Questa settimana ho avuto l'opportunità di presentare al San Francisco Bay Area Chapter della Data Management Association (DAMA) il tema delle modifiche apportate all'attuale stack di gestione dei dati. Abbiamo discusso del motivo per cui i CIO e le organizzazioni IT in generale stanno diventando SMACT e abbiamo esaminato alcune delle nuove sfide di integrazione dell'azienda:
- Accesso e analisi dei big data,
- Silos SaaS scollegati,
- Proliferazione delle API,
- e la tempesta di dati rappresentata dall'Internet degli oggetti.
Abbiamo quindi passato in rassegna alcune caratteristiche e sfide poste da quella che chiamiamo la Dilemma dell'integratore e perché i vecchi approcci alla gestione dei dati e gli stessi vecchi approcci (SO, SO) a cloud e all'integrazione dei big data non sono sufficienti nell'impresa moderna. Cosa c'è di diverso, vi chiederete? Ecco 5 cambiamenti che discutiamo con i nostri clienti e partner di SnapLogic:
- Velocità: Come ha recentemente osservato Marc Benioff al Dreamforce 2014, "le aziende non sono più in competizione tra loro. Sono in competizione con la velocità". La velocità è stata anche identificata come il primo motivo per cui le aziende scelgono una piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS), secondo il nostro recente sondaggio TechValidate.
- Aspettative degli utenti (e degli acquirenti): Il self-service è un tema caldo nel mondo degli analytics, dell'integrazione dei big data e degli iPaaS. Abbiamo scritto regolarmente su questo blog dell'ascesa del citizen integrator. Gartner ha recentemente pubblicato un rapporto sull'argomento: Embrace the Citizen Integrator Approach to Improve Business Users' Productivity and Agility.
- I dati: Di tutti i cambiamenti nell'infrastruttura di gestione delle informazioni, le novità relative al volume, alla varietà e alla velocità dei big data sono state le più trattate. Per vedere il post originale su questo argomento di Doug Laney di Gartner, cliccate qui.
- Cloudification e Data Gravity: Con l'inizio della stagione delle previsioni tecnologiche per il 2015 e la recente attenzione per il passaggio agli analytics dicloud , ecco cosa ha da dire Forrester sullo stato di adozione di cloud : "Nel 2015, l'adozione di cloud accelererà e i gruppi di gestione tecnologica devono adattarsi a questa realtà imparando ad aggiungere valore all'utilizzo di questi servizi da parte delle aziende attraverso la facilitazione, l'adattamento e l'evangelizzazione. I giorni in cui si combatteva contro cloud sono finiti. Questo significa che vi aspettano grandi cambiamenti per voi, per la vostra architettura applicativa, per il vostro portafoglio e per le relazioni con i vostri fornitori".
- Standard, protocolli e stili architetturali: Abbiamo parlato del motivo per cui l'Enterprise Service Bus (ESB) non funziona su cloud e abbiamo scritto molto su JSON e REST. Abbiamo anche scritto perché un ELA con un fornitore di gestione dati legacy nel 2014 è come scommettere su COBOL nel 1998. Come dice Craig Stewart, il nostro Sr. Director of Product Management: "È facile inserire righe e colonne in un documento, ma il contrario non funziona".
Cosa c'è di uguale? Il successo dell'adozione delle applicazioni cloud e delle piattaforme di big data richiede le giuste tubature. Che si tratti dell'orchestrazione e dello streaming dei dati tra le applicazioni in tempo reale o dell'acquisizione, della preparazione e della consegna dei big data agli strumenti di analisi e agli utenti a valle, è ancora tutta una questione di tubature. Sebbene molte circostanze e ritmi siano cambiati, non è cambiato l'onere di garantire che i dati siano tempestivi, pertinenti e affidabili. La vostra soluzione di integrazione deve essere una rampa di lancio per l'innovazione, non un ostacolo.
Ho incorporato la presentazione di seguito, che include alcune raccomandazioni per i professionisti della gestione dei dati. Il feedback è gradito.
