L'IA generativa (GenAI) sta già avendo un grande impatto sulle aziende. Secondo un'indagine di Deloitte, il 79% dei leader aziendali e tecnologici prevede che la GenAI "guiderà una trasformazione sostanziale all'interno della loro organizzazione e del loro settore nei prossimi tre anni" e il 31% prevede che tale trasformazione avverrà entro il prossimo anno.
Tuttavia, per sfruttare appieno il potenziale di GenAI, l'integrazione dei dati svolge un ruolo fondamentale nel collegare fonti di dati eterogenee a componenti di IA come i database vettoriali o gli LLM. Quando le aziende sviluppano piani per l'adozione di GenAI nelle loro operazioni o soluzioni, devono assicurarsi che la loro infrastruttura di dati sia connessa, facile da gestire e pronta per l'IA.
L'adozione della GenAI è pronta a rivoluzionare diversi settori, ognuno dei quali la abbraccia in modo unico per migliorare l'efficienza, l'innovazione e l'esperienza dei clienti. Esaminiamo alcuni modi interessanti per avviare la GenAI con gli strumenti giusti.
Casi d'uso di GenAI per settore
L'adozione di strumenti basati sull'IA generativa varierà a seconda dei settori. Mentre alcuni strumenti basati sull'IA, come i chatbot per il servizio clienti, sono stati adottati in tutti i settori, è probabile che le soluzioni di IA generativa vengano adottate prima dai settori che devono essere all'avanguardia della tecnologia o che hanno team con risorse molto limitate. Alcuni esempi sono:
Sanità e scienze della vita
Questo settore può trarre vantaggio dall'IA generativa in aree quali il supporto alle decisioni cliniche, la sintesi delle cartelle cliniche, la trascrizione delle conversazioni tra paziente e medico, la raccomandazione di piani terapeutici personalizzati, la previsione di eventi sanitari, la scoperta di farmaci e l'analisi delle immagini mediche.
Servizi bancari, finanziari e assicurativi
Le istituzioni finanziarie possono utilizzare l'IA generativa per attività quali l'elaborazione delle richieste di prestito, la generazione di preventivi assicurativi, la valutazione dei danni, l'elaborazione dei sinistri, la generazione di dati sintetici per il rilevamento delle frodi e la valutazione dei rischi, la consulenza sugli investimenti, ecc.
Marketing e pubblicità
Le organizzazioni di marketing sfruttano GenAI per la creazione di contenuti, l'intelligence sulla concorrenza e sul settore, l'ottimizzazione della pubblicità e la segmentazione dei clienti, contribuendo a personalizzare gli sforzi di marketing.
E-commerce e retail
Questi settori utilizzano l'intelligenza artificiale per la gestione dell'inventario, la determinazione ottimale dei prezzi, l'eliminazione delle frodi e i sistemi di raccomandazione altamente personalizzati per migliorare l'esperienza di acquisto dei clienti.
Produzione e operazioni industriali
L'IA generativa viene utilizzata nel settore manifatturiero per l'ottimizzazione dei processi, la manutenzione predittiva, il controllo della qualità e la progettazione dei prodotti.
Servizi legali
I professionisti del settore legale possono essere più efficienti e strategici e fornire più valore ai clienti utilizzando l'intelligenza artificiale per la revisione dei documenti, l'analisi dei contratti, la ricerca legale e la generazione automatizzata di documenti.
Istruzione
Nel settore dell'istruzione, l'intelligenza artificiale generativa può contribuire all'apprendimento personalizzato, alla generazione di contenuti e all'assistenza agli studenti attraverso chatbot e assistenti didattici virtuali.
Casi d'uso orizzontali di GenAI
Ci sono innumerevoli modi in cui la GenAI potrebbe essere utilizzata per migliorare le imprese, che in genere rientrano in queste quattro categorie:
- Generazione di contenuti
- Elaborazione dei documenti
- IA conversazionale
- Flussi di lavoro complessi
Considerate come questi miglioramenti potrebbero far progredire le operazioni a livello dipartimentale.
IT (Information Technology)
L'IT può utilizzare l'IA generativa per attività quali l'automazione, l'help desk self-service e l'ottimizzazione della rete.
Ricerca e sviluppo
In settori come quello farmaceutico e della ricerca scientifica, l'IA generativa può aiutare nell'analisi dei dati, nella scoperta di farmaci, nella sintesi delle ricerche e nella generazione di rapporti di ricerca.
Ingegneria
I team di ingegneria possono essere i primi ad adottare l'IA generativa, soprattutto nella produzione e nella progettazione dei prodotti. L'IA può aiutare a generare progetti, simulare i risultati e ottimizzare i processi.
Marketing
I team di marketing utilizzano GenAI per la creazione di contenuti, tra cui la scrittura, la progettazione grafica e la produzione di video. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a creare campagne di marketing personalizzate e ad analizzare i dati dei clienti.
Servizio clienti
Le funzioni del servizio clienti possono adottare l'IA per i chatbot, gli assistenti virtuali e l'automazione delle interazioni di routine con i clienti. L'intelligenza artificiale può fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e gestire le domande più comuni dei clienti. L'IA può anche essere utilizzata per istruire gli agenti e migliorare la risoluzione delle prime chiamate.
Legale
I dipartimenti legali possono utilizzare l'IA per l'analisi dei contratti, la ricerca legale e la generazione di documenti. L'IA può contribuire a snellire i processi legali e a ridurre il tempo dedicato alle attività ripetitive.
Vendite
I team di vendita possono utilizzare l'intelligenza artificiale per segmentare i lead di vendita e personalizzare le proposte di vendita. Anche i chatbot e gli assistenti alle vendite virtuali guidati dall'intelligenza artificiale stanno diventando sempre più comuni.
Una soluzione per far ripartire GenAI
La piattaforma di integrazione generativa di SnapLogic unifica l'integrazione dei dati, l'integrazione delle applicazioni, la gestione delle API e lo sviluppo di applicazioni GenAI in un'unica soluzione. Ogni settimana vengono rilasciati nuovi connettori per le fonti e gli output di dati più comuni, con il supporto per gli LLM, i database vettoriali e le utility GenAI più utilizzati.
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