SnapLogic porta l'integrazione dei Big Data in iPaaS

La nuova versione di Elastic Integration Platform as a Service è in grado di supportare Microsoft Cortana Analytics, Spark e Cassandra

SnapLogic Autunno 2015SAN MATEOCalifornia - 29 settembre 2015 - SnapLogic, la prima piattaforma di integrazione aziendale come servizio (iPaaS) per i big data del settore, ha annunciato oggi l'introduzione di una nuova piattaforma di integrazione. Uscita autunno 2015 della sua piattaforma di integrazione elastica SnapLogic. La nuova release aggiunge nuove funzionalità per l'integrazione dei big data, tra cui l'elaborazione dei dati Spark, un nuovo Snap per Cassandra e il supporto per Microsoft Cortana Analytics, consentendo ai clienti di creare facilmente pipeline che orchestrano e trasformano i dati utilizzando i framework di loro scelta. Con la release dell'autunno 2015, i clienti SnapLogic possono ora connettersi a praticamente qualsiasi applicazione o fonte di dati a qualsiasi velocità e ovunque, all'interno di cloud, in sede e in modo nativo in un cluster Hadoop o Spark.

"Così come ci vogliono strutture di dati e algoritmi per creare programmi, per alimentare l'impresa moderna ci vogliono app e integrazione dei dati nella stessa piattaforma", ha dichiarato Gaurav Dhillon, fondatore e CEO di SnapLogic. "Per troppo tempo le organizzazioni IT hanno dovuto scegliere tra un ETL lento e batch e un ESB pesante in termini di codice per l'integrazione in tempo reale. Nove imprese su dieci scelgono SnapLogic perché l'integrazione dei dati è parte integrante della nostra piattaforma unificata. La release dell'autunno 2015 porta l'integrazione dei big data in iPaaS e consente ai nostri clienti di ottenere il massimo beneficio dalla nuova architettura di dati ibrida."

Secondo Forrester Research, "la vostra strategia di gestione dei dati di nuova generazione deve essere informata dai requisiti attuali e futuri dell'intera azienda, altrimenti è destinata a fallire". Ma deve anche essere pragmatica per poterla implementare con successo". 1

Pipeline alimentate da Spark

L'approccio "platform-agnostic" di SnapLogic significa che, al variare del volume dei dati o dei requisiti di latenza, è possibile utilizzare la stessa pipeline cambiando la piattaforma di destinazione in Hadoop o Spark. Oltre alle funzionalità native di SnapLogic per l'elaborazione su Hadoop e SnapReduce, la versione Autunno 2015 aggiunge:

  • Sparkplex - I clienti di SnapLogic possono scegliere di eseguire le loro integrazioni di dati e applicazioni in cloud, on premises e in modo nativo in un cluster Hadoop. Il nuovo Sparkplex consente ai clienti di scegliere di eseguire le loro pipeline su Spark, che è ottimale per le attività di elaborazione in tempo reale. Sparkplex è composto da un Translator, che prende le pipeline di dati SnapLogic e le converte in codice Spark; un Coordinator, che collega Sparkplex al designer visuale di pipeline SnapLogic e scala dinamicamente i nodi in base al carico di elaborazione; e i Nodi, che scalano in modo elastico all'interno di un cluster di big data.
  • Un nuovo Spark Snap - SnapLogic offre oltre 300 connettori intelligenti precostituiti, chiamati Snap. Lo Snap Spark consente ai clienti di creare rapidamente pipeline basate su Spark utilizzando l'intuitiva interfaccia drag-and-drop di SnapLogic. Queste pipeline ad alte prestazioni possono attingere dati praticamente da qualsiasi fonte e sono ideali per i processi iterativi ad alta intensità di memoria. Con questa aggiunta, i clienti possono scegliere di utilizzare MapReduce o Spark per l'elaborazione dei dati, a seconda di fattori quali le dimensioni dei dati, i requisiti di latenza e la connettività.

