vostro team a condurre un sondaggio tra gli studenti di ingegneria, in modo da individuare i modi per migliorare la loro esperienza universitaria.
Le tendenze dei dati sulle iscrizioni aiutano anche gli istituti di istruzione superiore a rafforzare i loro sforzi DEI (diversità, equità e inclusione). C'è una buona ragione per prestare molta attenzione a questi dati, dato che quasi il 60% degli istituti di istruzione superiore non è all'altezza quando si tratta di rappresentare i gruppi emarginati.
Supponiamo che un rettore scopra che la percentuale di studenti LGBTQ+ nella sua università è significativamente più bassa rispetto alle università vicine. Potrebbe istituire una borsa di studio per i candidati LGBTQ+ e allo stesso tempo fare un sondaggio tra gli studenti sulla cultura LGBTQ+ della scuola per mantenere un clima inclusivo e amichevole nel campus.
Quando i dati sulle iscrizioni rivelano una discrepanza, non è sufficiente dire: "La [popolazione X] non si iscrive qui", perché questo non riflette l'insieme dei candidati. Ma dire: "Non stiamo raggiungendo [X popolazione]" è un modo veritiero e produttivo per iniziare a diagnosticare il problema. Un'università potrebbe non riuscire a entrare in contatto con una certa popolazione perché:
- Gli sforzi di reclutamento dell'università non li includono in primo luogo: Non si rivolgono direttamente al gruppo emarginato e non si rivolgono a scuole e aree geografiche in cui sono rappresentati.
- Gli sforzi di reclutamento raggiungono gli studenti ma non riescono a stabilire un contatto: I reclutatori non usano un linguaggio o non condividono informazioni che facciano sentire gli studenti al sicuro e visti nel campus.
- L'atmosfera del campus non è inclusiva: Una facoltà e uno staff diversificati e rappresentativi possono aiutare gli studenti emarginati a sentirsi benvenuti e motivati. L'università può applicare metodi simili ai dati relativi alla facoltà e al personale per evidenziare eventuali problemi, utilizzando i dati solo come strumento diagnostico.
- L'università non fornisce risorse essenziali: Corsi serali, corsi online, apprendimento asincrono e opzioni di credito part-time rendono l'università più accessibile agli studenti che lavorano a tempo pieno o hanno una famiglia. Anche i gruppi di affinità all'interno del campus possono aiutare gli studenti emarginati a entrare in contatto con i loro coetanei e alleati.
Una volta che l'università ha identificato i propri punti deboli, può introdurre le azioni corrispondenti per iniziare a correggere il problema.
Dati del corso
I sistemi di gestione dell'apprendimento come Brightspace, Blackboard e Canvas sono strumenti fondamentali per la gestione dei dati dei corsi. Questo courseware cattura le azioni e i comportamenti dei singoli studenti, tra cui:
- Voti su singoli compiti e test
- Partecipazione ai forum di discussione della classe
- Tasso di completamento degli incarichi
- Clic e visite al modulo
- Download di risorse collegate
- Tempo dedicato alla revisione di ogni pagina
- Impegno complessivo nel corso
Utilizzate questi dati per formulare intuizioni e previsioni che vi aiutino a migliorare i risultati degli studenti e a intervenire tempestivamente sulle difficoltà. Le correlazioni presenti nel set di dati possono aiutare a creare collegamenti tra i comportamenti degli studenti e il successo a lungo termine. Tenete presente che le correlazioni non implicano necessariamente un rapporto di causalità, ma sono un modo utile per segnalare i collegamenti da approfondire.
Le correlazioni comuni includono:
- Voti degli incarichi e media nel tempo: C'è un particolare voto di un compito che precede un ulteriore peggioramento del voto? È possibile che il voto di un singolo compito predica il rendimento complessivo?
- Scelta dei corsi rispetto alla media finale (a livello di dipartimento): Ci sono alcuni corsi o prerequisiti che rendono più probabile il successo degli studenti nel loro percorso accademico?
- Calo netto della partecipazione rispetto alla media nel tempo: Se notate una correlazione, il calo di partecipazione può indicare sfide personali che richiedono un intervento.
