Vertice del fiocco di neve 2024
Una cosa di cui sentirete sicuramente parlare al 2024 Snowflake Data Cloud Summit è l'innovazione all'avanguardia che Snowflake Data Cloud ha da offrire, specialmente per quanto riguarda le funzionalità AI e GenAI. Quest'anno, SnapLogic parteciperà al summit per mostrare come risolviamo i problemi di preparazione e integrazione dei dati che le aziende si trovano ad affrontare quando sviluppano casi d'uso di IA.
L'inserimento dei dati nei data warehouse di cloud rimane un ostacolo
Prima di utilizzare effettivamente l'offerta di Snowflake, le aziende devono inserire i loro dati nella piattaforma di Snowflake. L'accesso ai dati dei sistemi legacy è ancora uno dei problemi principali che i clienti devono affrontare oggi: troppo spesso i dati legacy sono isolati. Anche quando i clienti possono accedere ai dati, devono affrontare difficoltà come la mancata corrispondenza degli schemi e dei formati dei dati quando cercano di integrarsi con i moderni sistemi cloud . A tutto ciò si aggiungono considerazioni sulla sicurezza e sulle prestazioni.
E non sono solo i dati legacy che faticano a migrare in Snowflake. I dati non strutturati, ad esempio, non si adattano a uno schema o a un modello di dati predefinito (si pensi ai PDF o ai dati in streaming) e potrebbero richiedere un'elaborazione avanzata per essere compatibili con Snowflake. I dati provenienti da applicazioni esterne, come Salesforce, richiedono agli sviluppatori tempo per leggere la documentazione API e creare script personalizzati per l'accesso.
Risolvere questi problemi con le risorse tecniche interne può richiedere tempo e denaro. Altre piattaforme di integrazione spesso aiutano a risolvere un problema, ma non un altro. Di conseguenza, i clienti possono trovarsi con una varietà di fornitori e lunghi cicli di approvvigionamento.
Dove entra in gioco SnapLogic
Ecco perché SnapLogic collabora con Snowflake. L'integrazione dei dati non deve necessariamente richiedere più fornitori o un costoso team interno. Che si tratti di vecchi sistemi legacy, di moderne applicazioni SaaS o di file PDF, le connessioni precostituite e low-code/no-code di SnapLogic sono in grado di gestirli in modo semplice e veloce.
Spostamento dei dati on-premise
SnapLogic può accedere a qualsiasi dato on-premise attraverso la nostra distribuzione groundplex. Alcune connessioni precostituite che offriamo includono SQL Server, Oracle, MySQL, SAP e altri ancora. Di seguito un rapido video che illustra come sia semplice spostare questi dati in Snowflake con SnapLogic.
Spostamento di dati non strutturati
Invece di utilizzare uno strumento di parsing specializzato o funzioni codificate a mano per elaborare dati non strutturati, SnapLogic consente di analizzare rapidamente un'ampia gamma di tipi di dati senza bisogno di codice. Il video seguente illustra come è facile elaborare e spostare un file CSV in Snowflake con SnapLogic.
Integrazione dei dati assistita dall'intelligenza artificiale
L'integrazione dei dati è facile come non lo è mai stata con SnapLogic. Le nostre soluzioni di integrazione generativa possono ora utilizzare l'intelligenza artificiale per creare connessioni a Snowflake e consigliare filtri e query per elaborare i dati come necessario. Di seguito un esempio del nostro strumento SnapGPT che crea una pipeline per spostare i dati da SAP S/4Hana a Snowflake.
Venite a vedere SnapLogic in azione
Se state pensando di migrare al data warehouse cloud di Snowflake, il team di SnapLogic è felice di aiutarvi a connettervi. Venite a trovarci al Data Cloud Summit di giugno o scriveteci.
