Il mondo delle imprese sta cercando di tenere il passo con i progressi della tecnologia AI da applicare ai propri sistemi e processi interni. Infatti, secondo un recente documento di Enterprise Strategy Group, "il 50% delle organizzazioni sta concentrando le capacità di IA della propria piattaforma dati per consentire un processo decisionale più rapido e migliore".
Quando le organizzazioni elaborano i loro piani per integrare l'IA nei loro ambienti, devono considerare diversi fattori, tra cui:
- Integrazione di applicazioni e dati
- Automazione di flussi di lavoro e pipeline di dati
- Orchestrazione dei processi aziendali
L'adozione di questa tecnologia di nuova generazione è possibile solo se i sistemi e i processi sono in grado di tenere il passo con la velocità dell'innovazione. Sarà fondamentale considerare ciò che ostacola, ciò che potrebbe essere possibile e quali strumenti possono supportare l'integrazione dell'IA nel tessuto di un'organizzazione.
Ostacoli all'adozione dell'IA
Ritardare i benefici dell'IA può comportare rischi sostanziali per l'azienda, in quanto si possono perdere intuizioni cruciali che potrebbero fornire un vantaggio competitivo. Per molte aziende, questi ritardi sono causati da problemi quali:
Inerzia tecnologica: l'integrazione dell'IA in un ambiente esistente e la modernizzazione dei sistemi preesistenti possono essere considerate una sfida importante.
Crescita dell'arretrato IT: L'aumento degli sviluppatori di applicazioni, la priorità della creazione di applicazioni moderne e la crescente adozione di applicazioni SaaS spingono gli stakeholder dell'integrazione a cercare aiuto, ma gli stakeholder non tecnici non sono in grado di affrontare i problemi in modo indipendente.
Strategia dei dati frammentata: Gli ambienti di dati distribuiti rimangono frammentati e inaffidabili, con conseguenti ostacoli alla produttività e ritardi nel processo decisionale. Queste preoccupazioni rendono difficile la condivisione dei dati e fanno sì che l'attenzione si concentri su attività come la mappatura dei dati, piuttosto che sull'analisi e sulla generazione di informazioni.
Cosa c'è di entusiasmante nell'IA
Riconoscendo l'importanza di una perfetta integrazione tra applicazioni aziendali, dati e persone, le organizzazioni desiderano una piattaforma che sia in grado di fornire assistenza e supporto:
- Risorse tecniche per rimanere concentrati su ciò che conta di più
- Risorse aziendali per fare di più con fiducia
L'IA generativa ha suscitato il maggior interesse perché può contribuire a migliorare e/o automatizzare i processi e i flussi di lavoro e ad aumentare la produttività dei dipendenti. Quando cercano una soluzione GenAI per modernizzare e democratizzare i dati, le aziende devono tenere d'occhio alcune funzionalità fondamentali, tra cui:
- Implementazione rapida e affidabile di pipeline di dati e applicazioni perfettamente integrate
- Unificazione dei dati, della gestione delle applicazioni e dell'ottimizzazione in un'unica piattaforma
- Automazione e ottimizzazione dei processi aziendali interconnessi
- Integrazione tra gli ambienti, on-premise o in più cloud
- Self-service integrato e automatizzato per tutti gli stakeholder
- Elaborazione del linguaggio naturale per responsabilizzare le parti interessate non tecniche
- Semplificazione degli strumenti esistenti e della dispersione delle applicazioni
Una piattaforma di dati efficiente, dotata di capacità di intelligenza artificiale, è in grado di raggiungere gli obiettivi aziendali: miglioramenti della produttività e del servizio ai clienti, dati affidabili e approfonditi e, in ultima analisi, un vantaggio competitivo.
Come SnapLogic e AWS aiutano le aziende a mettere al lavoro l'IA
Per saperne di più, leggete "Aumentare la produttività e l'efficienza con l'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa di SnapLogic e Amazon Web Services (AWS)".