Con la combinazione dei nuovi Sparkplex e Spark Snap, i clienti di SnapLogic possono usufruire delle prestazioni di Spark senza il tempo e l'impegno necessari per creare e mantenere integrazioni codificate a mano tra le fonti di dati e un cluster Spark.

Piattaforma flessibile per l'integrazione dei Big Data
Tra le novità della release Autunno 2015 c'è anche Snap per Apache Cassandra, il database NoSQL scalabile progettato per gestire grandi insiemi di dati. Con questa aggiunta, i clienti possono scegliere il big data store più adatto al progetto in corso. SnapLogic Elastic Integration Platform supporta anche Cloudera, Hortonworks e MapR, consentendo ai clienti di sfruttare al meglio i loro investimenti in Hadoop, facilitando l'ingresso e l'uscita di grandi quantità di dati da questi sistemi.

Supporto per Microsoft Cortana Analytics Suite
SnapLogic ha annunciato oggi anche il supporto per la Microsoft Cortana Analytics Suite. L'azienda offre ora una connettività dati rapida e self-service da e verso Cortana Analytics e i servizi dati di Azure. I punti di integrazione includono Snap per Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Azure SQL Database e Azure Blob Storage. SnapLogic Snaplex può essere distribuito anche su risorse Azure (Azureplex).

Altri miglioramenti della piattaforma
La release SnapLogic Fall 2015 apporta miglioramenti all'usabilità sia per gli integratori self-service che per quelli esperti, tra cui:

  • Miglioramenti al Designer visuale delle pipeline: la possibilità di creare attività di esecuzione delle pipeline direttamente dall'interfaccia drag-and-drop e la possibilità di riordinare le schede nel Designer quando si lavora su più pipeline.
  • Analisi dell'impatto degli account: Per le grandi aziende che utilizzano più account per le applicazioni, gli amministratori hanno ora un'importante visibilità su quali account sono legati a specifiche pipeline di dataflow.

Snaps nuovi e migliorati
SnapLogic continua a migliorare la sua libreria di Snaps per le fonti di dati e gli endpoint on premises, in cloud o in ambienti ibridi cloud .

  • Nuovo Snap MultiJoin: uno streaming Snap che unisce due o più flussi con prestazioni altamente ottimizzate.
  • Scatti migliorati:
    • AWS DynamoDB
    • Azure Active Directory
    • Lettore e scrittore di file binari( supporto diAWS Security Token Service)
    • Aggiornamento su Eloqua
    • Google BigQuery
    • JMS
    • REST Ottenere
    • Caricamento massivo di Microsoft SQL Server
    • Caricamento massivo RDBMS Oracle

Per ulteriori informazioni sulla release SnapLogic Fall 2015, visitare il sito www.SnapLogic.com/Fall2015.
Per ulteriori informazioni sul supporto di SnapLogic per Microsoft Cortana Analytics e Azure, visitare www.SnapLogic.com/Microsoft-Azure.

1 Forrester, "Four Steps To A Data Management Strategy In Light of Big Data", di Mike Gualtieri e Nasry Angel, 26 febbraio 2015.

Informazioni su SnapLogic


SnapLogic è la prima piattaforma di integrazione unificata di dati e applicazioni come servizio (iPaaS) del settore. La piattaforma di integrazione elastica SnapLogic consente alle aziende di connettersi a qualsiasi fonte, a qualsiasi velocità e in qualsiasi luogo, sia in sede, sia sul sito cloud o in ambienti ibridi. La piattaforma, facile da usare, consente agli integratori di lavorare in autonomia, elimina i silos di informazioni e fornisce un passaggio agevole ai big data. Fondata da Gaurav Dhillon, veterano del settore dei dati, e sostenuta dai principali investitori di venture Andreessen Horowitz e Ignition Partners, SnapLogic sta aiutando le aziende del Global 2000 a connettersi più velocemente.

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