Sebbene l'intervento precoce sia fondamentale, è possibile utilizzare questi dati anche per individuare tendenze più positive. Ad esempio, gli studenti che frequentano un corso opzionale tendono a ottenere risultati migliori nel loro programma. Questa tendenza potrebbe indurre i responsabili del dipartimento a cambiare il corso opzionale in un prerequisito.
Nell'esaminare questi due insiemi di dati, ricordate che le informazioni sui corsi e sulle iscrizioni non devono essere sempre separate. Analizzateli insieme per capire come la programmazione dei corsi possa influenzare le iscrizioni degli studenti.
Supponiamo di confrontare i voti dei compiti o i punteggi di impegno del corso con i ritiri dall'università. Questa analisi potrebbe portarvi a indagare sugli aspetti delle esperienze negative dei corsi che portano gli studenti a lasciare la vostra scuola.
iPaaS: L'ingrediente chiave per l'analisi dell'istruzione
Spesso i dipartimenti e gli uffici tengono traccia dei propri dati, isolandoli dagli altri dipartimenti e dagli stakeholder. In uno studio APLU del 2021, gli intervistati hanno universalmente identificato i silos di dati come il principale ostacolo all'analisi universitaria.
Inoltre, anche coloro che vogliono condividere i dati a livello universitario devono affrontare ostacoli logistici. Chi gestirà le dozzine di strumenti isolati e come?
Questa è la domanda che si è posto il dipartimento IT centrale dell'Università di Boston, alle prese con la gestione di oltre 150 integrazioni nella propria rete di strumenti e piattaforme. La soluzione è stata trovata in una piattaforma di integrazione come servizio, o iPaaS.
Un iPaaS è una singola piattaforma che si connette con molti strumenti, piattaforme e applicazioni. Una volta che una piattaforma o uno strumento è integrato, l'iPaaS lo pinga a intervalli predeterminati per recuperare i dati o spostarli in un hub centralizzato.
Dopo aver cercato fornitori di iPaaS, l'Università di Boston ha scelto SnapLogic, una piattaforma low-code/no-code che consente agli utenti di integrare strumenti attraverso connessioni precostituite, o "Snaps". Gli snap possono essere installati con pochi clic; l'IT non deve più scrivere script o creare costose integrazioni personalizzate.
L'iPaaS di SnapLogic si è integrato con il sistema ERP dell'Università di Boston e con altri 150 strumenti e piattaforme, creando un insieme comune di servizi di dati. In questo modo i soggetti interessati ai dati dell'università hanno avuto a disposizione una "singola fonte di verità" in cui tutti potevano beneficiare dello stesso set di dati, influenzato dall'intero ecosistema di strumenti.
Prima della configurazione di iPaaS, la privacy era un problema per l'università. La BU doveva mantenere gli standard FERPA e voleva pensare in modo etico all'uso e alla visibilità dei dati degli studenti.
SnapLogic ha soddisfatto queste aspettative fornendo sicurezza e controllo degli accessi con ruoli e permessi definiti per gli utenti. I dati dei singoli studenti sono stati tenuti sotto stretto controllo, ma i dati aggregati sono stati resi disponibili a più persone.
Ecco come altri istituti di istruzione superiore hanno sfruttato SnapLogic:
- Davidson College - Il Davidson College ha utilizzato SnapLogic per integrare oltre 200 applicazioni e servizi. SnapLogic è stato fondamentale anche durante la crisi del COVID, utilizzando l'iPaaS per gestire i test COVID settimanali per migliaia di studenti.
- Boston College High School - Come l'Università di Boston, questa scuola universitaria aveva difficoltà a gestire i dati che erano isolati in molti dipartimenti. Hanno utilizzato SnapLogic per fornire al personale l'accesso critico e la trasparenza di cui avevano bisogno.
Gestire con sicurezza i dati della vostra università
Un iPaaS è una soluzione fondamentale che rende possibile l'analisi avanzata dell'istruzione e SnapLogic è l'iPaaS ideale per college e università. La piattaforma low-code/no-code permette agli stakeholder di qualsiasi dipartimento di integrare i propri strumenti, consentendo di ottenere approfondimenti ricchi che non sono limitati dalla disponibilità del team IT.
Siete interessati a utilizzare SnapLogic nella vostra università? Parlate con il team IT della vostra università o prenotate una demo e iniziate oggi stesso.
